مقدمه: آپاندیسیت حاد، شایع ترین علت مراجعه بیماران با دردهای شکمی به اورژانس بیمارستان ها و آپاندکتومی، شایع ترین عمل جراحی اورژانس می باشد. با وجود پیشرفت های چشمگیر در تشخیص این بیماری، آپاندکتومی منفی همچنان میزان قابل توجهی را به خود اختصاص داده است. در پژوهش حاضر، شبکه عصبی مصنوعی جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت حاد طراحی و ارزیابی گردید. روش بررسی: این مطالعه به صورت توصیفی انجام شد و در ابتدا...

مسئله طبقه بندی نامه های الکترونیکی در زمره روش های یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد که اساس کار آنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است. انتخاب بردار ویژگی مناسب برای افزایش کارایی سامانه های تشخیص در پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزایی دارد. در این پایان نامه روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از انتخاب ویژگی به دو روش انتخاب پیش رونده و الگوریتم وراثتی، نرخ صحت و درستی در تشخیص ه...

تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه ی هیدرولوژی است. این فرایند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه ی اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده اند. در تحقیق حاضر امکان استفاده از شبکه های با تابع پایه ی شعاعی (rbf) و شبکه های پرسپترون چند لایه (mlp) برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مورد مطالع...

This paper shows how we can make advantage of using genetic programming in selection of suitable features for automatic modulation recognition. Automatic modulation recognition is one of the essential components of modern receivers. In this regard, selection of suitable features may significantly affect the performance of the process. In this research we implemented our model by using appropria...

یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب میباشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل شبکۀ عصبی پرسپترون چند لایه در مدلسازی شاخصهای کیفی آب رودخانهها است. در این مطالعه از اطلاعات و دادههای شامل 10 متغیر کیفی ماهانۀ آب رودخانۀ دره مراد بیک همدان در طول یک سال و در شش ایستگاه برای مدلسازی اکسیژن مورد نی...

ترکیبات متعددی از سریوم(iii) و کروم(iii) و مس(ii) و یک ترکیب از نیکل(ii) با لیگاندهای مختلفی شامل پیریدین کربوکسیلیک اسیدها, ساخارین, 8-هیدروکسی کوئینولین و پای پیرازین n,n-دی فسفات در ابعاد نانو و نیز پلیمر کئوردیناسیونی و شبکهی آلی فلزی از آنها سنتز و با آنالیزهای مختلفی از قبیل x-ray کریستالوگرافی تکبلور, آنالیز حرارتی (tga/dta), پراش اشعهی ایکس پودری (xrdp), خواص اپتیکی و نوری و میکروسکوپ ا...

مقدمه و اهداف هدف از پژوهش حاضر شناسایی دقیق و زودهنگام کودکان پیش‌دبستانی مستعد دیسلکسیا از طریق طراحی سیستم هوشمند کمک تشخیصی بود. مواد و روش ­ها پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع مطالعات تحقیق و توسعه‌ای و از نظر شیوه جمع‌آوری داده‌، توصیفی، پیمایشی از نوع ارزیابی و تشخیص بود. ابزاری که جهت ارزیابی و استخراج اطلاعات در پژوهش حاضر مورد استفاده قرار گرفت برنامه عصبی-شناختی طراحی شده توسط دلاوریان و...

      در چند دهه اخیر سرعت لجام گسیخته شهرنشینی و متقابلاً گسترش کالبدی شهرها و دست­اندازی آن­ها به زمین­های مستعد کشاورزی ­حومه شهری تخریب­های غیر قابل جبرانی بر محیط زیست داشته است. ضرورت مدل­سازی و مهار این گسترش­های خارج از برنامه، محققین زیادی را از حوزه­ های مختلف بر آن داشته است تا جهت جلوگیری از چنین گسترش­هایی، مدل­های پایش و پیش­بینی مختلفی را ارائه دهند. هدف از پژوهش حاضر، مدلسازی رشد...

تشخیص مدولاسیون سیگنال دریافتی گام میانی بین تشخیص سیگنال و دمدولاسیون آن محسوب می شود؛ به طوری که در بسیاری از سیستم های مخابراتی و نظامی تشخیص خودکار مدولاسیون جزئی از سیستم در نظر گرفته می شود. برای تشخیص خودکار مدولاسیون به طور معمول تعدادی ویژگی از سیگنال دریافتی استخراج و به کار گرفته می شود، در این رابطه، انتخاب ویژگی مناسب، تأثیر به سزایی در افزایش کارایی تشخیص خودکار مدولاسیون دارد. در...

تعیین نرخ نفوذ مته یکی از موارد پر اهمیت در صنعت حفاری می‌باشد. عموما، دو روش برای مدل‌سازی نرخ نفوذ مته وجود دارد که عبارتند از مدل‌های فیزیکی و مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی. کارایی مدل‌های فیزیکی با توجه به نقاط ضعفی مانند استفاده از ضرایب تجربی، نیاز به داده‌های جانبی زیاد، مورد تردید می‌باشد. از سوی دیگر، شبکه‌های عصبی می‌توانند با توجه به محدودیت داده‌های در درسترس، ابزاری مناسب جهت پیش‌...