نتایج جستجو برای: ضریب کارایی مدل نشـ ساتکلیف
تعداد نتایج: 185170 فیلتر نتایج به سال:
سدهای زیرزمینی سازههایی هستند که جریان طبیعی آبهای زیرزمینی را مسدود نموده و سبب ایجاد ذخایر آبی در زیرزمین میشوند. در این مطالعه ابتدا با استفاده از منطق بولین و پارامترهای زمینشناسی، کاربری اراضی، شیب، فاصله از گسل و فاصله از جاده، 18 منطقه مستعد احداث سد زیرزمینی مشخص شد. در بحث سد زیرزمینی، جریان زیرسطحی از اهمیت بالایی برخوردار است به طوری که اگر با احداث سد در زیر سطح زمین آن منطقه دا...
با توجه به دامنۀ وسیع مدلهای هیدرولوژیکی موجود، بررسی کارایی مدلها برای اهداف مختلف مدیریتی ضروری است. مدلهایی که در عین سادگی ساختار و با حداقل ورودی، نتایج قابل قبولی ارائه دهند، میتوانند بهعنوان ابزاری کارامد در خدمت مدیر حوضۀ آبخیز باشند؛ ازاینرو هدف از این تحقیق، ارزیابی عملکرد نسبی مدلهای بارش- رواناب یکپارچه و مفهومی AWBM، Sacramento و تانک در شبیهسازی رواناب روزانۀ ایستگاه هیدر...
شبیه سازی روابط بارش- رواناب کانون اصلی توجه تحقیقات هیدرولوژی در دهه های گذشته بوده و مدلهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است. انتخاب مدل به هدف از مدل سازی و اطلاعات در دسترس بستگی دارد. در این مطالعه، عملکرد نسبی دو مدل یکپارچه و مفهومی تانک[1] و simhyd مقایسه شد. در هر دو مدل ذکرشده محدودة تغییرات پارامترها زیاد است؛ در نتیجه، استفاده از روش سعی و خطا برای بهینه سازی پارامترها مشکل...
در این تحقیق به منظور بررسی اثر تغییر کاربری اراضی و تغییر اقلیم بر رواناب یک حوضة کوهستانی برفگیر در زاگرس مرکزی از مدل هیدرولوژی SWAT استفاده شد. کاربری اراضی حوضة آبخیز گرین در سال 1986 از ادارة منابع طبیعی همدان استخراج و در سالهای 2000 و 2014 از تصاویر ماهوارة لندست 8 تهیه شد. نقشة کاربری اراضی در سال 2042 با استفاده از مدل مارکوف و CA مارکوف پیشبینی شد. برای پیشبینی اقلیم آینده از مدل...
پیشبینی فرسایشپذیری بادی از طریق ویژگیهای خاک به عنوان گامی اساسی در مدلسازی فرسایش بادی محسوب میشود. این پژوهش با هدف مقایسه کارایی چهار روش مختلف شامل رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی هیبریدشده با الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی هیبریدشده با الگوریتم بهینهسازی وال در مدلسازی فرسایشپذیری بادی در بخشی از اراضی پیرامون شرقی دریاچه ارومیه انجام شد. برای این منظور، 96 ن...
چکیده روندیابی جریان در رودخانهها یکی از پراهمیتترین موضوعات در مدیریت منابع آبهای سطحی جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیها است. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن، موجک- عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور روندیابی جریان روزانه رودخانه بالخلوچای واقع در حوضه آبریز درهرود استفاده شد. در این راستا دادههای روزانه ...
به منظور مدیریت بهینه حوضه های آبخیز، به ویژه در حوضه های آبخیز کوهستانی که فاقد ایستگاه های هیدرومتری به تعداد کافی اند، شبیه سازی پدیده های هیدرولوژیکی دارای اهمیت فراوانی است. هدف از این تحقیق، بررسی قابلیت شبیه سازی هیدرولوژیک و ارزیابی مدل نیمه توزیعی فیزیکی swat (soil and water asses sment) در حوضه طالقان با انواع خاک و کاربری های مختلف است. بدین منظور داده های آب و هواشناسی، کاربری اراضی...
همواره دسترسی آسان به دادههای پایة اقلیمی و قابل اطمینانبودن آنها در نقاط مختلف جهان از چالشهای اساسی پژوهشگران بوده است. بدین منظور، پایگاههای اقلیمی مختلفی نظیر مشاهداتی واکاوی شده و محصولات ماهوارهای ایجاد شدهاند. در این پژوهش از پایگاه دادة بارش ماهوارهای PERSIANN-CDR به منظور برآورد رواناب با مدل نیمهتوزیعی هیدرولوژیکی SWAT بر روی پهنة حوضة دریاچة مهارلو استفاده شده است. یافتهه...
در کلیه مطالعات اقلیمی نیاز به داده های صحیح و قابل اعتماد میباشد. روش های متعددی برای بازسازی داده ها وجود دارند که بسته به نوع داده ها و خصوصیات آب و هوائی هر منطقه تعدادی از آن ها مورد استفاده قرار میگیرد. در این تحقیق بخشی از داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک شهر سراب در استان آذربایجان شرقی به صورت تصادفی داده های فرضی در نظر گرفته شد. سپس برای بررسی میزان کارایی، روش های متعدد بازسا...
شبیهسازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسائل مهم در مدیریت منابع آب میباشد. اندازهگیری مقدار رسوب به روشهای متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده، گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نیست. در این پژوهش برای تخمین رسوبات رودخانه کشکان واقع در استان لرستان، از شبکه عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با روشهای مرسوم هوشمند همچون شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد. پارامتر دبی، دما، میزان مواد ج...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید