نتایج جستجو برای: مدل آماری sdsm
تعداد نتایج: 227163 فیلتر نتایج به سال:
Abstract Global efforts to upgrade water, drainage, and sanitation services are hampered by hydrometeorological data-scarcity plus uncertainty about climate change. Intensity–duration–frequency (IDF) tables used routinely design water infrastructure so offer an entry point for adapting engineering standards. This paper begins with a novel procedure guiding downscaling predictor variable selecti...
Emerging system-area networks provide a variety of features that can dramatically reduce network communication overhead. Such features include reduced latency, protected remote memory access, cheap broadcast, and ordering guarantees. In this paper, we evaluate the impact of these features on the implementation of Software Distributed Shared Memory (SDSM), and on the Cashmere system in particula...
هدف: این تحقیق با هدف ارائه مدلی برای ارتقای صلاحیتهای حرفهای مشاوران آموزشی در خدمات به دانشآموزان مقطع متوسطه اول انجام شد.مواد و روشها: روش پژوهش حاضر، توصیفی از نوع اکتشافی حیث رویکرد، ترکیبی (کیفی-کمی) بود. بدو کار بخش کیفی مبتنی بر اجرای مصاحبههای صورت نیمهساختاریافته خبرگان، ابعاد مؤلفهها شناسایی کمی بهرهگیری پرسشنامه، نسبت جمعآوری دادهها اقدام شد. مشارکتکنندگان 14 خبره حوزه م...
Many impact studies require climate change information at a finer resolution than that provided by Global Climate Models (GCMs). In the last 10 years, downscaling techniques, both dynamical (i.e. Regional Climate Model) and statistical methods, have been developed to obtain fine resolution climate change scenarios. In this study, an automated statistical downscaling (ASD) regression-based appro...
General circulation models (GCMs) run at regional resolution or a continental scale. Therefore, these results cannot be used directly for local temperatures and precipitation prediction. Downscaling techniques are required to calibrate GCMs. Statistical downscaling (SDSM) the most widely bias correction of However, few studies have compared SDSM with multi-layer perceptron artificial neural net...
شاخص سطح برگ استخراجشده (LAI) از تصاویر سنجش دور پارامتر مهمی، بهمنظور مدلسازی مکانی تولید پوشش گیاهی، محسوب میشود. معمولاً شاخصهای گیاهی که با بازتاب طول موجهای قرمز و مادون نزدیک محاسبه میشوند، در برآورد LAI استفاده روشهای آماری، بهکار میروند اما بسیاری این شاخصها مقادیر متفاوت به اشباع میرسند. برای رفع محدودیت، محدودة لبة شده است؛ بنابراین، باید قابلیت دادههای دور، ذرت علوفهای، ...
هدف: سکوت سازمانی پدیدهای رایج و متداول در سازمانها واقعیتی موجود ملموس برای مدیران کارکنان است. یکی از موانع مهم موفقیت برنامهها اهداف سازمان، فقدان اطلاعات، اعتماد آن چیزی است که پژوهشگران را نام نهادهاند عبارت خودداری بیان ایدهها، نظرات اطلاعات راجع به مشکلات سازمانی. سویی دیگر قصد ترور روحی با ایجاد فشار روانی روی شخص مورد هدف، دورکردن هویت استفاده فشارهای منظم مستمراست. توجه اینک...
در این پژوهش کوچک مقیاس سازی دما در دشت تجن واقع در استان مازندران انجام گرفت. نتایج مدلهای گردش عمومی جو با مدل اقلیمیHadCM3تحت سناریوی A2به دست آمد. از آنجایی که خروجی مدلهای گردش عمومی جو دارای وضوح مکانی پایینی است میبایست در سطح منطقه یا حوزه کوچک مقیاس شوند که این کار به روش آماری انجام شد. روشهای آماری مورد استفاده شامل مدل کوچک مقیاس سازی SDSM5.5.1 و مدل شبکه عصبی مصنوعی است. در این...
سابقه و هدف: در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید سناریوهای اقلیمی، مدلهای سه بعدی جفت شده جوی-اقیانوسی گردش عمومی هوا میباشند که به طور مخفف از آن به عنوان AOGCM یاد میشود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدلهای AOGCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی سلول محاسباتی آنها، نسبت به منطقه مورد مطالعه است و باید نتایج خروجی این مدلها کوچک مقیاس شوند. روشهای آماری متعددی جهت ریزمقیاس نمودن خروجی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید