امروزه حجم انبوهی از تصاویر دیجیتال دندان در کلینیک¬های کوچک و بیمارستان¬های بزرگ در حال تولید است و این حجم داده، فضای بزرگی از حافظه کامپیوترها را اشغال می¬کند. از طرف دیگر پهنای باند انتقال برای ارسال این حجم انبوه تصاویر، از کلینیک¬های کوچک به بیمارستان¬های بزرگ با محدودیت روبروست. وجود چنین محدودیت¬هایی از قبیل: کمبود فضای حافظه کامپیوترها، محدودیت پهنای باند انتقال و در عین حال گران بودن ...

امروزه با توجه به اهمیت بالای مدیریت پایدار آب­های زیرزمینی، برای بررسی و ارزیابی منابع آب از مدل‌سازی و پیش‌بینی تراز آب­‌های زیرزمینی (GWL) استفاده می‌­شود. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد دو مدل ماشین یادگیری بیشینه (ELM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و همچنین، تلفیق آن دو مدل با الگوریتم تبدیل موجک (W-ELM و W-) است که در نهایت برای بالا بردن قدرت پیش­‌بینی و بهینه‌­کردن وزن­‌های ورودی (وزن­‌های...

با وجود کاربرد مؤثر تصاویر SAR در استخراج خطواره‌ها و گسل‌ها، تهیه مدل رقومی زمین و تعیین جابه‌جایی‌ها و تغییر شکل زمین در اثر زلزله، این تصاویر به دلیل وجود نوفه‌ای ضرب شونده به نام اسپکل  (Speckle noise) از کیفیت رادیومتریک پایینی برخوردار هستند. بنابراین بهبود کیفیت این تصاویر به منظور استفا...

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش‌برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائة روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی‌های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنة صوت و حالت‌های احساسی نپرداخته‌اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به‌نظر ...

در این پایان نامه شرایط لازم و کافی برای ساخت آنالیز تجزیه چندگانه را بیان می کنیم. توابع مقیاسی و توابع تظریف پذیر معرفی شده اند. با استفاده از این شرایط موجک متعامد را بدست می آوریم. همچنین روشی برای ساخت و تقریب موجک متعامد در قالب الگوریتم کاربردی و با استفاده از آنالیز تجزیه سازگار بیان می شود.

یکی از مراحل مهم و بنیادی در مطالعات زلزله شناسی، پردازش داده های فراهم شده توسط شبکه های لرزه نگاری است. پردازش اولیه ی این داده ها شامل تشخیص و استخراج سیگنال زلزله، تعیین زمان رسید فازهای اصلی، تعیین بزرگا و پارامترهای کانونی رویداد زلزله و در صورت نیاز اطلاع رسانی است. با توجه به گسترش شبکه های لرزه نگاری در جهان و همچنین کشورمان و افزایش روزافزون حجم داده های ثبت شده، استفاده از روش های خو...

پیش بینی تقاضای آب شهری ابزاری مهم برای طراحی، بهره برداری و مدیریت سیستم های تأمین آب شهرها به شمار می رود. تعدد عوامل اثرگذار بر تقاضای آب شهری و تغییر اثر آنها با تغییر شرایط، باعث ضعف روش های تحلیلی ریاضی سنتی در این زمینه شده است. تا کنون روش های متعددی برای پیش بینی تقاضای آب شهری مورد استفاده قرار گرفته است که الگوریتم های تکاملی از پرکاربردترین آنها است. در این تحقیق از ترکیب روش برنامه...

برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روش های بسیاری وجود دارد که یکی از چشم گیرترین آن ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوب شرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوری های توانمند مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی(ann)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفتار س...

فشرده سازی تصویر، فناوری کلیدی برای انتقال‏ فوری مقدار عظیمی از اطلاعات تصویر از طریق کانال های پهنای باند محدود است. این نوع از داده ها باید در طی فرآیند انتقال فشرده شوند. یک رده از الگوریتم های مهم در فشرده سازی تصاویر مبتنی بر روش های موجک است. برای تصاویر ساکن، برخی از الگوریتم ها مانند ‎ezw‎, ‎wdr‎, ‎spiht به طور گسترده ای بر اساس تبدیل موجک رمز گذاری می شوند. در این پایان نامه به روش های...