شبیه سازی رفتار آویزش پارچه از موضوعات مورد توجه در بسیاری از رشته ها از جمله مهندسی نساجی و رایانه است. روش های  گوناگونی برای شبیه سازی رفتار آویزش پارچه توسط پژوهشگران ارائه شده است که از میان آن ها شبیه سازی براساس مدل جرم و فنر به دلیل سرعت و انعطاف پذیری، کاربرد گسترده تری دارد. در این پژوهش، یک مدل جرم و فنر برای شبیه سازی رفتار آویزش پارچه تاری پودی ارائه شده است. سپس، نتایج شبیه سازی ...

بخش عمده ­ای از تصاویر ماهواره­ ای بصورت رقومی دریافت می­ گردد و پردازش دیجیتالی راه منطقی است. انسان به خوبی تصویر را تفسیر می­ نماید. لیکن چشم ما برای مشاهده  تصاویر سیاه و سفید در یک طیف امواج الکترومغناطیسی با نگاه کردن به تصاویر رنگی و ترکیبی از باندهای مختلف، محدودیت دارد. ممکن است در یک زمان به گزیده­ ای از سه باند در ترکیب رنگی نگاه کند، بنابراین سایر باندها مورد استفاده واقع نمی شود. چ...

زمینه و هدف: امروزه، اغلب سیستم­های تصویربرداری دیجیتال انواع مختلفی از تکنیک­های پردازش تصویر را در دسترس قرار می­دهند. هدف از این مطالعۀ کلینیکی بررسی تأثیر روش­های مختلف پردازش تصویر بر روی کیفیت تشخیصی لندمارک­های آناتومیک مهم و کیفیت کلی تصویر در رادیوگرافی پانورامیک دیجیتال مستقیم می­باشد. روش بررسی: رادیوگرافی­های پانورامیک به دست آمده از 45 بیمار با رو...

مطابق با مدل سازی ریاضی انجام گرفته تیمار بهینه در پایداری امولسیون آماده شده با صمغ عربی در شرایط منطبق با غلظت 18.5 درصد، زمان هموژنیزاسیون 5 دقیقه و دمای نگهداری 22 درجه سانتی گراد بدست آمد. همچنین تیمار بهینه در پایداری امولسیون آماده شده با لسیتین در شرایط منطبق با غلظت 3.86 درصد، زمان هموژنیزاسیون 4.9 دقیقه و دمای نگهداری 22 درجه سانتی گراد و در نهایت تیمار بهینه در پایداری امولسیون آماده...

تشخیص و باز شناسی اشیاء و اشکال نقشی اساسی در پردازش تصویر دارند. تا کنون روش های گوناگونی برای این منظور ارائه گردیده است. ویژگی های نامتغیر مقیاسی یکی از پرکاربردترین تکنیک ها در حوزه پردازش تصویر می باشد که می تواند در بسیاری از اهداف این حوزه از جمله تشخیص شیء و شکل مربوط به آن ها مورد استفاده قرار گیرد. در این پایان نامه، روشی جدید برای تشخیص اشیاء و اشکال ارائه گردیده است. این روش، الگوری...

در این پایان نامه یک روش تشخیص علائم ترافیک برای علائم دایره ای (منع کننده و اجبار کننده) ، و برای علائم مثلثی (خطر) ارائه می شود. در اینجا از روش هیستوگرام گرادیان شیب دار(hog) و دو پنجره لغزان بزرگ و کوچک استفاده شده است. نامزد منطقه مورد علاقه(roi) ما برای اولین بار ، در پنجره کوچک کشف می شود ، و در یک پنجره اندازه بزرگ با دقت بالاترمورد تایید قرار می گیرد. در مقایسه با الگوریتم اصلی hog ، ...