مدل‌بندی پاسخ‌های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می‌تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می‌کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی متغیر تبیینی در قالب یک مدل آمیخته تعمیم‌یافته بیان و برای تحلیل مقادیر کرانگین به کار می‌رود. برای این منظور فرض می‌شو...

توزیع های آمیخته متناهی، رویکردی مفید برای مدل بندی آماری بسیاری از پدیده های تصادفی است. مدل های آمیخته به دلیل انعطاف پذیری بالا جهت مدل بندی، هم از بعد نظری و هم از بعد عملی در طی سالیان گذشته مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. مدل بندی یکی از اساسی ترین روش های آماری است که با استفاده از آن می توان به چگونگی توزیع متغیر پاسخ مورد نظر پی برد. توزیع سری لگاریتمی از طریق بسط تابع لگاریتمی -????...

در این پژوهش، با استفاده از مدل میان‌مقیاس MM5 و با انتخاب طرح‌واره مناسب لایه مرزی، عمق لایه آمیخته جو شهری و تغییرات روزانه آن برای منطقه تهران در ماه‌های اوت و فوریه سال 2005، درحکم نمونه‌ای از دو فصل گرم و سرد سال بررسی شده است. سپس از عوامل مؤثر در عمق‌های کمینه و بیشینة لایه آمیخته در هر یک از دو ماه، شرایط همدیدی مستقر در منطقه مورد نظر، فرارفت گرما، رطوبت، شارهای سطحی گرما و تکانه، حرکت...

زمینه و هدف: در مطالعات اپیدمیولوژی و پزشکی، گاهی پژوهشگر با مواردی مواجه می­شود که لازم است دو متغیر پاسخ را به صورت توام (همزمان) از روی تعدادی متغیر کمکی پیش­بینی نماید. زمانی که متغیر پاسخ آمیخته باشد، با توجه به محدودیت­ها و برقرار نبودن برخی پیش فرض­ها، روش­های کلاسیک آماری برای مدل­بندی و پیش­بینی کارایی لازم را ندارند. هدف این مطالعه بکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش­بینی متغیر پاس...

بازاریابی به عنوان علمی عملیاتی و پویا، در حال سازگاری و همگامی با تحولات شکل گرفته از مجرای انقلاب انفورماتیک است. محور اساسی این انقلاب، ظهور رسانه جدید (اینترنت) است. تأثیر مؤلفه های وجودی اینترنت در حوزه بازاریابی بر نیاز به باز تعریف عوامل کلیدی آن حوزه تأکید و تأیید می کند. ایجاد مفهوم نوینی از بازاریابی با عنوان «بازاریابی اینترنتی» تحت لوای فلسفه بازاریابی رابطه ای که محور خود را تأمین ...

مدل سازی شبکه های عصبی از روش هایی است که برای سری های زمانی غیر خطی مور استفاده قرار گرفته است. استفاده از این مدل سازی در عمل با مشکلاتی مواجه است. اگرچه این مدل ها از قدرت بالایی در برآورد توابع مجهول برخوردار هستند، با این وجود به دلیل پیچیدگی محاسباتی بسیاری از روش های مرسوم در مدل سازی آماری در این مدل ها به سادگی قابل پیاده سازی نیستند. ممکن است بتوان با ممزوج کردن مدل های مرسوم و شبکه ه...

در چند دهه اخیر توزیع های آماری مختلفی در مدل های رگرسیونی خطی معرفی شده اند که هرکدام دارای ویژگی های خاصی هستند. خانواده توزیع های آمیخته-مقیاس اخیرا مورد توجه فراوان قرار گرفته است. ساختار این خانواده بر پایه یک فرآیند سلسله مراتبی تصادفی است که در آن توزیع آمیزنده نقش اساسی را در خواص آماری ایفا می کند. در استنباط بیزی مدل های رگرسیونی پیچیده توسط رهیافت شبیه سازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی، ...

غشا در یک فرآیند جداسازی غشایی، قلب فرآیند را تشکیل می دهد. بی شک میزان موفقیت آمیز بودن فرآیند را فاکتورهای توانایی غشا در گذر دادن هر چه بیشتر سازنده ها و نیز گذر دادن گزینشی آن ها، تعیین می کنند. غشاهای ماتریس آمیخته یک نسل نو از غشاها هستند که با امید به کارگیری ویژگی های دلخواه هر دو دسته از غشاهای پلیمری و غیرآلی (همانند زئولیت ها، غربال گرهای مولکولی، نانوذره ها) ساخته شده اند و چشم آن م...