تحلیل فراوانی و یا دوره برگشت رخدادهای بارش و سیلاب از مهم ترین گام های مدیریت منابع آب و طراحی سازه های آبی است. در این تحقیق به منظور انتخاب مناسب ترین توزیع فراوانی جهت برآورد مقادیر بارش حداکثر با احتمالات وقوع مشخص، آمار بارش حداکثر سالانه 5 ایستگاه سینوپتیک استان تهران از آغاز تاسیس گرد آوری شد. سپس با استفاده از نرم افزار hyfa و matlab برای هر سری زمانی در هر ایستگاه با استفاده از روش گش...

یکی از ضروری ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و متولیان منابع طبیعی، نقشه های کاربری اراضی می باشد. داده های ماهواره ای، به جهت ارایه­ی اطلاعات به هنگام و رقومی، تنوع اشکال و امکان پردازش در تهیه­ی نقشه­های کاربری اراضی از اهمیت بالایی برخوردارند. از سویی دیگر در سال­های اخیر به طور وسیع و گسترده جهت طبقه­بندی تصاویر ماهواره­ای از روش­های طبقه­بندی پیشرفته از قبیل شبکه­های عصبی مصنوعی، مجموعه­های ...

در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان‌یابی مناسب و ظرفیت‌یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان‌یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش ها...

تحلیل داده‌­های بار رسوب معلق در رودخانه‌­ها اساس شناخت روند فرسایش و رسوب در بحث مدیریت و برنامه‌­ریزی منابع آب و خاک است. به‌­دلیل عدم دسترسی به داده‌­های بار رسوب معلق روزانه با اندازه­‌گیری مستقیم، استفاده از روش‌­هایی برای مدل­‌سازی و برآورد آن در حوزه‌­های آبخیز حائز اهمیت است. یکی از روش‌­های مناسب مورد استفاده در این زمینه، به­‌کارگیری شبکه­‌های عصبی مصنوعی است. برای مدل­‌سازی بار رسوب ...

رفتار آینده پدیده های طبیعی را می توان تا حدودی با بررسی رفتار گذشت? آن ها پیش بینی کرد. علم آمار نیز به این امر کمک خواهد کرد. دو پدید? بارش و سیلاب موضوعاتی مهم بوده و در همه حال زندگی بشر به رفتار آن ها مرتبط است. در این مطالعه نوع توزیع احتمالاتی غالب برای برآورد بیشین? بارش روزانه کل کشور و دبی بیشین? سیلاب بررسی گردیدند. از 46 ایستگاه سینوپتیک و چهار ایستگاه کلیماتولوژی با طول دور? آماری ...

چکیده در این تحقیق ، داده های مربوط به ناهنجاری های دمایی کره زمین و بارش متوسط سالانه ایستگاه جلفا در طی دوره آماری 2003-1960 استفاده شده است. روش های اصلی به کار گرفته شده در این مطالعه، عبارت از: روش تعیین ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل مولفه روند سری های زمانی، رگرسیون خطی ساده و شبکه های عصبی مصنوعی. نتایج حاصل از کاربرد و تحلیل همبستگی پیرسون، نشان دهنده همبستگی منفی و معکوس معنی داری بین بار...

مقدمه: تغییرات فصلی و روزانه مرگ و میر ارتباط مستقیمی با دما دارد. در این تحقیق داده‌های روزانه مرگ و میر و پارامتر دما طی دوره 2005 -2002 مورد استفاده قرار گرفته است. روش کار: برای پردازش داده‌ها روش‌های تعیین ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندجمله‌ای و شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خطی ( ANN )استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج حاصل از کاربرد و تحلیل همبستگی پیرسون نشا...

در این تحقیق سیستم سیال فوق بحرانی برای روغن گیری از هسته انار در دماهای 40 تا70 درجه سانتیگراد و در محدوده فشار200 تا 350 بار در شرایط آزمایشگاهی تست شده است. مدل سازی و شبیه سازی فرآیند روغن گیری با سیال فوق بحرانی با توجه به داده های آزمایشگاهی، از یک روش قابل اعتماد، با عنوان سیستمهای هوشمند انجام می شود. روشهای متعددی برای ساخت مدل توسط سیستمهای هوشمند از روی داده های ورودی-خروجی وجود دار...

به دلیل کمبود ایستگاه‏های اندازه‏گیری بارندگی و وسیع بودن حوزه‏های آبخیز، روش‏های تحلیل مکانی بارش از اهمیت زیادی برخوردارند. روش‏های متفاوتی برای برآورد متوسط بارندگی مانند روش‏های ریاضی و تیسن وجود دارد، ولی به‌وسیله این روش‏ها موقعیت و آرایش داده‏ها و همبستگی بین آن‌ها در نظر گرفته نمی‏شود که برای این منظور می‏توان از روش‏های زمین‌آمار استفاده نمود. در این مقاله 22 ایستگاه هواشناسی در داخل ح...

پس از وقوع یک زلزله ، تصمیم گیری سریع در مورد ایمنی ساختمان،امکان ادامه بهره برداری از یکساختمان و تعیین موقعیت و میزان خرابی مورد نظر،بسیار مهم و حیاتی می باشد. امروزه تکنیک جدیداستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربردگسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی سازه و زلزله پیدا کرده است. در این مقاله یک1/5 تحلیل دینامیکی غیرخطی شده g 0/1 تا g قاب خ...