نتایج جستجو برای: مدلهای arma و garch
تعداد نتایج: 766105 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله با در نظر گرفتن بازار رقابت کامل، ابتدا به بیان فرمول قیمت گذاری اختیار مبادله استاندارد آمریکایی و اروپایی و اختیار مبادله توانی آمریکایی و اروپایی می پردازیم. سپس با هدف انتخاب توان مناسب افزایش دارایی های مورد مبادله به منظور محاسبه ارزش اختیار مبادله توانی دلار بر مبنای دارایی پایه طلا در آینده ای نزدیک، 501 داده از قیمت طلا و دلار در بازهی زمانی اول فروردین 1391 تا اول ت...
High-frequency financial return time series data have stylized facts such as the long-range dependence, fat-tails, asymmetric dependence, and volatility clustering. In this paper, a multivariate model which describes those stylized facts is presented. To construct the model, a multivariate ARMA-GARCH model is considered along with fractional Lévy process. The fractional Lévy process in this pap...
RESUMO: o presente trabalho examina a hipótese de eficiência de mercado estimando um modelo de series temporais com coeficientes que variam no tempo. A metodologia utilizada foi a do Filtro de Kalman para um modelo autoregressivo e de média móvel (ARMA) com erros modelados com heteroscedasticidade condicional autoregressiva generalizada (GARCH). O modelo foi estimado pelo método da máxima veros...
A new approach for using Lévy processes to compute value at risk (VaR) using high-frequency data is presented in this paper. The approach is a parametric model using an ARMA(1,1)-GARCH(1,1) model where the tail events are modeled using the fractional Lévy stable noise and Lévy stable distribution. Using high-frequency data for the German DAX Index, the VaR estimates from this approach are compa...
Random Coefficient AutoRegressive (RCAR) models are obtained by introducing random coefficients to an AR or more generally ARMA model. These models have second order properties similar to that of ARCH and GARCH models. In this article, a Bayesian approach to estimate the first order RCAR models is considered. A couple of Bayesian testing criteria for the unit-root hypothesis are proposed: one i...
In this note, we examine the impact of non linear reward and risk measures on portfolio selection. In particular, we compare the ex-post nal wealth sample paths of strategies based on the Sharpe ratio and strategies based on non-linear reward/risk measures. As suggested by the recent literature, we model dependencies with an asymmetric t copula estimated on the innovations of the marginals tha...
In this paper, we propose a methodology to value the portfolio choices based on the prediction of future returns where the dependence structure of joint returns and the behavior of single returns are estimated separately. In particular, we assume the marginals evolve as an ARMA(0,2)-GARCH(0,2) model with stable paretian residuals and the joint distribution of residuals is estimated with an asym...
چکیده تغییرات طول قوس کوره قوس الکتریکی باعث تغییرات ولتاژ در محل اتصال کارخانه فولاد به شبکه سراسری و بوجود آمدن فلیکر میشود. به طور معمول برای کاهش فلیکر از svc استفاده میشود که با تزریق توان راکتیو مخالف توان راکتیو کوره، تغییرات توان راکتیو در نقطه اتصال کارخانه به شبکه را حذف میکند. به علت وجود تاخیر زمانی در حدود نیم سیکل در پاسخ svc، امکان جبران کامل فلیکر ناشی از تغییرات توان راکتیو ...
The Fed’s Rate Hike changes the exchange rate, which would fluctuate stock price. This paper uses VAR model and ARMA-GARCH to determine relationship between rate change Apple price from January 2022 July 2022. impulse-response estimation suggests that seems be a slight short-term external shock, regression implies affects significantly, is lagging as well.
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید