پردازش دادههای انبوه یکی از مباحث جدید دنیای فناوری اطلاعات میباشد که در سالهای اخیر، توجه بسیاری از دانشمندان، محققین و حتی سرمایهگذاران این عرصه را به خود جلب کرده است. کشف دانش پنهان از میان انبوه دادههای گوناگون، مزیتی بسیار مهم برای سازمان-ها بوده و مدیران را در امر تصمیمگیری یاری مینماید. این دادهها در منابع ناهمگن و توزیعی ذخیره شده و ابزار موجود برای دستیابی به دانش نهفته در آنها کارامد...

در سال­های اخیر شاهد توسعه و ظهور روش های اکتشاف دانش، به ویژه داده کاوی و فنون خاص آن بوده ایم. به زعم تصور رایج، داده کاوی صرفا به پژوهش های کمی و آماری محدود نمی شود. امروزه در پژوهش های کیفی نیز حرکتی مستمر از واکاوی ها، پژوهش ها و پردازش های صرفا نظری و روش محور به چشم می خورد. این مقاله با روش داده کاوی نظریه ی بنیانی، به اکتشاف عوامل موثر بر به اشتراک گذاری دانش در میان اعضای هیات علمی د...

ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری، به‌ویژه در حوزه کسب و کار شده است. به‌طوری‌که بسیاری از متغیر‌های تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط میان آن‌ها نیز غیرخطی و پیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمی‌توان داده‌ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آن‌ها دانش استخراج کرد. از این روی مقاله حاضر به تشریح تکنولوژی داده کاوی در حوزه هوش محاسباتی و متدولوژی استا...

مقدمه: در سال‌های اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده  است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینه‌های سربار اقتصادی شده است. تکنیک‌های داده کاوی به آنالیز داده‌های پرونده‌های بیماران و مدیریت صحیح بیماری‌ها کمک می‌نمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در داده‌های بیماران NMSC با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی می‌باشد. روش: جامعه مورد ب...

مقدمه: با به کارگیری گسترده سیستم‌های الکترونیکی مدارک پزشکی، حجم بسیار زیادی از داده‌های متنی پزشکی در بیمارستان و سایر محیط‌های درمانی به صورت روزانه تولید می‌شوند که سازمان‌دهی این اطلاعات متنی امری مهم و ضروری است و نیاز به بازیابی خودکار دانش مفید از این داده‌ها برای کمک به متخصصان بالینی کاملاً احساس می‌شود. به‌منظور استخراج ارزش‌های نهفته در مستندات متنی پزشکی، می‌توان از تکنیک‌های متن‌کا...