از آنجا که حذف نویز از داده های مالی بسیار با اهمیت است؛ در این پژوهش، از تکنیک قدرتمندی که در بحث پردازش سیگنال از آن استفاده ‎‎های بسیار گردیده است با عنوان آنالیز موجک‏، یکی از رویکردهای مدرن در مباحث اقتصادی و مالی، ‎جهت برآورد مقادیر در معرض ریسک استفاده گردید. ایده اصلی در این آنالیز‏، تجزیه ‎‎هر سری زمانی‏، با استفاده از گروهی توابع موجی شکل‏، به بردارهایی از ضرایب‏، می باشد.‎‎ ارزش در م...

داده های لرزه ای بازتابی همواره شامل انواعی از نوفه از جمله نوفه های ناهمدوس (تصادفی) و همدوس می باشند. نسبت سیگنال به نوفه پایین؛ مراحل پردازش به خصوص برانبارش و مهاجرت را با مشکل مواجه می کند و در نهایت ممکن است منجر به یک تصویر غیر قابل تفسیر از ساختارهای زمین شود. از آنجا که فرض اساسی تبدیل فوریه پایا بودن سیگنال است، بنابراین برای سیگنال های ناپایا کاملاً کارا نیست. با توجه به این که تبدیل ...

روش های لرزه ای بازتابی یکی از روش های مطالعه ساختارهای زیرسطحی به منظور اکتشاف هیدروکربن است. پردازش داده های لرزه ای یکی از مهم ترین مراحل استخراج اطلاعات مورد نیاز در اکتشاف منابع هیدروکربوری است. تاکنون روش های مختلفی برای افزایش و بهبود قدرت تفکیک زمانی داده های لرزه ای ارائه شده اند. روش های وارون سازی که از طریق نگاشت داده های لرزه ای به اسپایک، قدرت تفکیک داده های لرزه ای را افزایش می...

در این نوشتار روشی مؤثر برای شناسایی خرابی در قاب های برشی براساس پردازش سیگنال با استفاده از تبدیل $s$ با پنجره ی مختلط و مدولاسیون فاز ($s_{c w}$) معرفی شده است. تبدیل $s$ برای غلبه کردن بر محدودیت های ذاتی تبدیل موجک در نمایش زمانٓـ بسامد سیگنال در چند سال گذشته توسعه داده شده است. نوع تعمیم یافته ی این تبدیل، تبدیل $s$ با پنجره ی مختلط و مدولاسیون فاز ($s_{c w}$) است، که قابلیت بالایی در موض...

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های لرزه ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می کند. اما برای سیگنال های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می کند تبدیل یک بعدی به فضای بسامد برای پاره ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره های کوچکی به دست می آوردند. ای...

موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوع­های مهم و موردتوجه محافل علمی و سرمایه‌گذاری بوده است. در سالیان گذشته مدل­های گوناگونی برای پیش‌بینی با استفاده از شبکه عصبی و مدل­های ترکیبی پیشنهاد شده‌اند که از مدل­های سنتی عملکرد بهتری داشتند. در این پژوهش یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی و تبدیل موجک پیشنهادشده است که از الگوریتم ژنتیک برای بهینه­سازی تابع پایه تبدیل موجک با هدف حداکثر ن...

چکیده ندارد.

محتوای فرکانسی به همراه پارامتر هایی چون دامنه و مدت تداوم، از مهمترین مشخصه های یک رکورد زلزله محسوب می شوند که می توانند در تخمین خسارت وارد بر سازه ها مورد استفاده قرار گیرند.این مطالعه به بررسی محتوای فرکانسی رکوردهای زلزله و تاثیر آن بر پاسخ غیرخطی سازه ها پرداخته است. جهت ارزیابی محتوای فرکانسی، ابزارهای گوناگون از جمله تبدیل فوریه، تبدیل فوریه زمان کوتاه، تبدیل موجک و تبدیل هیلبرت-هوانگ ...

امروزه فشرده سازی داده و بطور خاص فشرده سازی تصاویر عددی یکی از بحثهای مهم در بسیاری از رشته­های علوم محسوب می شود و متخصصین مختلف از شبکه های تلویزیونی و وب سرویسها تا مهندسی پزشکی و سنجش از دور و gis در پی یافتن تکنیکهای مناسب جهت ماکزیمم فشرده سازی با حد­اقل اتلاف می­باشند. بر این اساس الگوریتمهای گوناگونی جهت اهداف و کاربردهای مشخصی ارائه شده است. در این مقاله پس از مروری کوتاه بر روشهای فش...

هدف از این پایان نامه، بررسی کارآیی فواصل متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر بر اساس ویژگی های مبتنی بر رنگ و بافت می باشد. این ویژگی ها در دو کلاسه بندیk همسایه نزدیکتر و ماشین بردار پشتیبان مورد ارزیابی قرار می گیرند. بازیابی تصویر بر اساس محتوا یکی از حوزه های تحقیقاتی بسیار مهم در زمینه ی پردازش تصویر و پایگاه داده ی چند رسانه ا ی است. هدف محققان در بازیابی تصویر بر اساس محتوا پیدا کردن وی...