این پایان نامه به ارائه یک مدل سیستم پشتیبان تصمیم برای تخصیص پویای پاداش در سازمانهایی که واحدهای مستقل و مشابه دارند، می پردازد. برای ارزیابی عملکرد واحدها از تحلیل پوششی داده ها و برای بیان الگوریتم پیشنهادی از نرم افزار ratinal rose استفاده نموده ایم. مدل را تبدیل به نرم افزار نموده ایم که برای این منظور بانک اطلاعاتی را در محیط oracle و موتور حل در محیط visual basic .netطراحی شده است و مطا...

تحلیل پوششی داده ها یک روش ریاضی است که به ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده بر اساس ورودی هاو خروجی ها می پردازد. مساله رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در بسیاری از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها مورد توجه قرار گرفته است. تا به امروز روشهای مختلفی برای رتبه بندی ارائه گردیده است. یکی از این روشها کارایی متقاطع می باشد که بر اساس نمره میانگین هر واحد تصمیم گیرنده در ارزیابی متقاطع نسبت به سایر ...

در مدلهای متداول تحلیل پوششی داده ها، واحدهای تصمیم گیرنده جداگانه بر روی مرز نقاط هدف خود تصویر می شوند. در این پایان نامه یک تصمیم گیرنده مرکزی را در نظر می گیریم که نقاط عملیاتی را تعیین می کند. در این راستا تصمیم گیرنده مرکزی علاقه مند است که برای بالا بردن کارایی، مجموع مصرف ورودیها را کاهش و مجموع تولید خروجیها را همزمان افزایش دهد. در این مدلها همه واحدهاواحدها بر روی مرز کارا تصویر می ش...

مدل های سنتی dea با اندازه گیری کارایی نسبی dmu ها در مورد ورودی های مختلف در مقابل خروجی های مختلف سر و کار داشتند. یکی از نقاط ضعف این مدل ها نادیده گرفتن محصولات بینابین این دو مرحله و یا فعالیت های مربوطه بود. بعد از این که نیاز به گنجاندن محصولات بینابین در مدل های dea احساس شد مدلی مطرح شد که به آن شبکه sbm می گوئیم. این مدل می تواند به طور مناسب به محصولات بینابین بپردازد. با استفاده ا...

در این تحقیق رویکردی آماری برای یافتن مشاهدات موثر در مدل تحلیل پوششی داده های غیر پارامتری dea پیشنهاد می گردد. برای اندازه گیری اینکه آیا dmu خاص به درستی موثر است ما از آنتروپی نسبی استفاده می کنیم که این کار بعد از آشکارسازی تغییر در توزیع بعد از اینکه dmu مورد بررسی را حذف می کنیم به کار می گیریم. یک آزمون آماری برای تعیین سطح اهمیت اعمال می شود. با بررسی و مقایسه دو مثال، روش های پیشنها...