نتایج جستجو برای: تشخیص سیگنال های ضعیف

تعداد نتایج: 494708  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق 1392

هدف اصلی این پایان¬نامه پردازش سیگنال های eeg با استفاده از روش تجزیه مد تجربی برای تشخیص صرع می¬باشد. اختلال صرع یکی از شایع¬ترین اختلالات نورولوژیک می باشد که برای درمان آن، از روش های مختلفی نظیر دارو درمانی و جراحی استفاده می شود اما عده¬ای از مبتلایان به صرع با روش های درمانی متداول، بهبود پیدا نمی¬کنند. eeg متداول¬ترین روش مطالعه مغز است که روشی غیرتهاجمی بوده و رزولوشن زمانی مناسبی داشته...

چکیده: EEGیکی از مهمترین و رایجترین مراجع برای مطالعه عملکرد مغز واختلالات نورولوژیک است. به همین دلیل، تشخیص تغییرات EEG توسط سیستم‌های خودکار، موضوعی است که برای سال‌های متوالی تحت مطالعه است.از آنجا که در هر سیستم دسته بندی، صحت تصمیم گیری از اهمیت ویژه ای برخوردار است، لذا نیازمند وجود روش های طبقه بندی بهتر برای سیگنال مغزی هستیم. در این تحقیق، به دنبال ارائه یک سیستم هوشمند مرکب برای بهبو...

ژورنال: :مهندسی مکانیک مدرس 2016
سید امیر حسینی سبزواری مجید معاونیان

در این پژوهش موقعیت مکانی صدای ایجاد شده به روی یک صفحه شیشه ای با استفاده از حسگرهای صوتی تشخیص داده شده است. برای این منظور در بخش آزمایشی این تحقیق از صدای اصابت توپ پینگ پنگ به صفحه شیشه ای، استفاده شده است. پیش از این اکثر پژوهش های منتشر شده متکی به تعداد بالای حسگرها با نرخ داده برداری بالا بوده اند. در پژوهش حاضر روش نوینی برای تعیین موقعیت منبع صدا ارائه شده است. در این روش با کاهش تعد...

رله‌های اضافه جریان جهتی معمولاً از فازور ولتاژ به‌عنوان مرجعی برای تعیین جهت خطا استفاده می‌کنند که به اندازه‌گیری جریان و ولتاژ نیازمند است و موجب می‌شود از انواع غیرجهتی پرهزینه‌تر باشند. این مقاله، روشی جدید برای تشخیص وقوع خطا و تعیین جهت آن با استفاده از الگوریتم تیجر ارائه می‌کند. اپراتور انرژی تیجر، الگوریتم ساده‌ای برای تحلیل سیگنال است و برای استخراج تغییرات لحظه‌ای اندازه و فرکانس یک ...

مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می‌کند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)‌، مبتنی بر تکنیک‌های پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. به‌علاوه، استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوری‌های این پژوهش در بخش طبقه‌بندی می‌باشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقه‌ب...

ژورنال: :مجله دانشکده پزشکی اصفهان 0
مجید وفایی زاده دانشجوی کارشناسی ارشد، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران عباس عرفانیان امیدوار دانشیار، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران عباس فروتن استادیار، گروه فیزیولوژی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

مقدمه: ایسکمی قلبی به وسیله ی عدم خون رسانی کافی به سلول های انقباضی ناشی می شود که باعث سکته ی قلبی می شود. بنابراین تشخیص غیر تهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارسایی های قلبی متعاقب آن دارد. در طول سالیان متمادی، روش های مختلفی مبتنی بر سیگنال قلبی اخذ شده در ثبت های طولانی مدت برای تشخیص اتوماتیک ایسکمی پیشنهاده شده است. اما تاکنون تشخیص اتوماتیک ...

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2010
علی تعالیمی عمادالدین فاطمی زاده

سیستم fmriدر شناخت فعّالیت های عصبی کاربرد زیادی دارد. پاسخ مغز به آزمایش ترتیب داده شده از طریق سیگنال ها و تصاویر به دست آمده در خلال تصویربرداری fmri، قابل بررسی است. مطالعات مختلف انجام شده بر روی سیگنال میزان اکسیژن دهی خون، رابطه غیرخطی بین تحریک اعمالی و پاسخ دریافت شده از نرون ها را نشان می دهد. در این مقاله، به بررسی روش های غیرخطی تحلیل تصاویر fmriخواهیم پرداخت. برای این مقصود، به بررس...

چکیده: شناسایی سیگنال لینک 16 به مفهوم تشخیص حضور یا عدم حضور سامانه مذکور در محیط نبرد، به دلیل کاربرد زیاد این سیستم دارای اهمیت بسیار بالایی است. در این مقاله، روشی جدید برای شناسایی سیگنال لینک 16 ارائه می‌شود که نسبت به روش‌های موجود برای شناسایی این سیگنال، دارای پیچیدگی بسیار پایین‌تر و عملکرد نسبتاً مناسب‌تر است. در روش ارائه‌شده، با در نظر گرفتن متناوب بودن انرژی ارسالی، سه مشخصه مختلف ...

مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می‌کند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)‌، مبتنی بر تکنیک‌های پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. به‌علاوه، استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوری‌های این پژوهش در بخش طبقه‌بندی می‌باشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقه‌ب...

شایقی, حسین, صبحانی, بهروز,

با توجه به افزایش روزافزون تولیدات پراکنده در سالهای اخیر، یکی از نگرانی‌های اصلی در مورد این منابع شرایط جزیره‌ای است. پدیده جزیره-ای شدن تولیدات پراکنده می‌تواند مشکلاتی از قبیل به خطر انداختن جان پرسنل‌های تعمیر خط و آسیب دیدن تجهیزات سیستم ایجاد نماید. توربین‌های بادی یکی از مهمترین این تولیدات بوده که اکثر ژنراتورهای آنها از نوع القایی است. تاکنون روش‌های اندکی برای تشخیص حفاظت ضد جزیره‌...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید