نتایج جستجو برای: بارش پیشین
تعداد نتایج: 16635 فیلتر نتایج به سال:
در دهه های اخیر در کشور ما، نیاز به پیش بینی دقیق و سریع رواناب به علت افزایش تعداد سیلاب ها به شدت افزایش یافته است. بنابراین توسعه و اجرای روش های مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش بسیار ضروری به نظر می رسد. ولی با توجه به کمبود داده های مورد اعتماد در حوضه های آبریز، ارائه مدل هایی که بتواند این نقیصه را جبران نموده و تا حدودی ژئومورفولوژیک حوضه را نیز وارد مدلسازی نماید احساس ...
برای بررسی تغییرات بلندمدت بارش سالانه، تعداد روزهای بارانی سالانه و فصلی و شدت بارش روزانه، آمار بارش روزانه دوره 1960 تا 2001 در 38 ایستگاه در ایران تحلیل شده است. برای هر ایستگاه سری های بارش روزانه، بارش سالانه و فصلی محاسبه و با استفاده از روش دنباله ای، همگنی داده ها آزمون شد. سری های بارش سالانه در همة ایستگاه ها و بارش فصلی در اغلب ایستگاه ها همگن و فقط در پاره ای از ایستگاه های مناطق خ...
جریان واریزهای از جمله مخاطرات طبیعی است که زندگی انسانها را در نواحی پر جمعیت کوهستانی تهدید میکند. لذا تعیین آستانه بارندگی وقوع جریان واریزهای، برای توسعه یک سامانه پیشبینی مؤثر، ضروری است. در تحقیق حاضر، آستانههای تجربی بارندگی برای وقوع جریان واریزهای بهوسیله روش هیرانو در بخشی از حوضههای کوهستانی البرز شامل گرگانرود، ناورود، نکا و بابلرود ارزیابی شده است. بدینمنظور، از...
سیل یکی از پدیدههای پیچیده و مخرب طبیعی است که هرساله خسارتهای سنگینی به وجود میآورد. از اینرو، برای اجرای برنامههای کنترل سیلاب در بالادست حوضههای بزرگ باید چگونگی تأثیر آنها را بر سیلاب حوضه ارزیابی کرد. در تحقیق حاضر به اولویتبندی زیرحوضهها از نظر سیلخیزی در حوضۀ آبخیز چنارسوخته با مساحت 036/141 کیلومترمربع با استفاده از نرمافزار HEC-HMS پرداخته شده است. در تحقیق پیش رو پس از تهی...
شبیه بارش – رواناب برای یک حوضه ی آبخیز بدون آمار، امکان برآورد دبی اوج و حجم سیلاب و شبیه سازی آب نگار سیلاب را برای حوضه ی مورد نظر فراهم می کند. در این پژوهش، یک شبیه بارش – رواناب با بکارگیری قابلیت های سامانه ی اطلاعات جغرافیایی(GIS) و روش SCS و شبیه آبشناسی HEC-HMS برای حوضه ی آبخیز کسیلیان، واقع در استان مازندران در شمال ایران، ارایه شده است. ابتدا با بکارگیری الحاقیه ی HEC-GeoHMS و شبیه...
رادار هواشناسی برای برآورد بارش از رابطه بازتابش- بارندگی z=arbبا ضرایب a,bبهره می برد که این ضرایب از بارشی به بارش دیگر متفاوت هستند. این مقادیر در رادار تهران 200 a= و 6/1 b=در نظر گرفته می شوند که مناسب بارش های ملایم است. این امر موجب بروز خطا در برآورد بارش با رادار در بارندگی های گوناگون خواهد شد. هدف از این تحقیق، ارزیابی(تصحیح) برآوردهای رادار هواشناسی تهران از میزان بارش است. ازاین ر...
تصمیمگیری در مورد مدیریت منابع آب و ساخت و بهرهبرداری از سازههای هیدرولیکی، مستلزم داشتن اطلاعات مطمئن دربارۀ میزان دبی جریان در حوضۀ آبریز است تا با توجه به دبی سیلاب طراحی بتوان تصمیمگیری کرد. بنابراین، بهرهگیری از مدلهای شبیهسازی فرایند بارشـ روانابی که علاوه بر دقت خوب، به اطلاعات ورودی کمی نیز نیاز دارند، بااهمیت است. مدل IHACRES از مدلهای نیمهمفهومی بارشـ رواناب است که قادر است...
تخمین خطر سیلاب یکی از مهمترین موضوعات مورد توجه کارشناسان و محققان علوم مختلف می باشد. مهمترین هدف تخمین ریسک سیلاب، پیشبینی احتمال وقوع آن در آینده است. روشهای متعددی برای این کار وجود دارد که از مهمترین آنها میتوان به روابط بارش ـ رواناب و فرمولهای تجربی اشاره کرد. در هر یک از این روشها، بارش به عنوان مهمترین مؤلفه مؤثر در سیلاب شناخته میشود. بنابراین شناخت دقیق مکانیسم توزیع زمانی...
هدف این پژوهش به دست دادن رابطه ای ساده و صحیح برای محاسبة بارش سنگین است که در همة مناطق ایران، حتی مکان های با فقر داده ای کاربرد داشته باشد. به دلیل دشواری دسترسی به آمارهای روزانه، این روش متکی بر شاخص های ماهانه است. برای تعیین بارش های سنگین از آمار روزانة بارش پنجاه سال اخیر (1961 تا 2011) چهل ایستگاه سینوپتیکی استفاده شد. مقدار بارش سنگین با استفاده از داده های روزانه، ماهانه و سالانه م...
شناسایی ویژگیهای بارش روزانه در برنامهریزی منابع آب و الگوهای کشت اهمیت زیادی دارد، با برازاندن مدلهای احتمال بر بارش روزانه می توان به برخی ویژگیهای این دادهها در قالبی خلاصه دست یافت. در این پژوهش، از دادههای بارش روزانه شبکهبندی شده پایگاه داده بارش آفرودیت خاورمیانه به ابعاد 25/0 25/0 درجه طول / عرض جغرافیایی استفاده شده است. دادههای بارش روزانه این پایگاه داده در محدوده ایران طی دو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید