نتایج جستجو برای: رگرسیون مخاطرات متناسب کاکس
تعداد نتایج: 53254 فیلتر نتایج به سال:
سابقه و هدف: سرطان معده دومین سرطان شایع دنیا و بزرگترین علت مرگ و میر ناشی از بدخیمیها است. سرطان معده از لایه داخلی دیواره معده سرچشمه میگیرد و به تدریج، لایههای مجاور را درگیر میکند و به خارج معده گسترش مییابد. بررسی ویژگیهای این بیماران و تعیین عوامل موثر بر بقای آن ها می تواند در پیشبینی یا بهبود بقای آنان موثر باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه، 199 بیمار مبتلا به سرطان ...
مقدمه: سرطان روده بزرگ جزء سرطان های شایع و کشنده است و پیش بینی این که افراد تا چه زمانی زنده می مانند از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از این مقاله برازش مدل کاکس و منحنی کاپلان مایر برای داده های سرطان روده بزرگ بیمارستان طالقانی و مقایسه آن دو با معیار زیان آشکار است. مواد و روش ها: این مطالعه توصیفی-تحلیلی بر روی بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ مراجعه کننده به بیمارستان طالق...
زمین لغزش ها از مهم ترین مخاطرات ژئومورفولوژیک به شمار می روند. شناسایی مناطق حساس به خطر زمین لغزش از اقدامات اساسی در مدیریت منابع طبیعی و کاهش این مخاطرات است. منطقۀ کاشتر با مساحت 26 کیلومتر مربع در جنوب غربی استان کردستان در حاشیۀ شرقی کوه های شاهو واقع شده است. به منظور پهنه بندی، ابتدا پهنه های لغزشی با بازدیدهای میدانی بررسی شد که حدود 28 پهنۀ لغزشی شناسایی شد و پس از پردازش در محیط برن...
سابقه و هدف: سرطان پستان از شایعترین سرطانها در زنان است. روش های آماری در تحلیل بقای این بیماران مدل های زمان شتابیده و مدل کاکس می باشد. هدف از این پژوهش ارزیابی دو مدل در تعیین عوامل موثر در بقای سرطان پستان می باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه تحلیلی و از نوع آنالیز بقا، وضعیت بقای تمامی 538 بیمار تشخیص داده شده به سرطان پستان که در مرکز پرتو درمانی شهید رمضان زاده شهر یزد از ابتدای سال 13...
چکیده مقدمه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقا می باشد، اما تحت شرایط معین، مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل های وایبول، نمایی و همچنین برآورد ناپارامتری کاپلان- مه یر، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد، ارزیابی و کارآیی مدلها...
چکیده مقدمه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقا می باشد، اما تحت شرایط معین، مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل های وایبول، نمایی و همچنین برآورد ناپارامتری کاپلان- مه یر، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد، ارزیابی و کارآیی مدلها...
داده های پیشامدهای بازگشتی در مطالعات طولی که هر فرد ممکن است پیشامد مورد نظر را بیش از یک بار تجربه کند به کار می رود. به عنوان مثالی از این داده ها می توان به عودهای بازگشتی اسکیزوفرنیا اشاره کرد. در این حالت بین زمان وقوع پیشامدها برای هر فرد ممکن است همبستگی وجود داشته باشد. همبستگی ناشی از دو علت می باشد؛ 1- ناهمگنی بین افراد، در هر مطالعه ای در برخی از افراد به علت اثرهای ناشناخته یا غیر ...
هدف: ارزیابی کمّی و کیفی مقالههای مجلة «جغرافیا و توسعة ناحیهای» از آغاز انتشار (1382) تا سال 1390 با استفاده از جدولهای بقاء کاپلان مایر و رگرسیون کاکس. روش پژوهش: روش مورد استفاده توصیفی- تحلیلی و از نوع تحقیق کاربردی است. شیوة گردآوری اطلاعات، از نوع تحلیل محتواست. همچنین، با استفاده از مدل جدولهای کاپلان مایر، مدل آن...
مقدمه: سرطان ها یکی از عوامل کشنده در جهان پس از بیماریهای قلبی- عروقی می باشند. از این میان سرطان معده یکی از مهمترین سرطانها در سراسر جهان می باشد بطوریکه چهارمین سرطان شایع و دومین علت شایع مرگ بر اثر سرطان را در کل جهان تشکیل می دهد. بروز و بقای سرطان معده در سرتاسر جهان تغییرات عمده ای دارد و این مطالعه با هدف بررسی میزان بقاء و عوامل موثر بر سرطان معده در استان یزد انجام شد. روش بررسی: ای...
زمینه: داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آن ها، همبستگی بین مشاهدات هر فرد است. بررسی اثر عوامل خطر بر فاصله زمانی بین حوادث در این داده ها مورد توجه است اما در صورت نادیده گرفتن این همبستگی، برآوردهای به دست آمده اریب و مقدار اطلاع موجود در داده ها بیش از اندازه واقعی برآورد می گردند. همبستگی بین داده های بازگشتی ناشی از دو منبع ویژگی های فردی و هم چنین اثر پیش...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید