نتایج جستجو برای: الگوریتم svm
تعداد نتایج: 43970 فیلتر نتایج به سال:
زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد. مواد و روش ها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع 3306 دا...
یکی از زمینه های فعالیت در یادگیری ماشین و شناسایی الگو یادگیری با ناظر می باشد. در یادگیری با ناظر برچسب داده های آموزشی موجود است. در مسایل دورده ای، هدف محاسبه فرضیه ای است که بتواند به بهترین شکل ممکن و با کمترین مقدار خطا داده های با دو ردهی مثبت و منفی را از یکدیگر جدا کند. انواع روش های یادگیری با ناظر پیشنهاد شده است. به عنوان مثال می توان به درخت های تصمیم، یادگیر svm و روش های نزدیکتر...
در این تحقیق تعیین روال مناسب جهت شناسایی تغییرات زمینهای زیر کشت و برآورد درصد آن تغییرات در یک منطقه نیمه شهری با تکیه بر الگوریتم های شبکه عصبی و svm بصورت نظارت شده مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از تصاویر چندزمانه سنجنده های landsat استفاده شده است. در واقع در این روش برخلاف روشهای رایج، برای شناسایی تغییرات از مقایسه تصاویر استفاده نشده است بلکه هدف کشف تغییرات با استفاده توام ...
یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی وقوع سیل در شهر جناح با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان می باشد. در ابتدا نقشه DEM محدوده مورد مطالع...
امروزه با توجه به رشد روزافزون جمع آوری اطلاعات و قابلیت های موجود در ذخیره سازی، توجه بسیار زیادی به مسأله انتخاب، استخراج و کاهش ویژگی شده است. در سال-های اخیر الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بر پایه انتخاب کلونال به دلیل خاصیت بهینه سازی و تکامل گرا بودن بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در صورت انتخاب تابع مناسب برای محاسبه میل ترکیبی در الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی و انجام عمل فراجهش و کلونی سازی...
This article scopes a concept of SVM aggregating intelligence as 3 levels research: aggregating for a better machine learning performance, aggregating for an adaptive/dynamic intelligent system, and aggregating for multitask and life-long continuous machine learning, and reviews existing SVM aggregating methods including SVM ensemble, SVM classification tree, and evolving SVM classification tree.
Air quality prediction is highly important in view of the health impacts caused by exposure to air pollutants in urban air. This work has presented a model based on support vector machine (SVM) technique to predict daily average carbon monoxide (CO) concentrations in the atmosphere of Tehran. Two types of SVM regression models, i.e. -SVM and -SVM techniques, were used to predict average daily C...
یکی از مهم ترین مسائل در بهره برداری از منابع آب، مدیریت هدفمند در مخازن سدها است. در بحث بهینه سازی عملکرد مخازن، وجود عدم قطعیت و عدم صراحت، بر پیچیدگی این موضوع می افزاید. در این تحقیق با استفاده از رویکرد فازی در بهینه سازی خروجی مخزن سد زاینده رود، مدلی برای بهره برداری به هنگام از مخزن سد ارائه شده است. برای تحقق این مهم، از الگوریتم فراکاوشی بهینه سازی جستجوی هارمونی (hs) با رویکرد فازی...
برآورد پارامترهای ساختاری جنگل با روش های جمع آوری داده های زمینی گران و وقت گیر است. داده های سنجش از راه دور گزینه ای کم هزینه در مدل سازی و نقشه برداری پارامترهای ساختاری در مناطق جنگلی بزرگ است. هدف از این مطالعه مقایسه روش های پارامتری و ناپارامتری در بررسی قابلیت استفاده از داده های ماهواره ای چند طیفیworld view-2 برای پیش بینی پارامترهای ساختاری جنگل مانند حجم، رویه زمینی، تعداد درخت در ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید