نتایج جستجو برای: مدل های anfis
تعداد نتایج: 516644 فیلتر نتایج به سال:
This paper presents a fault identification, classification and fault location estimation method based on Discrete Wavelet Transform and Adaptive Network Fuzzy Inference System (ANFIS) for medium voltage cable in the distribution system. Different faults and locations are simulated by ATP/EMTP, and then certain selected features of the wavelet transformed signals are used as an input for a train...
In this paper, Wavelet based ANFIS for finding inter turn fault of generator is proposed. The detector uniquely responds to the winding inter turn fault with remarkably high sensitivity. Discrimination of different percentage of winding affected by inter turn fault is provided via ANFIS having an Eight dimensional input vector. This input vector is obtained from features extracted from DWT of i...
In this study, a new approach based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) was presented for detection of ophthalmic artery stenosis. Decision making was performed in two stages: feature extraction using the wavelet transform (WT) and the ANFIS trained with the backpropagation gradient descent method in combination with the least squares method. The ophthalmic arterial Doppler signals...
Stock market prediction is important and of great interest because successful prediction of stock prices may promise attractive benefits. These tasks are highly complicated and very difficult. In this paper, we investigate the predictability of stock market return with Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS). The objective of this study is to determine whether an ANFIS algorithm i...
سابقه و هدف: سلامت خاک از مولفه های اصلی در دستیابی به سامانه های کشاورزی پایدار بوده که شدت تحت تاثیر عملیات زراعی مانند خاکورزی قرار می گیرد. را توان با استفاده پارامترهای فیزیکی، شیمیایی بیولوژیکی قالب الگوریتم های مشخص کمّی کرد. نتیجه، بررسی وضعیت کیفی باروری مدیریتی مختلف زمین جهت استقرار مناسب برای تولید بهینه نظامهای امری ضروری می باشد. چارچوب ارزیابی مدیریت SMAF 1 عنوان ابزاری قدر...
به منظور مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی، تعیین رفتار سطح آب زیرزمینی ضروری است. نوسانات سطح آب زیرزمینی فرآیندی غیرخطی و پیچیده است که مدل-های هوش محاسباتی داده مبنا قادر هستند بدون تقریب و سادهسازی به مدلسازی آن بپردازند. در این مطالعه میزان دقت و کارایی هر یک از مدلهای داده مبنا هوش مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP)، استنتاجی فازی عصبی (ANFIS) و رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) در شبیهسازی سه افق...
مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن بهصورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و مدل فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب بهصورت روزانه در حوضة آبخیز خرمآباد شبیهسازی شد. برای ورودیها از ترکیبهای ...
0
تقاضای چشمگیر فزاینده برای مصرف آب ناشی از رشد جمعیت از یک سو، و منابع آب محدود از سویی دیگر، کمبود آب را به مسئله ای حیاتی در کشورمان تبدیل می نماید. این امر، به نوبه خود، اثری مخرب بر روی رودخانه ها و جریان های ورودی به مخازن سدها دارد. بنا بر این، پیش بینی جریان رودخانه برای مدیریت کیفیت آب، تولید برق آبی، سیستم های آبیاری و مدیریت بهره برداری از مخازن سدها ضروری است. در سال های اخیر، به است...
زمینه و هدف: اطلاع دقیق از کمیت آب جاری در رودخانهها تاثیر فراوان بر مدیریت کمی و کیفی منابع آب در جوامع وابسته با آن دارد. در این راستا هدف تحقیق حاضر ارزیابی عدم قطعیت در فرآیند تخمین جریان رودخانه شاپور، ورودی به سد رئیسعلی دلواری، واقع در استان بوشهر میباشد. روش بررسی: برای تخمین جریان ماهانه ورودی به سد رئیسعلی دلواری از مدلهای هوش مصنوعی شبکه ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید