دسترسی به منابع آب پاک و با کیفیت یکی از دغدغه های اساسی انسان از دیرباز بوده است. از این رو تعیین کیفیت آب برای مصارف مختلف از جمله آبیاری در مناطق مختلف بسیار ضروری می باشد. در این تحقیق، ابتدا کیفیت آب آبیاری در رودخانه آجی چای در 4 ایستگاه آخولا، ارزنق، مرکید و ونیار توسط دیاگرام ussl طبقه بندی شد. سپس امکان استفاده از روش های طبقه بندی کننده بردار پشتیبان، k-نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی ...

سابقه و هدف: در این پژوهش، مدلی برای پیش بینی بقای دو ساله پیوند کلیه، با رویکرد همجوشی اطلاعات ارائه می شود و با استفاده از الگوریتم ژنتیک، متغیرهای تاثیرگذار در بقای کلیه پیوندی شناسایی می شود. مواد و روش ها: در این پژوهش، از طبقه بند های شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی بقای پیوند کلیه و از همجوشی اطلاعات برای ترکیب نتایج طبقه بندهای ذکر شده، به منظور طراحی مدلی با ص...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان با...

زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره گیری از الگوریتم های داده کاوی به تحلیل داده های ثبت شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به دستگیرشدگان توسط گشت های انتظامی تهران بزرگ در سه ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه متهمان دستگیرشده اقدام کند. این الگو می تواند به عنوان یک سامانه تصمیم یار در اختیار کارشناسان انتظامی قرار گی...

از آنجا که تازه ترین آمارها در ایران و جهان مهمترین عوامل مرگ و میر را بیماری های قلبی گزارش می دهند، بررسی آنها بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است و داده کاوی، که یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل داده ها و کشف روابط بین آنها و پیش بینی وقوع حوادث است، از ابزارهای کاربردی در این تحقیق محسوب می گردد. یکی از مهمترین عوامل موثر بر بیماری های قلبی بیماری فشار خون است. به همین دلیل در این تحقیق، روش...

در این پایان نامه دو مساله ماشین بردار پشتیبان و لاسو معرفی شده و به حل آن ها با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی مباذرت ورزیده ایم.

پایه ریزی و ایجاد یک سیستمبرای کنترل ریسک مشتریان جزئی از مدیریت علمی یک بانک بشمار می رود.نظر به اهمیت ریسک اعتباری در سیستم بانکی مدل های طبقه بندی اعتباری به عنوان ابزارهایی جهت کنترل این ریسک توسعه یافته اند.بسیاری از اسن مدلها مدلهای کلاسیک هستند و توانائی ارزیابی اعتباری مشتریان را بطور کامل و بهینه ندرند.بنا براین زمینه ورود مدلهای هوش مصنوعی به این حوزه مهیا گردیده است. لذا در تحقیق حاض...

شبیه­سازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سال­های آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجی قوشان، قره شور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سال­های آبی 90-1381 شبیه­سازی شد. به منظور شبیه­سازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (ar) و داده کاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...

در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای مدلسازی و پیش بینی ویسکوزیته ی آلکانها در محدوده ی وسیعی از دما و فشار استفاده گردید. تعداد زیادی توصیف کننده با استفاده از نرم افزار دراگون محاسبه شدند و توصیف‏کننده‏های انتخاب شده زیر مجموعه‏ای از 18 دسته توصیف‏کننده‏های دراگون توسط روش رگرسیون خطی چندگانه می‏باشد. 4 توصیف کننده تئوری و2 توصیف کننده تجربی دما و فشار به عنوان ورودی شب...

هدف: هدف این پژوهش پیش­بینی روند با روش­های تحلیل تکنیکال پیش­بینی سهام و روش­های هوشمند یادگیری ماشین است و  برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار می‌شود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه می­آید: ابتدا داده­های مورد نیاز جمع­آوری می­شوند سپس به 25 روش تحلیل داده می­شوند، سپس از میان این 25 روش ده روش با اولویت طبق روش­ انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب می­شوند، خروجی این مرحله به پنج روش ه...