امروزه کمبود منابع و امکانات تولید و از سویی افزایش روز افزون تقاضا، مدیران و برنامه ریزان اقتصادی را بر آن داشته تا به مسئله تخصیص بهینه منابع توجه بیشتری داشته باشند، این موضوع بخصوص در بخش کشاورزی به دلیل کمبود منابع و امکانات و وجود شرایط ریسک و عدم قطعیت ذاتی این بخش دارای اهمیت بیشتری می باشد. این پژوهش قصد دارد تا با توجه به شاخص های مهم و اساسی در تصمیم گیری های زراعی و با بهره گیری از ...

در این مقاله بیشترین اندازه مقیاس بهره وری با داده های بازه ای و داده های فازی در تحلیل پوششی نادقیق تعیین می شود(idea).در تحلیل پوششی کلاسیک فرض بر این است که تمام ورودی ها و خروجی ها به صورت دقیق هستند.به هر حال این فرض تا حدودی درست نیست چون بیشتر داده های واقعی دقیق نیستند.در رابطه با داده های نادقیق ،داده های بازه ای از اهمیت خاصی برخوردار هستند.در این تحقیق بیشترین اندازه مقیاس بهره وری ب...

در این پایان نامه بازه ها، تعاریف ، مفاهیم اولیه و اعمال حسابی روی بازه ها را به دو صورت معمولی و اصلاح شده بیان می کنیم، سپس به تعریف بردارهای بازه ای و ماتریس های بازه ای همراه با خواص و کاربردهایشان می پردازیم، اعمال حسابی روی این گونه ماتریس ها را بیان کرده و با مفاهیمی چون دترمینان و معکوس ماتریس بازه ای آشنا می شویم. سپس به بررسی شرایط لازم و کافی برای منظم بودن ماتریس های بازه ای می پردا...

در این پایان نامه به معرفی آنالیز بازه ای و قضایا و قوانین حاکم بر حساب بازه ها پرداخته و روشهای تائید شده ای را در حل معادلات دیفرانسیل و معادلات انتگرال به صورت جداگانه مرور می کنیم. در هر مورد مشکلات پیش رو و راه کارهای مختلف رفع این موانع را با جزئیات بررسی می نماییم. به عنوان بخش اصلی کار به معرفی الگوریتم جدیدی بر اساس بیان متفاوتی از الگوریتم مور پرداخته، سپس به کمک آن کرانهایی برای معاد...

در مدل های رگرسیون آماری، پیوستگی متغیر پاسخ یک شرط اساسی است. بنابراین، هنگامی که متغیر پاسخ شرط پیوستگی را نداشته باشد، این مدل ها قابلیت کافی برای مدل سازی داده ها را نخواهند داشت. در چنین شرایطی یک رده ی مهم از مدل های آماری، برای مدل سازی و پیش بینی، مدل های رگرسیون لجستیک است. مدل های رگرسیون لجستیک آماری مبتنی بر چند فرض اساسی به ویژه دو شرط: الف) مشاهدات دقیق ب) روابط دقیق بین متغیرها، ...

در سالهای اخیر، علاقه مندی زیادی در مورد مسائل مکانیابی تسهیلات مضر به وجود آمده است که در این مسأله یک یا چند سرویس دهنده تا آنجا که امکان داشته باشد دور از مشتریان قرار می گیرند. مسأله p-ماکسین یکی از مسائل مکانیابی تسهیلات مضر می باشد. این پایان نامه با هدف بررسی مسأله p-ماکسین روی درخت و گراف بازه ای و راههایی که برای حل آن ارائه شده، صورت گرفته است. در ابتدا مسائل مکانیابی را تعریف کرده و...

معمولاً سرمایه گذاران و سایر گروه های ذی نفع، از اطلاعات مالی برای تصمیم گیری استفاده می کنند. از آنجا که اتخاذ تصمیم نادرست، منجر به درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت ها شده و علاوه بر تحمیل هزینه های سنگین اقتصادی و اجتماعی، مشکلات جبران ناپذیر اقتصادی را به همراه دارد، لذا پیش بینی وضعیت مالی شرکت ها همواره مورد توجه سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، دولت و پژوهشگران مالی بوده است. در مطالعات مالی می...

فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال­های اخیر در تحلیل پوششی داده ها مدل­های متفاوتی برای داده­های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش­های زیادی در زمی...

در این پایان نامه تعاریف متعددی برای مشتق تابع مقدار-بازه ای بیان و روابط میان این تعاریف و ویژگی هایشان بررسی می شوند. با استفاده از تفاضل هوکوهارای تعمیم یافته برای مجموعه های محدب فشرده، مشتق هوکوهارای تعمیم یافته ی توابع مقدار-بازه ای معرفی می شود. با کمک این مفهوم، معادلات دیفرانسیل بازه ای مطالعه و وجود و یکتایی دو جواب موضعی برای آن ثابت می شود.همچنین مزایای استفاده از مشتق هوکوهارای نوع...

تحلیل پوششی داده ها (dea)، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) به کار برده می شود. مدل های dea متداول داده های قطعی، دقیق و نامنفی را برای ورودی و خروجی مشاهدات فرض می کنند. اما در برخورد با مسائل جهان واقعی ممکن است با داده های نادقیق (به عنوان مثال بازه ای) و منفی مواجه شویم. داده های نادقیق و داده های منفی هر کدام به روش های مختلف مورد بررسی قرار گ...