چکیده زمینه: تحلیل داده های شبکه ای می‏تواند در کاربست روش‏های روانسنجی که ماهیت شبکه‏ای دارند (مانند تحلیل سوالات)، استفاده شود. هدف: هدف این پژوهش معرفی تحلیل داده‏های شبکه‏ای به عنوان یک تکنیک روانسنجی-ریاضیاتی، و استفاده از آن در فرآیند تحلیل سوالات پرسشنامه، می‏باشد. برای نمونه، نتایج تحلیل سوال از این روش با شاخص‏های روانسنجی مرسوم مقایسه می‏شود. روش: داده‏ها، از اجرای پرسشنامه رغبت شغلی ...

در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)،این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکانپذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود که کاربر را قادر می کند تا کاراترین واحد تصمیم گیری را با در نظر گرفتن داده های غیردقی...

تحلیل پوششی داده ها ابزاری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری می باشد.

در این پایان ابتدا به معرفی مدل های dea برای محاسبه کارایی شبکه ای می پردازیم این مدل ها از بخش ها و تولیدات میانی dmu ها برای اندازه گیری کارایی صرف نظر می کنند. پس کارایی محاسبه شده توسط این مدل ها حاصل نمی شود مناسب نخواهد بود. سپس مدل های شبکه ای را معرفی می کنیم که با در نظر گرفتن تولیدات میانی و و ارتباط بین بخش ها علاوه بر محاسبه کارایی هر dmu، کارایی هر یک از بخش های آن را نیز اندازه می...

نام و نشان تجاری، بطور فزآینده ای به عنوان سرمایه اصلی کسب و کارها شناخته شده است. محققان دانشگاهی و اندیشمندان تجربه گرا اساسا به علت اهمیت ساخت، حفظ و تحلیل کاربرد نام و نشان تجاری در کسب و حفظ برتری رقابتی در بازارهای بسیار رقابتی اقتصاد دانشی، به مفهوم ارزش ویژه نام و نشان تجاری، سنجش و اندازه گیری آن توجه کرده اند. تاکنون سه دیدگاه متفاوت برای سنجش ارزش ویژه نام و نشان تجاری پدیدار شده است...

چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد شد.چکیده بعداً وارد خواهد ...

در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.