نتایج جستجو برای: درخت تصمیم c
تعداد نتایج: 1080501 فیلتر نتایج به سال:
تحلیل پوششی داده ها به عنوان رویکرد کمی قدرتمندی به منظور ارزیابی کارایی و محک زنی در کاربردهای مختلف و متعددی در سراسر جهان پذیرفته شده است. تحلیل پوششی داده ها مانند یک جعبه ی سیاه عمل می کند. به همین دلیل در سال های اخیر در توسعه ی تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های شبکه ای مطرح شدهاست. لذا در این پایان نامه چارچوب تلفیقی روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای همراه با تکنیک درخت تصمیم برا...
طبقهبندی مشتریان با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی، بانکها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روشهای دادهکاوی، درخت تصمیمگیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، میتوان مشتریان را بهطور بهینه طبقهبندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقهبندی مشتریان بر مبنای بهرهگیری از خدمات اینترنتبانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد C...
مقالهی پیشرو به مقایسهی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکهی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر میپردازد. وجود ابر در تصاویر ماهوارهای اپتیکی، پیشپردازشهای رادیومتریکی در کاربردهای سنجش از دور را ایجاب میکند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهوارهای با استفاده از روشهای طبقهبندی نظارت شده امکان پذیر میباشد. در این مقاله تصاویر ماهوارهای لندست 8 از دو منطقهی واقع در رشتهک...
سکتة قلبی اولین عامل مرگومیر در ایران است که بیش از نیمی از بیماران آن قبل از رسیدن به بیمارستان میمیرند. برخی از حملات قلبی ناگهانی و شدیدند، اما بیشتر آنها بهآهستگی آغاز میشوند و با درد یا ناراحتی خفیفی همراه هستند. تشخیص زودرس این علائم در بیماران برای نجات و درمان موفقیتآمیز آنان حیاتی است و این امر اهمیت، نیاز، ضرورت و سودمندی طراحی سیستمهایی را برای یاریرساندن به پزشک در تشخیص زود...
با توجه به رشد روز افزون داده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهایی برای تحلیل این دادهها و دستیابی به دانش نهفتهی درون آنها الزامی است. به این دلیل که بشر دیدگاه ذاتی و بصری غیر قابل درکی درباره مسائل با ابعاد بالا و یا سایزهای بزرگ پایگاه داده دارد، اخیراَ دادهکاوی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. طبقهبندی یکی از ابزارهای مهم در دادهکاوی برای استخراج دانش از دادههاست. استنتاج بالا - پای...
این پژوهش درصدد است تا با استفاده از مدلهای درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بپردازد. برای این منظور 33 نسبت مالی در افق زمانی 5 ساله مورد بررسی قرار گرفته است، از سوی دیگر، جهت کاهش بعد داده ها و یافتن الگوی ارتباط درونی مجموعه متغیر ها، از مدل تحلیل عاملی استفاده شده است و متغیر ها با توجه به میزان ارتباط شان با درماندگی مالی...
در این پژوهش چارچوب ترکیبی روش تحلیل پوششی داده هادر قالب یک تحلیل پنجره ای با تکنیک درخت تصمیم، ارائه شده است. در ابتدا مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای با توجه به ورودی ها و خروجی ها جهت سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده که در این مطالعه خطوط اتوبوسرانی هستند؛ اجرا می شود و نتایج حاصل از آن به عنوان برچسب دسته ی واحدهای تصمیم گیرنده ها که در واقع ورودی روش درخت تصمیم می باشند، مورد استفاده قر...
در دوره اخیر فراگیری استفاده از فناوری اینترنت باعث بروز حملات متعددی شده که هدف عمده این حملات، به خطر انداختن یکپارچگی، قابلیت اطمینان سیستم و دسترسی غیرمجاز به منابع خاص هست. ینابراین یک سیستم ترکیبی دو مرحله ای برای تشخیص نفوذ ایجاد شده است.
مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای م...
مقدمه:یکی از عوامل اصلی هزینه های بیمارستانی طول مدت اقامت می باشد که باعث محدودیت منابع در بیمارستان می گردد. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع و کاهش مدت اقامت ، می تواند مفید باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت با استفاده از اعمال درخت تصمیم بر روی داده های پذیرش بیمارستان انجام شد. روش کار:این مطالعه از نوع توصیفی گذشته نگر است. نمونه های ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید