اعمال جبری روی اعداد فازی مورد نیاز بسیاری از علاقه مندان به موضوع مجموعه های فازی است و اغلب این محاسبات دارای پیچیدگی خاص هستند. در مقالات بسیاری سعی شده است با تعریف اعمال جدید ضرب و جمع روی اعداد فازی، از این مجموعه یک گروه یا میدان ساخته شود. اما طبیعی ترین اعمال تعریف شده، بر روی مجموعه اعداد حقیقی بوده است. در این مقاله سعی شده است علاوه بر آشنایی با حساب اعداد فازی و ارائه راه حل های عم...

هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

آتش سوزی جنگلی از جمله فجایعی است که آسیب های غیرقابل برگشتی در پی دارد و مدیریت آن است. در این راستا استفاده از مدل ها جهت فهم مکانیزم اکوسیستم های پویا و پیچیده مفید است. اتوماتای سلولی یکی از رایج ترین مدل های گرید-مبناست که در مدلسازی گسترش آتش کاربرد دارد. پارامتر همسایگی یکی از پارامترهای موثر بر نتایج مدلسازی اتوماتای سلولی است. در این پژوهش ابتدا رایج ترین همسایگی های موجود در اتوماتای ...

اعداد تصادفی در علوم ریاضی، مهندسی و صنعتی کاربردهای گوناگون و متنوعی دارند، بعضًا برای حل مسائل عددی پیچیده از اعداد تصادفی استفاده میشود. بنا به اهمیت اعداد تصادفی هدف در این پایان نامه تولید اعداد تصادفی مناسب است. به صورت عملی یکی از راههای تولید اعداد تصادفی واقعی استفاده از فرآیندهای فیزیکی طبیعی است. برای جلوگیری از نتایج شبیه سازی اشتباه بوسیله تولید کننده .[ اعداد تصادفی نامناسب از ...

اتوماتای سلولی از روش های پرکاربرد و رایج در شبیه سازی فرآیند توسعه شهری می باشد که در سال های اخیر، پیاده سازی-های مختلفی بر مبنای این روش ها جهت مدل سازی نحوه گسترش شهرها صورت گرفته است. مقیاس مدل یکی از مشخصه های مهم در مدل های توسعه شهری است که در نتایج خروجی این مدل ها در فضاهای رستری موثر می باشد. در این تحقیق تاثیر تغییر مقیاس مدل بر نتایج خروجی یک نوع اتوماتای سلولی پیوسته در فضای رستری...

روش‌های یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف اغلب بر روی مسائل تک برچسبی متمرکز و پیاده‌سازی شده‌اند، درصورتی‌که بسیاری از مسائل دنیای واقعی به‌صورت چندبرچسبی هستند. در این مقاله یک روش نیمه نظارتی ترکیبی بنام LGC+ML-KNN برای برچسب‌زنی تصاویر به‌صورت چندبرچسبی ارائه داده‌ایم که از ترکیب روش یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف (LGC) و یادگیری چندبرچسبی (ML-KNN) تشکیل‌شده است . روش ارائه‌شده به دلیل ا...

شراکت سرّ روشی است که یک سرّ را بین شرکت کننده ها به شراکت می گذارد، بگونه ای که تنها زیر مجموعه های مجاز از شرکت کننده ها قادر به بازیابی سرّ باشند. می توان از اتوماتای سلولی در طراحی الگوریتم شراکت سرّ استفاده نمود. طرح های مختلفی در این زمینه انجام گرفته است، یکی از این طرح ها توسط مارانون و دلری در سال 2005 انجام شده است. جهت امکان بازیابی سرّ لازم است تا الگوریتم طراحی شده بازگشت پذیر باشد. لذ...

در این پایان نامه روش جدیدی برای قطعی سازی اتوماتای متناهی فازی با درجه عضویت در مشبکه های مانده ای کامل ارائه می شود. در مقایسه با روش های پیشین که توسط بلهولاوک [2] ، لی و پدریسز [18]بررسی گردیده، در این روش اتوماتای کوچکتری مورد بررسی قرار می گیرد. در برخی شرایط که در روش های قبلی نتیجه روی اتوماتای نامتناهی حاصل می شد، در این روش نتیجه روی اتوماتای متناهی حاصل می شود. در ادامه نشان می ده...