نتایج جستجو برای: بیاشتهایی عصبی
تعداد نتایج: 15337 فیلتر نتایج به سال:
چکیده بیشک اولین قدم برای مدیریت منابع آب پیشبینی و برآورد جریان رودخانهها است. در این مطالعه به منظور پیشبینی سری زمانی جریان روزانه و ماهانه ایستگاههای کاکارضا و سراب صیدعلی، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استتتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. به منظور بهبود نتایج شبیهسازی از آنالیز موجک به عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. برای این هدف، سری زمانی جریان و بارش به...
مقدمه: گیرندههای فعال شونده با پروتئیناز، خانوادهای متشکل از 4 گیرنده متصل شونده به G پروتئین هستند که با مکانیسم فعالسازی خاص آنها مشخص میشود و مستلزم آشکار شدن لیگاند فعال کننده پروتئولیتیک است. تا به امروز چهار گیرنده PAR در انسان و پستانداران کشف شده است. هر چهار عضو خانواده PAR در سیستم عصبی بیان شدهاند، جایی که نشان داده شده است، بر ریختشناسی، تکثیر و عملکرد سلول عصبی تأثیر دارند. ب...
چکید ه سابقه و هدف مدل رگرسیون کاکس، یکی از روشهای رایج تحلیل دادههای بقا میباشد که قبل از به کارگیری آن لازم است فرض متناسب بودن خطرات برقرار باشد. اخیراً مدلهای شبکه عصبی بدون نیاز به فرض خاص، جایگزینی مناسب در پیشبینی بقا میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه توانایی مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بقای بیماران لوسمی حاد بود. مواد و روشها در یک مطالعه گذشتهنگر...
در دهه های اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری موفق در تخمین و پیش بینی پدیده های هیدرولوژیکی به کار گرفته شده اند. اگرچه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی امکان برآورد بار معلق رسوب رودخانه ها را با دقت و سرعت مناسب فراهم کرده است، اما دقت پیش بینی این مدل ها، به میزان زیادی تحت تاثیر دانش و درک کاربر از شبکه عصبی مصنوعی قرار دارد. در مطالعات منابع طبیعی و به ویژه مطالعات هیدرولو...
هدف: در این مطالعه قابلیت عصاره مغز نوزاد رت برای القای تمایز عصبی در سلولهای بنیادی کارسینومای جنینیP19 مورد بررسی قرار گرفت.مواد و روشها: عصاره مغز نوزاد رت تحت شرایط استریل جمعآوری و غلظت پروتئین کل موجود در آن تعیین شد. سپس میزان زندهمانی سلولها پس از تیمار با عصاره مغز به دست آمد. جهت تمایز، اجسام شبهجنینی حاصل از کشت معلق سلولها به مدت هفت تا...
در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است. از میان مدل های مختلف شبکه عصبی،شبکه پرسی...
در سالهای اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان میشود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیدههابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ...
در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP-NN) برای شبیهسازی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام استفاده شد. مدل شبکه عصبی با استفاده از دادههای آزمایشگاهی سه زیرحوضه سد ایلام در سالهای 89-1388 طراحی گردید. متغیرهای ورودی شبکه عصبی برای مدلسازی اکسیژن محلول شامل اسیدیته آب، هدایت الکتریکی، کل جامدات معلق، دما، فسفر کل، سولفات، آمونیوم، آهن و نیتروژن کل بودند. متغیرهای ورو...
آنالیز رگرسیون روش رایجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده میشود. این روش با تعیین رابطهای، حجم را با دقت خاصی برآورد میکند، اما محدودیتهایی مانند نرمالبودن متغیر وابسته و همگنبودن واریانس خطاها نیز دارد. در این پژوهش سعی شده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، بهعنوان یکی از زیرمجموعههای فنّاوری جدید هوش مصنوعی (AI)، بهمنظور برآورد حجم تنه، استفاده شود. بدینمنظور،...
پژوهش حاضر به مقایسه مدلهای شبکه عصبی و سریزمانی در پیشبینی قیمت شاخص سهام میپردازد. بدین جهت سه مدل از شبکههای عصبی(پروسپترونی چند لایه ،پایهای شعاعی و رگرسیونی) و یک مدل از مدلهای سریزمانی (باکس- جنکینز) مورد بررسی قرار گرفتهاند. شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهران در بازه زمانی ابتدای فروردین 1384 تا انتهای اسفند 1388 به عنوان جامعه آماری انتخاب شده است. به منظور داشتن معیاری برای ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید