چکیده: هدف، ارایه راه کاری برای تعیین خودکار محدوده خطاهای پنهان در متن برنامه ها می باشد. می توان محدوده علت خطا را براساس مقایسه مسیرهای اجرایی صحیح و غلط به دست آورد. براساس شباهت مسیرهای اجرایی می توان آنها را دسته بندی نمود. جهت به دست آوردن شباهت مسیرها، مدل های n-گرام اجراها را به دست آورده و سپس با استفاده از آنتروپی متقاطع شباهت بین این مدل ها را محاسبه می کنیم. برای به دست آوردن مدل ه...

امروزه یکی از مهم ترین مشکلات زیست محیطی، آلودگی فاضلاب های صنعتی حاوی فلزات سنگین است. کروم شش ظرفیتی به عنوان فلز سنگین، یکی از آلاینده های مهم محیط زیست محسوب می شود. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی برای مدل سازی حذف کروم با استفاده از نانو ذرات اکسید آهن (fe2o3) و مقایسه آن با روش های آزمایشگاهی می باشد. تأثیر عوامل مهمی مانند ph، غلظت اولیه محلول، مقدار جاذب، زمان تماس و دما بر روی ف...

جهت ارزیابی عملکرد پاشش یک سمپاش زراعی نرخ متغیر، از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های لازم برای مدل سازی، از آزمون های مزرعه ای به دست آمد. برای مدل سازی بده خروجی افشانک ها،727 شبکه با چهار نوع مدل عصبی مصنوعی خطی، پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و رگرسیون تعمیم یافته آزمون شدند. برای هر افشانک 45، 22 و 23 داده به ترتیب برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش استفاده شد. مدل تابع پایه شعاعی...

در بسیاری از پژوهشهای کتابداری و اطلاع‌رسانی، بویژه در حوزه‏های مربوط به نگرش و رفتار، همزمان چند متغیر بررسی می‌شود. ماهیت این متغیرها به گونه‏ای است که به سادگی قابل مشاهده و اندازه‏گیری نیست (این‌گونه متغیرها را سازه مفهومی یا متغیر پنهان می‏نامند). پژوهشگران متغیرهای پنهان را از طریق شاخصهای قابل اندازه‏گیری تخمین می‏زنند. این تخمین همواره با خطا همراه است. هدف اغلب آنان بررسی رابطه...

در این پژوهش، روش هایی برای پنهان نگاری مقاوم تصاویر رنگی در برابر نهان کاوی پیشنهاد شده است که سعی در برقراری تعادل بین سه عامل ظرفیت، نامحسوس بودن و مقاومت را دارند. ابتدا یک روش مقاوم برای پنهان نگاری اطلاعات در تصاویر رنگی با استفاده از فضاهای رنگ yuv و ycbcr پیشنهاد شده است. در این روش به دلیل استفاده از ضرایب تبدیلات، مقاومت در برابر حملات نهان کاوی افزایش یافته است و استفاده از دو کانال ...

رگرسیون چندکی توصیف کاملی از وابستگی توزیع شرطی y به متغیر تبیینی x ارایه می دهد، در حالی که رگرسیون معمولی فقط وابستگی میانگین شرطی متغیر پاسخ y به متغیر تبیینی x بررسی می کند. برآورد پارامترها در رگرسیون چندکی بر اساس تابع زیان نامتقارن برای جمله خطا است و مشابه برآورد پارامترها در رگرسیون کمترین توان های دوم خطا محاسبه می شود. ایده رگرسیون چندکی بیزی با استفاده از یک تابع درستنمایی بر اساس...

با پدید آمدن تکنیک‌های آماری قوی و شبکه‌های عصبی، مدل‌های پیش‌بینی کننده عملکرد محصولات زراعی به‌سرعت رو به توسعه است. بدین منظور آزمایشی در منطقه تربت‌حیدریه با هدف پیش‌بینی عملکرد و کارآیی مصرف آب زعفران با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. واسنجی و اعتباریابی مدل‌ها نیز با استفاده از آمار عملکرد محصول و پارامترهای اقلیمی سال 91-1390 صورت پذیرفت. ارزیابی مدل‌ها نیز با شاخص‌های آماری...

هدف تحقیق حاضر شناسایی و ارزیابی الگویی برای پیش بینی موفقیت یا شکست طرح های پیشنهادی سرمایه گذاری کشاورزی در مناطق روستایی است. متغیرهای پیش بینی کننده، عبارت اند از مؤلفه های محیط سرمایه گذاری و ویژگی های پروژه. براساس نوشتارهای تخصصی در این زمینه، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا، تکنیک و الگوی نسبتاً مناسبی برای تبیین مسئله به شمار می آید. برای ارزیابی کارایی الگو...