نتایج جستجو برای: means خوشه بندی fuzzy c
تعداد نتایج: 1521599 فیلتر نتایج به سال:
بازیابی تصویر به معنای فرآیند پیدا کردن تصویر مورد نظر در مجموعه ای از پایگاه داده است. دو زمینه اساسی برای بازیابی تصویر ارائه شده است: بازیابی مبتنی بر متن و بازیابی مبتنی بر محتوا.افزایش سریع تصاویر با حجم بالا نظیر شبکه اینترنت سیستم بازیابی مبتنی بر متن را ناکارآمد کرد و باعث معرفی سیستم های بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر(cbir) شد.سیستم های بازیابی تصویر cbirعمل بازیابی را معمولاً در سه مرحل...
در پژوهش حاضر، با به کار گیری تکنیک های مختلف داده کاوی از جمله شبکه های عصبی خود سازمانده، روش k-means و روش خوشه بندی سلسله مراتبی، راهکاری جهت تحلیل یکپارچه داده ها و خوشه بندی هر منطقه مختلف شهری بر اساس ویژگی ها و محدودیت های نقاط مختلف آن منطقه ارائه شده است. پس از مصاحبه با کارشناسان شهرسازی که تدوین ضوابط شهری را انجام می دهند، معیارهای اثر گذار در فرایند تدوین ضوابط، مشخص گردید؛ که شا...
دسته بندی نمونه های مختلف اندامی انسان با استفاده از قواعد معنی دار به دست آمده از تحلیل داده های مربوط به بخش های مختلف بدن بسیار مهم و در بسیاری از علوم استفاده می شود. به کارگیری روش های داده کاوی روی این داده ها و استخراج قواعد معنی دار آن ها می تواند برای دسته بندی این نمونه های مختلف و در نهایت تعیین سامانه اندازه بندی پوشاک مفید واقع شود. نکته مهم در گروه بندی شکل بدن، شناخت تفاوت های بد...
This paper presents a latest survey of different technologies using fuzzy clustering algorithms. Clustering approach is widely used in biomedical field like image segmentation. A different methods are used for medical image segmentation like Improved Fuzzy C Means(IFCM), Possibilistic C Means(PCM),Fuzzy Possibilistic C Means(FPCM), Modified Fuzzy Possibilistic C Means(MFPCM) and Possibilistic F...
شناسایی و تشخیص عیب توربین گازی v94.2 زیمنس با رویکرد مبتنی بر سیگنال و با استفاده از سیستم های فازی
در این پایان نامه از دو روش دسته بندی کننده های نظارتی و غیرنظارتی، به عنوان روش های مبتنی بر سیگنال، برای آشکارسازی و تشخیص عیب در سیستم غیرخطی توربین های گازی بهره گرفته شده است. برای این منظور از داده های عملکردی توربین گازی که در شرایط نرمال و معیوب توربین ثبت شده اند، استفاده شده است. داده ها از دو منبع مختلف بدست آمده اند، که شامل داده های ثبت شده از شبیه ساز simani و نیز داده های واقعی ت...
0957-4174/$ see front matter 2010 Elsevier Ltd. A doi:10.1016/j.eswa.2010.07.112 ⇑ Corresponding author. E-mail addresses: [email protected] (H. I org (A. Abraham). Fuzzy clustering is an important problem which is the subject of active research in several real-world applications. Fuzzy c-means (FCM) algorithm is one of the most popular fuzzy clustering techniques because it is efficient,...
من تشریح مفهوم ،fmea دراین مقاله سعی شده تا با روشن کردن معایب اصلی روش مرسومبه طبقه بندی حالات بالقوه زیان آور و c-means تحلیل خوشه ای و مشخصات مدل های مختلفارزیابی شرایط بالقوه برای بروز حوادث در واحد فولاد سازی شرکت فولاد آلیاژی ایران با استفاده ازو خوشه بندی فازی بپردازد. در این راستا، حالات بالقوه زیان آور همگن بر fmea تلفیق روش هایمبنای شاخص های احتمال بروز، شدت پیامد و تناوب مواجهه به کم...
ناحیهبندی تصاویر MR مغز با استفاده از FCM بهبود یافته‌ی مکانی به کمک تابع گوسی: gsFCM (یادداشت فنی)
بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی FCM (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در FCM استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر MR...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید