روش های شاخص¬بندی خود تنظیمی که در چند سال اخیر انجام شده است، هر کدام به نوعی دارای نواقصی هستند؛ از جمله مهم ترین نقص¬هایی که در تمامی این کارها به صورت مشترک قابل مشاهده است می¬توان به نبود سرعت همگرایی کافی در ساختارهای شاخص¬بندی و از این مهم تر وابستگی این سرعت به پرس¬وجوهای دسته¬ای و همچنین عدم امکان تنظیم این سرعت در این گونه کارها اشاره کرد . هدف از طراحی و پیاده سازی روش جدید «شاخص¬بند...

درخت بانک یکی از پرکاربردترین منابع در به کارگیری روش های یادگیری باسرپرستی و نیمه سرپرستی در سامانه های پردازش زبان های طبیعی مانند ابزارهای شناسایی گفتار، تحلیلگرهای نحوی و نرم افزارهای مترجم ماشینی است. روش های مختلفی جهت تولید درخت بانک وجود دارد که می توان آن ها را به دو طبقه ی اصلی، روش های تولید دستی و روش های تولید خودکار تقسیم کرد. در هر یک از این روش ها، درخت بانک حاصل دارای خطاهایی ه...

برای دسته­بندی متن از تکنیک­های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می‌شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته­بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته­های از پیش تعیین شده می­باشد. هر سند می‌تواند در یک، چند و یا هیچ دسته‌ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته­ها قرار می‌گیرد. این موضوع می‌تواند در قالب یک ی...

برای دسته­بندی متن از تکنیک­های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته­بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته­های از پیش تعیین شده می­باشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته­ها قرار می گیرد. این موضوع می تواند در قالب یک ی...

شناسایی خودکار زبان گفتاری به تشخیص زبان از روی سیگنال گفتار گفته می شود. این سیستم ها اغلب با مقایسه امتیاز تعلق سیگنال گفتار به زبان های مختلف تصمیم گیری می کنند. در این تحقیق برای اصلاح روش gmm-ubm که از روش های به روز بازشناسی زبان است، روشی جدید مبتنی بر بردارهای ویژگی منتخب مطرح شد که در آن تنها تعدادی از بردارهای ویژگی گفتار که به صورت هم پوشان در تمامی زبان ها وجود دارد و موجب ایجاد خطا...

در این مقاله، یک سیستم cad به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

نخستین زمان رسید های سیگنال های لرزه ای، اطلاعات مهمی درباره ی لایه ها ی زیرین زمین دارند. در این مقاله گزیده ای از روش های گزینش خودکار زمان نخستین رسید بر پایه ی نشانگرهای لحظه ای تشریح شده اند. همچنین یک روش تصحیح برای بهبود و بهینه سازی گزینش معرفی شده که گزینش های انجام شده ی هر ردلرزه را با گزینش ردلرزه های مجاور تطبیق می دهد و مدل بهتر ی را نتیجه می دهد. در نهایت نتایج آزمایش روش های یاد...

رکوردهای حاصل از برداشت لرزه ای بازتابی معمولا دارای نوفه های لرزه ای همدوستی1هستند که توسط چشمه انرژی لرزه ای تولید می شوند. امواج هوا2 و امواج سطحی3 از جمله این نوفه ها می باشند.حذف نوفه های لرزه ای همدوس از رکوردهای لرزه ای بازتابی بعنوان یکی از مراحل مهم پردازش بشمار می آید. در مطالعات لرزه نگاری سه بعدی که در مقیاس پروژه های مهندسی برداشت می شوند (engineering Scale 3-D Seismic Surveys) ...

افعال مرکب، زیرمجموعه ای بسیار متداول از واژگان مرکب هستند که به دلیل خصوصیات ساختاری و معنایی ویژه ای که دارند، چالش هایی در برخورد با آنها در سیستم های محاسباتی وجود دارد. اخیرا، کارهایی در تشخیص خودکار افعال مرکب، در زبان هایی که از نظر محاسباتی غنی هستند، مثل زبان انگلیسی انجام شده است. هدف ما توسعه ی چنین تکنیک هایی برای برخورد خودکار با افعال مرکب در یک زبان مثل زبان فارسی است که منابع مح...