امروزه در اغلب سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، استفاده از ویژگی های سطح پایین مانند ویژگی های رنگ، شکل و بافت برای بازیابی مرسوم می باشد. تعداد زیاد ویژگی های سطح پایین و محدودیت بکارگیری همه ویژگی ها، باعث شده است که سیستم های بازیابی تصویر از تعداد محدودی ویژگی برای بازیابی استفاده نمایند. بنابراین انتخاب مناسب ویژگی ها می تواند باعث بهبود کیفیت بازیابی شود. همجوشی ویژگی های انتخاب شد...

امروزه به¬ دلیل حجم زیاد اطلاعات دیجیتال، فشرده¬سازی تصاویر به عنوان یک نیاز اساسی در سیستم-های بایگانی و ارسال تصاویر مطرح می¬شود. روش¬های زیادی برای افزایش نرخ فشرده¬سازی تصویر ایجاد شده است. اما همچنان افزایش نرخ فشرده¬سازی و حفظ کیفیت تصویر بازیابی شده یک ضرورت محسوب می¬شود. هر یک از الگوریتم¬های فشرده¬سازی موجود بر اساس یک یا چند ویژگی اقدام به شناسایی افزونگی در تصویر و در نتیجه فشرده¬س...

چکیده در این پایان نامه روشی نوین برای استخراج لبه ها و اجزای یک تصویر رنگی و شناسایی تصاویر و درک مفهوم عکس با کمک شبکه های عصبی مختلط ارایه شده است. در بخش قطعه بندی علاوه بر استفاده از روش های معمول لبه یابی یک پردازش جدید به این مرحله افزوده شده است و با توجه به تفاوت در مقادیر اجزای رنگ نیز به استخراج لبه پرداخته شده است. در ادامه سه راه حل برای استخراج اجزای یک تصویر با توجه به لبه های ...

پردازش ویدئو، ردیابی دسته جمعی اسپرم ها، هیستوگرام رنگی، فیلترهای ذره ای، فیلتر کالمن، الگوریتم c-means.

آستانه‌ گذاری تصاویر یک از محبوب‌ترین روش‌های قطعه ‌بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص‌ کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه‌ بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه‌ سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیت‌گرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش‌ آموزان خود دارد اله...

ارزیابی عملکرد روسازی یکی از مهم­ترین عناصر سیستم­های مدیریت روسازی جهت تعیین راهکار بهینه عملیات ترمیم و نگهداری راه محسوب می­شود. پیمایش خرابی­های سطحی راه جزو مراحل اصلی فرایند ارزیابی روسازی در سطح شبکه و همچنین در سطح پروژه است. در دو دهه اخیر، تحقیقات گسترده­ای پیرامون توسعه روش­های خودکار، جهت شناسائی خرابی­های روسازی انجام گرفته که اغلب بر پایه بینایی ماشین و فنون پردازش تصویر می­باشند....

در این رساله، چندین ردیاب از جمله ردیاب جابجایی میانگین و ردیاب شبکه عصبی را که براساس ردیاب زمان-حقیقی جابجایی میانگین هستند، معرفی می نماییم. در ردیاب ها از پنجره مستطیلی برای توصیف شکل هدف استفاده شده، تعداد تکرارها محدود شده و به جای پردازش آرایه ای از پردازش پیشنهادی ضرب-جمع-انباشت استفاده شده است که در این حالت می توان تا چندین هدف را همزمان و زمان-حقیقی ردیابی کرد. دقت ردیاب بی تکرار هما...