طبقه بندی پیکسلهای مخلوط یکی از مشکلات مهم در تجزیه و تحلیل اطلاعات سنجش از دور است، که بدلیل کوچکتر بودن ابعاد پیکسلهای خالص از دقت مکانی سنجنده ها با توجه به محدودیتهای فن آوری یا هزینه ها ایجاد می شود. الگوریتمهای مختلفی برای تفکیک پیکسلهای خالص در یک پیکسل مخلوط با معیارحداکثر صحت پیشنهاد شده است. در این بررسیها مسائل زیرپیکسلها در تصاویر بدو دسته تقسیم شده است: 1) تعیین درصد کلاس های خالص ...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی svm و قطعات...

برای تخمین شدّت فرسایش باد که وسیع­ترین قلمرو فعّالیّت را دارد، استفاده از مدل های منطقه ای اجتناب ناپذیر است. این مدل ها، تجربی بوده و مبتنی بر مؤلّفه هایی هستند که از طریق امتیازدهی در آستانه های تعیین شده به تخمین فرسایش منجر می شوند. تفاوت تجربیات و متغیّر بودن مؤلّفه های ورودی این مدل­ها، باعث بروز ناسازگاری و کاهش قابلیّت اعتماد تخمین ها می شود. هدف از این مطالعه، بهینه سازی تخمین فرسایش باد در ...

: هدف از تجزیه طیفی تصاویر ابرطیفی، استخراج امضاهای طیفی عناصر خالص تشکیل­دهنده پیکسل های صحنه و فراوانی آن هاست. بیشترِ الگوریتم های به کاررفته در فرآیند استخراج امضاهای طیفی، بدون آنکه ساختار و همبستگی مکانی پیکسل های تصویر را در نظر بگیرند، تنها به اطلاعات طیفی پیکسل های تصویر توجه کرده اند. به تازگی الگوریتم هایی پباده­سازی شده است که به کمک ترکیب اطلاعات مکانی و طیفی، فرآیند شناسایی عناصر خ...

در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی کم یا متوسط، مانند etm، پیکسل ها به اندازه ای هستند که پدیده های مختلفی درون یک پیکسل قرار می گیرند و سبب ایجاد پیکسل های مختلط یا ناخالص می شوند. به مظور استخراج اطلاعات از پیکسل های مختلف، به کارگیری روش هایی که توان استخراج اطلاعات دورن پیکسل را داشته باشند، امری لازم و ضروری است. روش تجزیه طیفی از جمله همین روش هاست. نتایج حاصل از تجزیه طیفی، وابستگی های زیادی ...

پیش یابی تغییرپذیری زمانی- مکانی متغیرهای اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه ای جهت برنامه ریزی های آتی در سراسر جهان، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. لذا پژوهش حاضر سعی دارد با استفاده از یک رویکرد جدید، به پیش یابی و سپس ریزمقیاس نمایی مقادیر مولفه دمایی ایستگاههای هواشناسی استان گلستان برای دوره آماری 1391 تا 1450 بپردازد. در روش پیشنهادی جهت پیش یابی و ریزمقیاس نمایی مولفه دما، از پیش بینی کننده 26 مول...

امروزه، تعدد معیارهای دخیل در امر تصمیم‎گیری باعث شده است که استفاده از فنون تحلیل چندمعیاری، اجتناب‎ناپذیر تلقی شود. با وجود این، هنگام به‎کارگیری فنون تحلیل چندمعیاری، لازم است استفادۀ اصولی از آنها در زمینه‎های کاربردی مختلف، ارزیابی شود. بر همین اساس در این نوشتار قابلیت‎های استفادۀ عملیاتی از فنون TOPSIS و WLC، در یک زمینۀ تجربی (مکان‎یابی محل دفن زباله‎های شهر شیراز) به آزمون گذاشته شده و...

طبقه‌بندی پیکسلهای مخلوط یکی از مشکلات مهم در تجزیه و تحلیل اطلاعات سنجش از دور است، که بدلیل کوچکتر بودن ابعاد پیکسلهای خالص از دقت مکانی سنجنده‌ها با توجه به محدودیتهای فن‌آوری یا هزینه‌ها ایجاد می‌شود. الگوریتمهای مختلفی برای تفکیک پیکسلهای خالص در یک پیکسل مخلوط با معیارحداکثر صحت پیشنهاد شده است. در این بررسیها مسائل زیرپیکسلها در تصاویر بدو دسته تقسیم شده است: 1) تعیین درصد کلاس های خال...

داده های ماهواره ای به منظور گسترش و مدیریت منابع مرتعی همواره قادر است در تأمین اطلاعات لازم در جنبه های مختلف جوامع گیاهی من جمله بیوماس نقش مهمی را ایفا نماید. منطقه مورد مطالعه در زیر حوضه سفیدآب، از حوضه آبخیز سد لار، قسمت مرکزی رشته کوه های البرز در شمال کشور با اقلیم نیمه مرطوب معتدل واقع شده است. به منظور بررسی قابلیت داده های ماهواره ای در برآورد تولید از داده های سنجنده tm باتوجه به ت...