نتایج جستجو برای: استخراج طیفی مکانی اعضای خالص
تعداد نتایج: 83868 فیلتر نتایج به سال:
سنجنده های ابرطیفی قابلیت جمع آوری داده در تعداد باندهای طیفی بسیار زیاد را دارند، به نحوی که می توان به کمک این سنجنده ها به یک منحنی طیفی تقریباً پیوسته برای اشیاء زمینی رسید. به همین دلیل برای طبقه بندی دقیق بسیار مناسب هستند. طبقه بندی وظیفه مهمی در بسیاری از زمینه های کاربردی است. با این وجود، ابعاد بالای داده ها، چالش هایی را برای آنالیز تصاویر ابرطیفی نشان می دهند. در حالی که اکثر تکنیک ه...
مسئلهی آشکارسازی اهداف معدنی در طی یک روند رو به بهبود و انجام مطالعات بسیار زیاد، امروزه به نقطهای رسیدهاست که آشکارسازی اهداف معدنی به کمک سنجش از دور و از طریق تصاویر ابر طیفی انجام میشود. تصاویر ابر طیفی فضابرد به دلیل حدتفکیک مکانی پایین در بحث آشکارسازی، نتایج مطلوبی در بر نخواهند داشت. تصاویر ابر طیفی هوابرد، حدتفکیک مکانی خوبی دارند اما تهیهی این تصاویر با صرف هزینههای بالایی ه...
نحوه عمل در اکثر الگوریتم های طبقه بندی متداول در سنجش از دور بر اساس ویژگیها و اطلاعات طیفی پیکسلها می باشد. این مسئله ضمن نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی موجود در تصویر با افزایش قدرت تفکیک فضایی در ماهواره ها، باعث افزایش اطلاعات غیر مفید (نویز) و افزایش تشابه طیفی بین طبقات و در نتیجه افزایش واریانس داخلی می شود که در نهایت منجر به اثرات منفی بر روی دقت طبقه بندی می گردد. به منظور...
نحوه عمل در اکثر الگوریتم های طبقه بندی متداول در سنجش از دور بر اساس ویژگیها و اطلاعات طیفی پیکسلها می باشد. این مسئله ضمن نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی موجود در تصویر با افزایش قدرت تفکیک فضایی در ماهواره ها، باعث افزایش اطلاعات غیر مفید (نویز) و افزایش تشابه طیفی بین طبقات و در نتیجه افزایش واریانس داخلی می شود که در نهایت منجر به اثرات منفی بر روی دقت طبقه بندی می گردد. به منظور...
ر این پژوهش از یک روش ترکیبی جهت طبقه بندی نظارت شده تصاویر سنجش از دور فراطیفی استفاده شده است. در طبقه بندی نظارت شده، به اطلاعات اولیه از صحنه تصویر برداری همچون تعداد و نوع کلاس های حاضر به عنوان داده های آموزشی برای آموزش طبقه بندی کننده نیاز است. در روش پیشنهادی، با ترکیب فرآیند جداسازی طیفی و طبقه بندی نظارت شده، نیاز به داشتن اطلاعات اولیه مرتفع می گردد. در این پژوهش از روش تحلیل مولفه ...
مدل هستون یک معادله دیفرانسیل با مشتقات جزئی است که برای قیمت گذاری مشتقات مالی از جمله اختیار استفاده شده و همچنین می توان گفت که یک نسخه توسعه یافته از معادله معروف بلک-شولز است.
امروزه استخراج اتوماتیک راه از تصاویر ماهواره ای یکی از کلیدی ترین موارد تحقیقاتی در سنجش از دور می باشد که هدف عمده آن کاهش نقش نیروی انسانی می باشد. در این تحقیق روشی برای آشکارسازی نواحی راه از تصاویر راداری با روزنه ترکیبی و قدرت تفکیک بالا ارائه می شود. در این روش ابتدا بر اساس میزان رادیانس هر پیکسل و پیکسل های همسایه از تصویر ورودی ویژگی های چندگانه استخراج می شوند. در مرحله بعد ویژگی ها...
روش های هم محلی طیفی دارای دقت بالایی در حل معادلات دیفرانسیل می باشند و معمولا بهترین دقت را با تعداد نقاط کمتر ارائه می دهند .پیاده سازی این روش ها شامل استفاده از ماتریس های دیفرانسیل گیری طیفی می باشد ،این پایان نامه به روش های هم مکانی طیفی که بر درون یابی بر نقاط هم محلی تکیه دارد می پردازد نشان می دهیم که برای محاسبه ماتریس های معرفی شده فقدان دقت به علت خطای روند کردن می باشد و روش ها...
در حال حاضر، بهروزرسانی پایگاه داده مکانی با اتکا به اطلاعات موجود در پایگاه داده و استفاده از تصاویر هوایی جدید، از موضوعات مهم در حیطه مهندسی ژئوماتیک میباشد. اطلاعات موجود در نقشه قدیمی می تواند بهعنوان داده آموزشی در طبقه بندی، ایجاد مدل مفهومی، کاهش فضای جستجو و نیز در برآورد پارامترهای مجهول، مورد استفاده قرار گیرد. لذا، در این تحقیق، از اطلاعات هندسی پلیگون های نقشه قدیمی جهت کاهش...
طبقه بندی یکی از مهم ترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر رقومی ماهواره ای است. در روش های معمول پیکسل پایه، طبقه بندی براساس ارزش عددی هریک از پیکسل ها انجام می شود که نتیجه بازتاب عارضه های متناظر آن در سطح زمین است. توانایی روش های کلاسیک در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای هنگامی که اشیاء متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند محدود می با شد. این امر موجب کاهش صحت روش های طبقه بندی پیکسل پایه می گرد...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید