Imaginons une population de souris, se déplaçant dans un espace à leur disposition et se reproduisant et mourant au bout d’un certain temps. On place dans cet espace des pièges, dans lesquels les souris qui passent sont capturées avec une certaine probabilité et on considère qu’une souris attrapée disparaît de la population. Pour finir, supposons que les pièges sont disposés de manière assez ho...

L'intelligence économique est un domaine de recherche prometteur. Le concept est entré dans sa phase de maturation mais, néanmoins, il nécessite la production d'un cadre référentiel s'appuyant sur une réflexion pluridisciplinaire. Pour la pratique de l'intelligence économique, les stratégies de coopération demeurent primordiales. Cependant la coopération interentreprises recouvre des approches ...

Résumé. La recherche d’algorithmes d’extraction de connaissances à partir de cubes de données est un domaine actuellement très actif qui trouve de très nombreuses applications dans les entrepôts de données disponibles maintenant dans la plupart des entreprises et milieux scientifiques (biologie, santé, etc.). Nous nous intéressons ici à l’extraction de comportements atypiques (dénommés outliers...

Résumé. L’utilisation d’un algorithme d’apprentissage non supervisé de type k-Means sur un jeu de séries temporelles amène à se poser deux questions : Celle du choix d’une mesure de similarité et celle du choix d’une méthode effectuant l’agrégation de plusieurs séries afin d’en estimer le centre (i.e. calculer les k moyennes). Afin de répondre à la première question, nous présentons dans cet ar...

Résumé. Cet article traite de la corroboration d’informations, dans le contexte de vues exprimant des opinions sur des faits de façon éventuellement contradictoire. Il s’agit de prédire si un fait est vrai ou faux. Des méthodes d’agrégation simples comme le vote donnent déjà de bons résultats, mais nous présentons dans cet article des algorithmes qui tiennent compte de la confiance dans les vue...