هدف از این پژوهش شبیه سازی حرکت برخان ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک مدل غیر خطی می باشد که عملکردی شبیه مغز انسان دارد. در سال های اخیر، شبکه عصبی مصنوعی یکی از مهمترین ابزار جهت مدله کردن فرآیندهای پیچیده مانند حرکت پدیده ها می باشد. در مطالعات زیادی، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری نسبت به مدل های تناوبی نشان داده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل پیش بین...

امروزه پیش بینی نرخ ارز نقش مهمی را برای تصمیم گیران دولتی و خصوصی برای تنظیم روابط اقتصادی ایفا می نماید. مدل های فراوانی برای پیش بینی نرخ ارز ارائه گردیده است. در میان انواع مدل های ارائه شده، شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک تکنولوژی محاسباتی نوظهور که قادر به ارائه یک روش جدید برای آزمون پویایی و مسائل مالی بوده، مطرح گردیده است. هدف اصلی این تحقیق نشان دادن این مهم است که جریان نویز زدایی س...

هدف اصلی این تحقیق تخمین میانگین دبی جریان روزانه رودخانه کارون با استفاده از روش آنالیز موجک متقاطع می باشد. برای این منظور از داده های میانگین دبی جریان روزانه در محل ایستگاه بهشت آباد و اطلاعات بارش روزانه مربوط به 17 ایستگاه هواشناسی در طول دوره آماری 2008-1999 استفاده گردید. از موجک مختلط مورلت به عنوان تابع آنالیزگر استفاده شد. تجزیه موجک برای هر یک از سری های بارش روزانه و دبی جریان روزا...

پیش بینی قیمت نفت خام از مهم ترین موضوعات فرا روی اقتصاد انرژی است. پیش بینی مناسب قیمت نفت و آن هم قیمت نفت خام اوپک، به دلیل درگیر بودن تعدادی از کشورهای در حال توسعه این سازمان با قیمت نفت، می تواند در برنامه ریزی های سازمان و کشورهای عضو آن، اهمیت ویژه ای داشته باشد. برآورد و پیش بینی روند قیمت نفت، به خاطر نبود داده های تاریخی مهم و محدودیت اطلاعات مرتبط با شاخص های موثر بر روند قیمت نفت، ...

آتش سوزی‌های طبیعی با وارد آوردن خسارت‌های جبران ناپذیر به مناطق مرتعی و جنگلی سبب تغییر در اکولوژی منظر می‌شوند. هدف از این تحقیق مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی خطر آتش سوزی جنگل‌ها و مراتع استان مازندران است. به این منظور، از داده‌های آتش سوزی شامل سطح سوخته شده و تعداد وقوع آتش سوزی و هم چنین از داده‌های هواشناسی در یک دوره 7 ساله (1385-1391) استفاده شد. نتایج حاصل...

ساختار شبکه های اجتماعی آنلاین در اکثر موارد نمی تواند فقط با ارتباطات بین اعضای آن توصیف شود. با توسعه وب سایت های رسانه های اجتماعی، کاربران بیشتری شروع به نشان دادن نگرش ها و احساسات خود نسبت به دیگر کاربران کرده اند. روابط بین کاربران در سایت های رسانه های اجتماعی اغلب مخلوطی از تعاملات مثبت یا دوستانه همچون اعتماد، علاقه و تعاملات منفی همچون عدم اعتماد و عدم علاقه است. برای مدل کردن این رو...

با توجه به نقش روزافزون شبکه های اجتماعی در بازار سرمایه، بررسی توانایی و اثربخشی آن در جهت و قیمت سهام می تواند برای سرمایه گذاران مفید باشد. جایگاه اصلی این تحقیق در بررسی حرکت توده وار بر اساس پیشنهادهای خرید و فروش در شبکه اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی می باشد. این تحقیق دردوره زمانی ابتدای تیرماه 1392 تاانتهای خردادماه 1393 (یکسال) می باشد و با توجه به شرایط بازار سرمایه دو دوره رکود و ر...

پیش بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش های هم جمعی ardl، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی شد و این فرضیه که شبکه ی عصبی مصنوعی ...

خشکسالی ویژگی طبیعی و بازگشت پذیر اقلیم است که در اثر کمبود بارندگی در یک دوره زمانی طولانی صورت می گیرد و در اکثر اقلیم ها رخ می دهد. به علت پیچیدگی دینامیک پدیده های جوی، معادلات رگرسیونی بدرستی قادر به پیش بینی این پدیده ها نمی باشند. در دهه های اخیر شبکه های عصبی توانایی زیادی در مدل کردن پیش بینی سری های زمانی غیر خطی از خود نشان دادند. در این پژوهش سعی شده ابتدا ارتباط میان نمایه های بزرگ...

استفاده از اختیارهای معامله در بهبود مدیریت ریسک و انتخاب سبد سرمایه گذاری تأثیر به سزایی دارد. بازار اختیار معامله دارای سیستمی کاملاً غیرخطی و آشوب گونه است؛ این غیر خطی بودن بسیار پیچیده تر از رفتار غیر خطی در سهام بوده، که از شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی تأثیر می پذیرد. این ویژگی باعث شده تا روش های فرا ابتکاری بهتر از روش های سنتی عمل کنند. در این تحقیق به طراحی و ارائه ی یک مدل جدید و ...