نتایج جستجو برای: آبخوان شیبکوهشبکه ی عصبی مصنوعی

تعداد نتایج: 122071  

ژورنال: :پژوهش های مدیریت منابع انسانی 0

غیبت از کار موضوعی مهم و اساسی برای صنایع و سازمان ها است. این مسئله، به عنوان عاملی هزینه زا در سازمان ها، مدیران را بر آن داشته است تا در زمینه ی کاهش آن اقدامات لازم را انجام دهند. نخستین گام در جهت کاهش هزینه های غیبت، شناسایی عواملی است که بر غیبت اثر گذاشته و باعث کاهش یا افزایش آن می شوند. تحقیق حاضر برای نخستین بار در ایران با استفاده از خصوصیت تقریب توابع غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی، م...

زهرا درواری, شهرام درخشان وحید غلامی

         متاسفانه اطلاعات کمی و کیفی جامع از منابع آب در کشور ما محدود است و این امر موجب اهمیت بکارگیری روش­های و مدل­های مختلف به منظور برآورد پارامترهای کمی و کیفی منابع آب شده است. تحقیق حاضر با هدف مقایسه عملکرد و کارایی دو روش رگرسیون چند متغییره و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و برآورد شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندر...

زهرا درواری شهرام درخشان وحید غلامی

چکیده امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیر زمینی مستلزم صرف  هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد.  در این تحقیق از  شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران استفاده شد. بدین ...

ژورنال: دانش آب و خاک 2015

تغذیه مصنوعی روشی شناخته شده برای مقابله با کاهش کمیت و کیفیت آب‏های زیرزمینی است. انتخاب مکان مناسب برای اجرای این روش، نقش اصلی را در موفقیت پروژه دارد. در این تحقیق از میزان بارش، شیب، نفوذپذیری سطحی، زمین‏شناسی، هدایت الکتریکی آبخوان، عمق سطح ایستابی، قابلیت انتقال آبخوان و کاربری زمین به‏عنوان عوامل مؤثر در مکان‏یابی تغذیه مصنوعی استفاده شد که وزن هر کدام بر حسب اهمیت و تأثیر آن در تغذیه آ...

ژورنال: :مهندسی صنایع و مدیریت 0
مهدی بشیری گروه مهندسی صنایع،دانشگاه شاهد امیر فرشباف گرانمایه گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد

شروع{چکیده} یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینه سازی توأمان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضادند، یکی از مهم ترین نیازهای مسائل صنعتی است. روش معمول برای حل این گونه مسائل استفاده از رگرسیون چندجمله یی برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالی که شبکه ی عصبی مصنوعی در حالاتی که این روابط پیچیده باشد قابلیت مناسب تری از خود نشان می دهند. در این نوشتار، برخل...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی 1393

به دلیل نگرانی جهانی بر سر منابع آب و محیط زیست توجه به آب های زیرزمینی و آب های سطحی که به دلیل ارتباط متقابل می تواند بعنوان یک منبع واحد در نظر گرفته شود به طور فزاینده ای مشهود و از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. مشکلات مربوط به تامین آب، کیفیت آب، و تخریب محیط های آبی اغلب گزارش شده است. در بسیاری از این مسائل اثر متقابل آب های زیرزمینی و آب های سطحی به یک نگرانی مهم تبدیل شده است. مطالعه...

ژورنال: :تحقیقات منابع آب ایران 0
جواد صمدی دانش آموخته کارشناسی ارشد /مهندسی منابع طبیعی، گروه آلایندههای محیطزیست، پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهید بهشتی تهران.

مدیریت منابع آبهای زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت خاصی برخوردار است. عوامل مختلف طبیعی و انسانی در چند دهه اخیر باعث ایجاد شرایط بحرانی و افت سطح آبهای زیرزمینی شده است. در چنین مناطقی تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی از مهمترین راهکارهای مدیریتی است. هدف از این پژوهش استفاده از ahp و روش های آماری (رتبه بندی فازی-آماری و بهینه سازی پارامترهای مدل تغذیه مصنوعی بر اساس رگرسیون غیرخطی و تحل...

ژورنال: :فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آب 2012
حمید زارع ابیانه

در مناطق کوهستانی بخش قابل ملاحظه ای از ریزشهای جوی به صورت برف است و ارزیابی مقدار کمی این گونه ریزشها بر اساس چگالی و آب معادل برف می باشد. لذا بررسی روشهای نوین و تعیین الگوریتمهای مناسب برای پیش آگاهی و شبیه سازی مقادیر ذخیره ی برفی حوضه ها ضروری است. در این تحقیق، با به کارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی دو متغیر چگالی و آب معادل برف در حوضه های آبخیز آذربایجان غربی برآورد گردیدند. در طراحی شبکه ی...

ژورنال: :مهندسی صنایع و مدیریت 0
هاشم محلوجی دانشکده مهندسی صنایع- دانشگاه صنعتی شریف نجمه نشاط دانشکده مهندسی صنایع- دانشگاه صنعتی شریف

در این نوشتار با ارائه ی نمونه ی عملی فرایند «افشانه ی خشک کنندهپانویس{s p r a y d r y i n g}»، مدل سازی فرایندها با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک و الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی با هدف پیش بینی )برون یابی و درون یابی( عملکرد فرایند به کار گرفته می شود. به منظور مقایسه ی قدرت هرکدام از این دو مدل در پیش بینی عملکرد فرایند، شاخص های ارزیابی پایایی مدل، شامل ضرایب تعیین مدل و درصد صحت پیش بینی،...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - پژوهشکده فنی و مهندسی 1391

برداشت بیش از حد از منابع آب زیرزمینی پیامدهایی از قبیل افت سطح آب آبخوان و نفوذ آب شور را به دنبال دارد. یکی از راه های حفظ آبخوان تغذیه مصنوعی آب های سطحی به داخل آبخوان است. در این پژوهش با مدل سازی آبخوان دشت کاشان نحوه تأثیر تغذیه مصنوعی و سیاست های مدیریتی بر آبخوان بررسی گردید. نتایج به دست آمده نشان می دهد که آبخوان بر اثر برداشت بیش از حد سالانه با کسری 38 میلیون مترمکعب مخزن روبرو می ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید