ارزیابی وفاداری مشتریان، موضوعی است که در چند سال اخیر با توجه به امکانات نوین جمع آوری و تحلیل داده ها مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. این ارزیابی ها می توانند در جهت بهبود فرآیندهای کسب وکار تأثیرات بسیار مهمی را داشته باشند. در این جهت روش های داده کاوی توانایی قابل توجهی دارند. از طرفی، روش های معمول ارزیابی وفاداری مشتریان، صرفا با تکیه بر سه مولفه تازگی مبادله (r)، تعداد دفعات مبادله (f)...

از آن جایی که در دنیای رقابتی امروز، محیط کسب وکار از محصول محوری به مشتری محوری تغییر کرده است، درک رفتار مشتری اهمیت بیشتری یافته و یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز میان گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنهاست. خوشه بندی یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی است که در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری برای گروه بندی مشتریان استفاده می شود. در این پژوهش با ا...

امروزه با توجه به گسترش روزافزون انبار داده¬ها در بنگاه¬های تجاری و ذخیره حجم انبوهی از داده¬ها، نیاز به ابزاری که بتواند در این دریای داده حرکت کرده و الگوها و روابط موجود میان داده¬ها را استخراج نماید بیش از پیش احساس می¬شود. داده¬کاوی یکی از مهم-ترین ابزارها در این زمینه است و تاکنون تحقیقات گسترده¬ای در خصوص آن صورت گرفته است. اما بیشتر روش¬های کاوش داده که تاکنون ارائه شده¬اند به تصمیم¬گیر...

با ظهور علم داده کاوی ، روش nmf یا تجزیه نامنفی ماتریس توجهات زیادی را به خود جلب نموده است و با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان nmf در بخش های مختلف در این تحقیق برآن شدیم تا از روش تجزیه دودویی ماتریس (bmf) برای حل مسایل nmf در قالب یک الگوریتم استاندارد استفاده نماییم. با وجود توانایی های nmf و سایر روش های خوشه بندی در زمینه های مختلف، هنوز این روش ها دارای نقصان هایی می باشد. یک محدودیت آنه...

بر اساس گزارش های تحلیلی در مورد چشم انداز آینده مطالعات اقلیمی سه بازوی اقلیم شناسی همدید ( اقلیم شناسی همدید سنتی، ریزگردانی تجربی و مدل سازی اقلیم منطقه ای) به پیشرفت خود ادامه خواهند داد ولی مطالعات از طبقه بندی های جوی به مدل سازی و شبیه سازی کشیده خواهند شد و کاربردهای آنها در زمینه حل مشکلات کنونی و آتی محیط های سطحی رواج خواهد یافت. آنچه در این مقاله به آن پرداخته خواهد شد امکان سنجی کا...

هدف از دسته بندی مشتریان، شناسایی رفتار خرید آنها و پیدا کردن الگوهای مشابه در پایگاه داده های خرید آنها می باشد تا از این طریق بتوان مشتریانی که رفتار شبیه به هم در خرید را دارند، شناسایی کرده و سپس مشتریان مشابه از جهت میزان وفاداری به محصولات سازمان را در دسته های متفاوتی قرار داد. این تحقیق می کوشد تا با تاکید بر مدل های داده کاوی در حوزه خوشه بندی، یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت بهبود مد...

پیش بینی اولیه و درست عوارض مادر بعد از زایمان، یکی از مسائل مهم برای مادران و متخصصین زنان می باشد. اگر چه عوامل بسیاری که بر روی عوارض مادر تاثیر دارند، شناخته شده است اما شناخت عوارض به طور شهودی و مستقیم برای بهینه سازی میزان موفقیت هر مادر برای متخصصین زنان مشکل است. این پایان نامه روش های هوشمند ترکیبی (تجمیع انتخاب ویژگی و الگوریتم apriori) که برای کاوش دانش داده های مامایی است، ارائه می...

چکیده امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم و با توجه به ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط شرکت ها و سازمان های دولتی وخصوصی، نیاز به استفاده از داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها، به طور عمیقی احساس می شود. داده کاوی ابزاری است در دست مدیران سازمان ها که با استفاده از آن می توانند تصمیم گیری های بهتر و با استدلال منطقی تر در جهت پیشبرد اهداف سازمان بگیرند. در واقع در حوزه های تصمیم...

از آنجاییکه در سیستم های صنعتی شناخت عوامل تاثیرگذار بر کیفیت و بهینه سازی آنان همواره مورد توجه بوده است در این تحقیق محقق به تجزیه تحلیل داده های جمع آوری شده در یک کارخانه تولید گچ با هدف تعیین تعداد خوشه مناسب برای خوشه بندی محصولات معیوب و کشف قوانین ارتباطی در هر خوشه پرداخت. هدف محقق استفاده از کاربردهای داده کاوی در راستای کاهش محصولات معیوب می باشد. داده هایی که در این کارخانه بلااستفا...