نتایج جستجو برای: نظریهباری مشاهدات
تعداد نتایج: 6101 فیلتر نتایج به سال:
مشاهدات سری دوم شبکه ترازیابی دقیق کشور به منظور اصلاح نقاط ضعف مشاهدات سری اول، از سال 1380 شروع و در سال 1388 به اتمام رسید. پس از اعمال تصحیحات ارتومتریک، کالیبراسیون، انکسار و ضریب انبساط طولی، آزمونهای پیش از سرشکنی بر مشاهدات اعمال شد. نتایج این آزمونها، بیانگر بهبود کیفیت مشاهدات پس از اعمال این تصحیحات، اما باقیماندن قسمت عمدهای از اثرات سیستماتیک میباشد. خطای استاندارد سری دوم مشا...
در ثقلسنجی هوایی از ترکیب دادههای سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) و سیستم ناوبری اینرسی (INS) برای تعیین شتاب ثقل زمین استفاده میشود. موقعیت حاصل از GPS آلوده به نویز بوده و این امر سبب میشود که سیگنال شتاب GPS محاسبه شده که نتیجه دو بار مشتقگیری عددی از سیگنال موقعیت GPS است، نیز آلوده به نویز شده و به دلیل خطاهای محاسباتی فرآیند مشتقگیری، میزان نویز آن تشدید گردد. در این مقاله از فیلتر د...
در این مقاله روشی عملی برای مدل سازی خطای تروپوسفریک در تعیین موقعیت مطلق با گیرندههای تعیین موقعیت جهانی ماهوارهای مانند GPS براساس مشاهدات ایستگاههای دائمی تعیین موقعیت ماهوارهای ارائه شده است. در این روش مدل ارائه شده برای تصحیح خطای تروپوسفریک بر خلاف روشهای معمول، که مبتنی بر استفاده از اندازهگیری شرایط جوی در حین مشاهده می باشند، بر مبنای زمان مشاهده صورت میگیرد. بر اساس آزمون های عد...
In this paper a practical method for tropospheric effects on GPS derived coordinates in absolute mode is presented. GPS observations at the permanent GPS stations can be used as source of information for the modeling. The developed model is a time-dependent model and as such differs from usual tropospheric models, which are based on atmospheric parameters, i.e. temperature, pressure and humidit...
معمولاً خطاهای تصادفی در تمام پارامترهایی که بوسیلهی ابزارهای مشاهده گر برداشت میشوند به عنوان بخشی نامطلوب از مشاهدات وجود دارند. به منظور انجام پردازشهای تحلیلی جهت کشف این اشتباهات فرض میشود که توزیع این خطاها از تابع توزیع نرمال پیروی میکند. اشتباهات اگر حذف نشوند بر روی فرآیندهای محاسباتی بر روی مشاهدات تاثیر منفی خواهند داشت و نتایج آن را غیر قابل اعتماد میکنند. تحقیق پیش رو به اجرا...
تحلیل خوشه اى یک روش آمارى چند متغیره (Multivariate) است که براى گروه بندى مجموعه اى از مشاهدات (Observation) یا متغیرها (Variable) به کارمى رود. ساده ترین روش براى تحلیل خوشه اى، روش غیرسلسله مراتبى(K-Means) است که براى خوشه بندى مشاهداتى به کارمى رود که تعداد خوشه ها نامشخص باشد (Johnson and D.Wichern 1988). در این روش مشاهدات براساس کمترین اختلاف در میانگین ها در خوشه ه...
در دهة اخیر استفاده از شیوة تعیین موقعیت مطلق دقیق (Precise Point Positioning) در کاربردهای استاتیک و کینماتیک ماهوارهای متداول شده و چندین نرمافزار و سایتهای پردازش برخط متعدد برای این منظور تولید شده<stro...
تبخیر-تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی و تخمین نیاز آبیاری است. در این تحقیق پتانسیل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (anfis) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) در برآورد تبخیر-تعرق مرجع(eto) روزانه مورد بررسی قرار گرفت. از داده های روزانه هواشناسی نه ایستگاه واقع در سه اقلیم متفاوت (مرطوب، خشک و نیمه خشک و بسیار خشک) شامل ساعات آفتابی، دمای هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد به عنوان ورودی و تبخیر-تعرق مرجع ...
روش برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعات زمانی که تنوع مشاهداتی در شبکه وجود داشته باشد کارایی خوبی از خود نشان میدهد. با استفاده از این روش برای هر دسته از مشاهدات مختلف یک ضریب مقیاس محاسبه میشود. در این تحقیق از روش وزندهی برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعات استفاده شده است. این بهبود دقت برای مختصات نقاط شبکه بهنحوی است که مقدار نیم قطر بزرگ بیضی خطای مطلق نقاط در حالت استفاده از ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید