آرایش چهره و جراحی پلاستیک چهره از مشکلاتی هستند که باعث تنزل و کاهش عملکرد الگوریتم های شناسایی چهره می شوند. در این پروژه یک روش جدید برای مقابله با اثر آرایش چهره و جراحی پلاستیک در شناسایی چهره پیشنهاد شده است. ترکیب الگوی باینری موضعی (lbp) و تبدیل موجک مختلط درخت دوگانی (dt-cwt) به منظور استخراج ویژگی بر روی تصویر چهره به کار برده شده است. سپس به وسیله ترکیب تمام بردار های ویژگی lbp و dt-...

آنالیز تصویر یک موضوع مهم در بینایی ماشین و پردازش تصویر است. قطعه بندی تصویر، فرایند تقسیم تصویر به قسمت های تشکیل دهنده آن است. به عبارت دیگر اشیاء مختلف در تصویر مطابق با کاربردشان به منظور کمک به آنالیز تصویر از یکدیگر جدا می شوند. در این رساله به مسئله قطعه بندی بافت پرداخته شده است که در آن تصویر ورودی مطابق با ویژگی های بافتی مختلف به قسمت های مختلف تقسیم می شود. ویژگی های بافتی در هر قط...

تحلیل سازه‌ها و بالاخص تعیین مود خرابی آن‌ها از نیازهای اساسی در حوزه‌ی مهندسی عمران است. به دست آوردن این اطلاعات به خصوص در سازه‌های بلندمرتبه، فرایند دشواری است که حتی با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی نیز بسیار زمان‌بر است. در پژوهش حاضر، الگوریتم جدیدی به نام الگوریتم پژواک دلفین باینری ارائه شده است، که با اصلاح الگوریتم پژواک دلفین به دست آمده است. سپس تحلیل خمیری قاب‌های خمشی با استفاده ...

در حاشیه نویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخش ها، شامل اطلاعاتی درباره ی تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکس برداری و سیستم بیولوژیکی است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به کلاس های مختلف انجام می شود، به طوری که هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی های مستخرج از تصویر است. در حاشی...

برای آنکه بتوان توانایی یک کد را در تصحیح خطا بررسی کرد لازم است از مینیمم فاصله همینگ اطلاع کامل یافت . این مینیمم فاصله از راههای گوناگونی برای یک کد در حالت های مختلف محاسبه می گردد. در مورد کدهای باینری با وزن ثابت یافتن مینیمم فاصله همینگ علاوه بر آنکه می تواند از این جنبه مفید باشد می تواند در بررسی بیشتر سیستم های اشتینر هم کمک نماید. در این پایان نامه با بکار گیری روش های نظریه کد و برن...

چکیده در این پایان نامه روشی نوین برای استخراج لبه ها و اجزای یک تصویر رنگی و شناسایی تصاویر و درک مفهوم عکس با کمک شبکه های عصبی مختلط ارایه شده است. در بخش قطعه بندی علاوه بر استفاده از روش های معمول لبه یابی یک پردازش جدید به این مرحله افزوده شده است و با توجه به تفاوت در مقادیر اجزای رنگ نیز به استخراج لبه پرداخته شده است. در ادامه سه راه حل برای استخراج اجزای یک تصویر با توجه به لبه های ...

در این مقاله روشی برای بازیابی تصاویر چهره با استفاده از هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی(LBP)  پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر را با استفاده از موقعیت مرکز چشم‌ها تنظیم می‌کنیم و سپس ناحیه‌ی چهره را در آن‌ها استخراج می‌کنیم. برای استخراج ویژگی، در اطراف هر پیکسل سلول‌های کوچکی در نظر گرفته و در هر سلول هیستوگرام گرادیان را محاسبه می‌کنیم و آن را به پیکسل مرکزی سلول اختصاص می‌دهیم...

در سالهای اخیر، حجم تصاویر موجود در پایگاههای داده تصاویر خصوصی و یا عمومی نظیر شبکه جهانی اینترنت رو به افزایش است. با توجه به این موضوع، سیستمهایی با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس خصوصیات دیداری در حیطه موضوعات مطرح شده در شاخه پردازش تصویر اهمیت بسزایی یافته است.

مولدهای باینری شبه تصادفی کاربردهای فراوانی در بخش های مختلف علوم امروزی دارد از جمله در سیستم های شبیه ساز، بخش های مختلف در سیستم های مخابراتی و رمزنگاری. یکی از روش های تولید این مولدها که در دو دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است، استفاده از آشوب و نگاشت های آشوبی است. دلیل این امر هم ویژگی های قابل توجهی است که این نگاشت ها از آن ها برخوردار هستند که داشتن رفتاری تصادفی، ارگادیسیتی، حساسیت ن...

در این مقاله الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب، ارائه شده است. در فضاپیماهایی که از تصاویر ستارگان آسمان شب برای تعیین وضعیت خود استفاده می کنند، دقت و سرعت عملیات پردازش تصویر نقشی بسیار تعیین کننده دارند. عملیات تشخیص قالب و مرکزیابی ستارگان، جزو مهم ترین مراحل فرایند پردازش تصویر در این روش های تعیین وضعیت به شمار می روند. در اینجا، با هدف افزایش سرعت و دقت...