در اغلب تحلیل های آمار فضایی فرض بر این است که داده ها تحققی از یک میدان تصادفی گاوسی هستند، اما مشخصه های ناگاوسی مانند متغیرهای تصادفی نامنفی با توزیع چوله در اکثر زمینه های علمی دیده می شوند. مدل بندی این نوع داده ها با استفاده از میدان تصادفی چوله گاوسی، که براساس توزیع چوله نرمال چند متغیره تعریف شده و از انعطاف پذیری بیشتری برخوردار است، صورت می پذیرد. در این رساله خانواده توزیع های چوله ...

یک متغیر تصادفی که زما‎‏ن‎ جذب یک زنجیر مارکف با وضعیت های متناهی‏‏ را نشان می دهد، دارای توزیع فاز-نوع (یا برای سادگی ‎ ‎ph‎‎) است. اگر زنجیر‎ مارکف زمان پیوسته باشد توزیع را پیوسته و اگر زنجیر مارکف زمان گسسته باشد توزیع را گسسته می نامند. در این پایان نامه بر توزیع فاز-نوع پیوسته ‎ (cph) ‎ تمرکز شده است. تابع توزیع و چگالی این توزیع را می توان به صورت تابعی از بردار احتمالات شروع ‎$ pi_{1 im...

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن‎ ‏در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...

رگرسیون فضایی چوله گاوسی چکیده در بسیاری از مسائل کاربردی، متغیرهای پاسخ فضایی از یک توزیع چوله تبعیت می کنند. یک روش برای تحلیل داده های چوله، به کارگیری مدل گاوسی تبدیل یافته است. از آنجا که اعمال تبدیل مشخصه-های میدان مانند پارامترها و تفسیر آنها را تحت تأثیر قرار می دهد، در یک چارچوب بیزی از پیش مستقل در نظر گرفتن پارامترهای تابع همبستگی و خطای اندازه گیری از پارامتر تبدیل صحیح به نظر نمی...

مدل بندی پاسخ های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی متغیر تبیینی در قالب یک مدل آمیخته تعمیم یافته بیان و برای تحلیل مقادیر کرانگین به کار می رود. برای این منظور فرض می شو...

در این مقاله مدل فضایی برای تحلیل مقادیر کرانگین با توزیع حاشیه ای مقدار کرانگین تعمیم یافته معرفی می شود، که در آن وابستگی های کوچک مقیاس با استفاده از تابع مفصل تی فاصله مدل بندی و سپس با رویکردی سلسله مراتبی میدانی تصادفی برای جذب وابستگی های بزرگ مقیاس با پارامتر مکان توزیع های حاشیه ای مرتبط می شود. برازش مدل در رهیافت بیزی با استفاده از تکنیک های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می گیرد که...

در تحلیل مدل های رگرسیونی فرض معمول این است که واریانس مولفه های خطا همسان هستند. اما از آن جایی که امکان نقض این فرض در تحلیل داده های واقعی امکان پذیر است، لذا مطالعه بر روی روش های برآوردیابی در صورت ناهمسانی واریانس موضوع اصلی بسیاری از تحقیقات کاربردی می باشد. یکی از این روش ها مدل بندی پارامتر مقیاس بر اساس متغیرهای توضیحی است که در چند دهه ی اخیر از سوی محققان مورد توجه قرار گرفته است. د...

در این مقاله روند قیمت ماهانه سکه تمام بهار آزادی برای یک دوره 27 ساله با استفاده از دنباله‌‌های تبادل‌پذیر جزیی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‏گیرد. این داده‏ها براساس افزایش یا کاهش قیمت نسبت به ماه قبل، دنباله‏هایی از گردش‏های موفقیت و شکست را تولید می‏کنند. هدف به‏دست آوردن روند صعودی یا نزولی قیمت سکه تمام بهار آزادی با استفاده از این گردش‏ها است. ابتدا تبادل‌پذیری جزیی داده‌ها را بررسی و مرتب...

در این پایان نامه به معرفی میدان های تصادفی که نوعی فرایند دو بعدی هستند، می پردازیم. همچنین میدان های تصادفی مارکفی و گیبس را شرح داده و سپس مدل آیزینگ که یکی از انواع مدل های ‎ mrf ‎ است را مورد بررسی قرار می دهیم. در ادامه روش های نمونه گیری گیبس و متروپولیس را بیان و کاربرد آن ها را در مدل آیزینگ شرح می دهیم. در پایان، برخی کاربردهایی از این مفاهیم را در کاهش نویز تصاویر دودویی مطرح می کنیم...

پرتو درمانی از موفق ترین روش های درمان تعدادی از بیماری ها از جمله سرطان می باشد. پرتودرمانی به درمان بیماری با استفاده از پرتو ها می پردازد. با توجه به این که چشمه پرتوزا در چه فاصله ای از بدن بیمار قرار بگیرد، پرتو درمانی به دوبخش درمان از راه دور و درمان از راه نزدیک تقسیم می شود. از جمله دستگاه هایی که در درمان از راه دور مورد استفاده قرار می گیرند، شتابدهنده های پزشکی می باشند که در دو مد ...