مدل های پارامتریک یکی از متداول ترین روش هایی است که برای پیش بینی هیدروگراف سیلاب تدوین گردیده است. لیکن این روشها در نمی توانند فرآیند جریان را بخوبی نمایش دهند. زیرا آنها براساس فرضیاتی ساده کننده در مورد خصوصیات حوضه قرار دارند. در این پژوهش از روش شکبه عصبی مصنوعی از نوع پس انتشار خطا برای مدلسازی فرآیند بارش رواناب استفاده گردید. مدل های شبکه عصبی با استفاده از آمار دبی-بارش سه حوضه مختلف...

مدل­سازی فرآیندهای هیدرولوژی اطلاعات مناسبی را برای مدیریت آبخیزها فراهم کرده، دید بهتر و جامع­تری نسبت به آبخیزها ایجاد می­نماید. در این تحقیق بیلان آب و جریان خروجی حوزه آبخیز چهل­چای در محیط gis و برنامه نویسی pcraster  مدل­سازی گردید. عوامل و پارامترهای دخیل در بیلان آب شامل بارش، ذوب برف، تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، رواناب سطحی ناشی از بارش، آب پایه و جریان زیرقشری در نظر گرفته شده و با استفا...

سیل یکی از پدیده­های ویرانگر طبیعی است که پیش­بینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است .فرآیند بارش- رواناب و ایجاد سیلاب پدیده­های فیزیکی هستند که بررسی آنها به سبب  تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار می­باشد. تاکنون روش­های مختلفی برای تحلیل این پدیده­ها ارایه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارآمدی شبکه­های عصبی مصنوعی در شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف در حوز...

فرسایش پاشمانی نخستین مرحله در فرآیند فرسایش شناخته شده که نتیجه­ی بمباران سطح خاک بوسیله­ی قطره­های باران است. جدا شدن ذرات خاک توسط قطره­های باران و انتقال ذرات جدا شده توسط رواناب، دو فرآیند پایه­ای فرسایش خاک می­باشند. در این پژوهش به بررسی تاثیر مقادیر گوناگون شدت بارش بر روی مقدار فرسایش پاشمانی در سه مدت زمان بارندگی 10 ، 20 و 30 دقیقه با استفاده از باران ساز مدل fel3 در آزمایشگاه بر روی...

برآورد رواناب حاصل از بارندگی در یک حوضه ی آبریز از جهات گوناکون، از جمله مدیریت سدها و مخازن، طراحی سازه های کنترل و تنظیم سیلاب، کنترل فرسایش و غیره، از دیر باز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده است. فرآیند تبدیل بارندگی به رواناب فرآیندی است کاملا غیر خطی و از حیث زمانی و مکانی نیز پدیده ای کاملا تصادفی می باشد و لذا تشریح آن با مدل های ساده به راحتی امکان پذیر نیست. تاکنون مدل های بی شماری جهت ...

سابقه و هدف: مدل‌سازی بارش-رواناب یک فرآیند ضروری و پیچیده می‌باشد که در بهره‌برداری مناسب از مخازن و مدیریت و برنامه ریزی صحیح منابع آب نقش عمده‌ای دارد. مدل‌سازی این فرآیند با استفاده از روش‌های مختلفی امکانپذیر است. ازنظر تئوری، در مدل‌سازی یک سیستم می‌بایست روابط صریح بین متغیرهای ورودی و خروجی معلوم باشند. در حالیکه به علت معلوم نبودن روابط صریح بین متغیرها و عدم قطعیت‌های ذاتی آن‌ها، استخ...

بدون تحلیل دقیق داده های بارش-رواناب مشاهده ای، مدیریت جامع حوزه های آبخیز جهت پیش بینی وقوع سیلاب و کاهش خطرات ناشی از آن موجب هدر رفت سرمایه و عدم ایجاد توسعه پایدار خواهد شد. کاربردی ترین مدل جهت شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، مدل آبنمود واحد می باشد که با توجه به نقص کمی و کیفی آمار ایستگاه های هیدرومتری، ضرورت استفاده از روش های مصنوعی تهیه آن و به ویژه آبنمود واحد لحظه ای به دلیل حذف محدود...

به منظور مطالعه پارامترسازی اثرات خردفیزیکی ابر تندری در فرآیند تشکیل بارندگی و ایجاد اصلاحات لازم و تطابق هرچه بیشتر مدل عددی با مشاهدات تجربی به عمل آمده, در این تحقیق پارامترسازی فرآیند بارش در مدل ابر تندری اگورا و تاکاهاشی (o-t) در سه مرحله فرآیند تبدیل قطرکهای ابر به قطرات باران, فرآیند انجماد قطرات باران برای تشکیل تگرگ و سرعتهای حد قطرات باران و دانه های تگرگ بهبود یافته است. در مدل اول...

فرآیند بارش-رواناب فرآیندی غیرخطی بوده و از حیث زمانی و مکانی تصادفی می باشد و تشریح آن با مدل های ساده به راحتی امکان پذیر نیست. بررسی تحقیقات انجام شده نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در مدل سازی سامانه های پیچیده عملکرد خوبی دارند. در این تحقیق ضمن بررسی و تعیین مهمترین مولفه های موثر در پیش بینی دقیق میزان رواناب رودخانه خرم آباد، عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج تطبیقی ع...