نتایج جستجو برای: بهینهسازی دسته بندی
تعداد نتایج: 74055 فیلتر نتایج به سال:
در سال های اخیر، اثرانگشت به دلیل خواص انحصاری، نظیر سادگی در دریافت، جامعیت، پایداری و امنیت در کانون توجه بسیاری از پژوهشگران علم بیومتریک بوده است. در پایگاه داده های حجیم، ابتدا اثرانگشت ها به تعدادی کلاس تقسیم شده و سپس عمل انطباق صورت می گیرد. دسته بندی اثرانگشت بر اساس الگوی حرکت لبه ها و یا ویژگی های فرکانسی آن انجام می شود. پس از دسته بندی، داده ی ورودی فقط با داده های کلاس مشابه مقایس...
رشد روز افزون و گسترش چشمگیر تعداد وب سایت ها و حجم بالای داده های موجود در اینترنت، یکی از چالش هایی است که دهکده جهانی وب با وجود مزایای بیشمارش برای انسان به همراه آورده است. از طرف دیگر، امروزه نیاز و تمایل برای کسب دقیق و به موقع اطلاعات پیرامون حوادث جاری، به منزله برنامه ریزی جهت گذران زندگی، چه در سطح شخصی و چه در سطح سازمانی و سیاسی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت بالای گسترش...
سیستم های خودگستر فازی روش هایی قدرتمند در جهت دسته بندی جریان های داده می باشند. در این سیستم ها، قوانین فازی به صورت خودکار تولید، به روز رسانی و حذف می گردند. با این حال، الگوریتم های معرفی شده تا این زمان نمی توانند به خوبی با مشکلات تغییر ناگهانی و تغییر تدریجی در مفهوم داده ها مقابله نماید. در این پایان نامه دو روش خودگستر آن لاین جهت دسته بندی جریان های داده معرفی شده اند، که بر خلاف روش...
پیش بینی، هدف اصلی مسائل دسته بندی است. به عبارت دیگر در چنین مسائلی با استفاده از داده های پیشین سعی می شود که برچسب (دسته) های از قبل معلوم به یک داده جدید تخصیص یابد. به عنوان مثال پیش بینی پرخطر و یا کم خطر بودن مشتریان یک بانک هنگام تقاضای وام. در این حالت مسئله دارای دو دسته خواهد بود. دسته اول مشتریان پرخطر و دسته دوم پشتریان کم خطر. اگر مشتری جدیدی به بانک مراجعه نموده و با استفاده از د...
امروزه سرعت خطوط ارتباطی به بالاتر از ترابیت در ثانیه رسیده است. از سوی دیگر با گسترده تر شدن کاربرد روترهای نرم افزاری توسعه پذیر و استفاده این روترها از سخت افزارهای همه منظوره و قوی کامپیوترهای شخصی می توان با کمترین هزینه و استفاده از الگوریتم های بهینه و موازی سرعت روترهای نرم افزاری توسعه پذیر را افزایش داد به طوری که قابل رقابت با روترهای تجاری قوی باشند. در این پایان نامه الگوریتمی با ا...
دسته بندی اسناد، فرآیندی است که اسناد را به یک یا چند دسته از قبل تعریف شده تقسیم می کند. در این پایان نامه، یک سیستم دسته بندی مفهومی اسناد فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. همچنین، تاثیر رهیافت های مختلف پیش پردازش شامل شاخص گذاری اسناد، ریشه یابی، بردار نماینده و انتخاب زیر مجموعه ای از ویژگی ها، بر روی کارایی سیستم مطالعه شده است. علاوه بر این، کارایی سیستم پیشنهادی با ...
در این تحقیق، یک مدل ریاضی جدید برای مسئله زمان بندی کار در سلول های تولیدی مجازی (vmc) با هدف کمینه سازی زمان اتمام کلیه کارها ارائه شده است. زمان آماده سازی ماشین آلات وابسته به توالی که منجر به واقعی تر شدن محاسبات شده، همچنین توالی عملیات ها و زمان راه اندازی اولیه نیز در نظر گرفته شده است. در سلول های تولیدی مجازی، هر کار مسیر پردازش متفاوتی را طی می کند و مجموعه ای از ماشین ها برای پردازش...
مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای م...
در این پایان نامه با استفاده روش های متفاوت و متنوع داده کاوی، به تحلیل روی بیماران ام اس جهت تشخیص این بیماری پرداخته شده است. در پایان این روش ها با یکدیگر مقایسه شده اند و بهترین روش ها برگزیده شده اند.
حافظه اپیزودیک شامل خاطرات گذشته ای است که در یک مکان و زمان خاص برای یک فرد روی داده است. در این تحقیق به آشکارسازی فعالیت حافظه اپیزودیک با استفاده از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی (erp) پرداخته شده است. برای این منظور طی آزمایشی از آزمودنی ها خواسته شده است، تصاویر بی معنایی را که طی فاز آموزش مشاهده کرده اند (قدیمی) از تصاویری که تاکنون ندیده اند (جدید) تفکیک کنند. برای استخراج ویژگی های...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید