نتایج جستجو برای: روش ضریب داده پرت محلی
تعداد نتایج: 466344 فیلتر نتایج به سال:
پایش دمای سطح زمین (LST)، که یکی از پارامترهای مهم زیستمحیطی محسوب میشود، تا کنون با استفاده سنجندههای سنجش دوری دارای توان تفکیک زمانی بالا، همچون سنجندة مادیس (توان روزانه و مکانی یک کیلومتر)، بهطور گستردهای صورت گرفته است. مهمترین مشکلات این سنجندهها پایینبودن آنهاست کارآییشان را، در مواردی شناخت آتش مناطق جنگلی مطالعة جزایر گرمایی شهری، محدود کرده مقابل، سنجندههایی ASTER 90 متر شا...
تشخیص دادههای نویز(پرت یا غیرعادی) از دادههای جریان در شبکههای توزیع آب در مرحله آمادهسازی و پیشپردازش دادهها برای دستیابی به دادههای تاریخی قابل اعتماد انجام میگیرد؛ که در بهبود روشهای ارزیابی و مدیریت نشت و بهرهبرداری مؤثر از شبکه، مهم و ضروری است. هدف از ارائه این مقاله توسعه یک متدولوژی جدید بر مبنای روشهای یادگیری بدون نظارت، جهت شناسایی دادههای پرت یا غیرعادی در یک مجموعه دا...
در این مقاله پس از تشریح روش پرت دلایل عدم کارایی این روش بیان می گردد. آن گاه استفاده از تابع توزیع احتمال با رویکردهای مختلف آن به عنوان یک روش جدید معرفی می شود . این روش نواقص روش پرت را که ناشی از فرض های ساده کننده و غیر واقعی آن است برطرف می نماید. فرض هایی که باعث می شوند زمان تکمیل پروژه با استفاده از روش پرت کمتر از زمان واقعی آن تخمین زده شود.
این پژوهش با هدف بررسی رابطه بهره هوشی و فراشناخت با عملکرد تحصیلی با میانجی تفکر انتقادی انجام یافت . برای انجام این پژوهش 300 نفرازدانش آموزان دبیرستانهای شهرخرمدره به روش نمونه گیری چند مرحله ای انتخاب شدند( که بعد از حذف داده های پرت 289نفر بعنوان نمونه باقی ماند ). برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های: ماتریسهای پیش رونده ریون (RPM ) ، باورهای فراشناختی ولز (-۳۰MCQ) ، آزمون گرایش تفک...
دادههای پرت در ژئوشیمی اکتشافی بسیار مهم هستند و میتوانند اثرات زیادی بر نتایج روشهای آماری از جمله جداسازی آنومالی از زمینه داشته باشند. بنابراین یکی از اولین مراحل پیش پردازش در تحلیل دادههای ژئوشیمیایی، تشخیص و تصمیمگیری در مورد حذف یا تصحیح آنها است. این دادهها را به 3 روش تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره میتوان شناسایی کرد که هدف از این تحقیق جداسازی آنها با استفاده از روشهای تک...
بسیاری از سری های زمانی در عمل تحت تاثیر رویدادهای خارجی نظیر:اعتصاب ها، ظهور جنگ، بحران های سیاسی و غیره قرار می گیرند. نتیجه ی این پیشامدهای بازدارنده که نقاط پرت نامیده می شوند، ظهور مشاهدات تصنعی است که با سایر مشاهدات سری زمانی سازگاری ندارد. در این رساله نقاط پرت نوساز، جمع پذیر، تغییر سطح و تغییر موقت در مدل های garch مورد بررسی قرار گرفته و جهت شناسایی نقاط پرت، اثرات آن ها در تعیین مدل...
شبکه های پرت احتمالی مدلهای سودمندی در مدیریت پروژه در حوزه هایی چون تحقیق و توسعه، فعالیتهای ساختمانی، تولید و ... هستند. در این پایان نامه مساله محاسبه تقریبی تابع توزیع زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی که زمان فعالیتهای آنها دارای توزیعهای احتمالی مستقل هستند، مورد بحث قرار می گیرد. در فصل اول پایان نامه شبکه های پرت احتمالی به طور کامل معرفی می شوند. در فصل دوم مروری بر ادبیات شبکه های پرت ا...
هدف دستهبندی تککلاسه، تشخیص و جداسازی دادههای اصلی از دادههای پرت است. دستهبند توصیف دادهها مبتنی بر بردار پشتیبان، یکی از روشهای دستهبندی تککلاسه است. این روش با تعریف اَبَرکُرهای در فضای ویژگیها، سعی بر پوشش دادههای اصلی در فضای اَبَرکُره دارد. سطح اَبَرکُره، مرز جداساز دادههای اصلی از دادههای پرت است. تعیین شعاع و مرکز مناسب برای اَبَرکُره در فضای ویژگیها، یک مسئله بهینهسازی است. وجود دا...
خلاصه زمینه و هدف : کشورمان سالیانه تقریبا با ٢٧٠٠٠ کشته و ٢٨٠٠٠٠ مجروح ناشی از سوانح رانندگی، جایگاه دوم در تصادفات جاده ای در جهان را به خود اختصاص داده است و در بیش از 20 تا 50 درصد از تصادفات، یکی از عوامل پرت کننده حواس داخل یا خارج خودرو و یا یکی از عوامل کاهنده توجه نقش داشته است. لذا پژوهش حاضر با هدف تعیین سهم عوامل پرت کننده حواس و کاهنده توجه به عنوان علت احتمالی اصلی حادثه رانند...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید