به منظور برقراری و بررسی روابط رگرسیونی و ارائه رابطه ساده و منطقی بین درجه حرارت هوا و عمق­های مختلف خاک و مقایسه با مدل­های شبکه عصبی و عصبی- فازی در ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه مطالعه­ای بر روی داده­های جمع­ آوری شده درجه حرارت هوا و اعماق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی­متری خاک از ایستگاه مذکور در دوره آماری 1992-2005 انجام پذیرفت. جهت تعیین بهترین معادله بین دمای هوا و هر عمق خاک از فراسنج­ها...

زعفران یکی از مهم ترین محصولات کشاورزی ایران به ویژه در استان های خراسان رضوی و جنوبی می باشد. توسعه سیستم پایدار تولید و افزایش میانگین عملکرد زعفران از اولویت های بخش کشاورزی ایران می باشد. پیش بینی عملکرد محصولات با استفاده از داده های موجود، تاثیرات مهمی در مسایل اجتماعی- اقتصادی و تصمیم گیریهای سیاسی در مقیاس منطقه ای دارد. اخیرا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به م...

سابقه و هدف: توسعه روش‏های برآورد فراوانی منطقه‏‏‏ ای سیلاب در مناطق فاقد ایستگاه‏‏ های اندازه‏گیری یکی از اولین اهداف اصلی در مسایل روز هیدرولوژی می‏ باشد. ارزیابی فراوانی سیلاب در حوضه‏ های فاقد ایستگاه‏های اندازه‏ گیری، معمولاً توسط ایجاد روابط مناسب آماری (مدل‏ها)بین سیلاب و ویژگی‏های فیزیکی حوضه انجام می‏ گیرد. تاکنون معادلات متعددی در زمینه برآورد دبی سیلاب در مناطق مختلف از جمله حوضه کرخه...

پیش­بینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهم­ترین معیارهای تصمیم­گیری برای سرمایه­گذاران و اعتباردهندگان پیش­بینی سیاست تقسیم سود شرکت‌ها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدل‌های خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در پیش‌بینی برخی مسائل مالی نظیر سیاست تقسیم سود و با استفاده از مدل‌های تک متغیره و چند متغیره شبکه عصبی، به پیش‌بینی سیاست تقسی...

هدف اصلی این مقاله ارائه روشی به منظور شناسایی گروه‌های هدف در اجرای قانون هدفمندی یارانه‌ها با استفاده از رویکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. مقادیر نمونه‌ای مربوط به هزینه مصرفی برق، گاز، تلفن و تلفن‌همراه به عنوان ورودی‌های شبکه عصبی (و مدل پروبیت به عنوان مدل معیار مقایسه) در نظر گرفته شده است. گروه‌های مورد بررسی در این مقاله به دو گروه مشمول و غیرمشمول دریافت یارانه تقسیم شده‌اند. شبکه ع...

به‌منظور واسنجی داده‏های دستگاه القاگر الکترومغناطیس از روش‏های مختلفی استفاده می‏شود. سؤال پیش رو این است که کدام یک از تکنیک‏ها قابلیت بیشتری برای برآورد غیرمستقیم داده‏های شوری خاک دارند. برای پاسخ به این پرسش، در پژوهش حاضر، از 600 نمونه خاک جمع‏آوری‌شده از منطقة اردکان برای واسنجی داده‏های هدایت الکتریکی ظاهری خاک با استفاده از روش‏های رگرسیونی و هوش مصنوعی بهره گرفته شد. در این راستا، داد...

به منظور برقراری و بررسی روابط رگرسیونی و ارائه رابطه ساده و منطقی بین درجه حرارت هوا و عمق­های مختلف خاک و مقایسه با مدل­های شبکه عصبی و عصبی- فازی در ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه مطالعه­ای بر روی داده­های جمع­ آوری شده درجه حرارت هوا و اعماق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی­متری خاک از ایستگاه مذکور در دوره آماری 1992-2005 انجام پذیرفت. جهت تعیین بهترین معادله بین دمای هوا و هر عمق خاک از فراسنج­ها...

ترقیق یکی از مهم ترین عوامل افزایش هزینه های مستقیم استخراج و فرآوری در معادن است. در این مطالعه یک مدل برمبنای سیستم مهندسی سنگ برای پیش بینی سطح ریسک ترقیق ایجاد شده در کارگاه های جبهه کار طولانی توسعه داده شده است. همچنین براساس سطح ریسک ایجاد شده در کارگاه ها، یک مدل برای پیش بینی ترقیق پیشنهاد شده است. در ادامه برای تخمین میزان ترقیق، از مدل های منطق فازی، شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون...

normal 0 false false false en-us x-none ar-sa

اعطای اعتبار بخش مهمی از عملیات بانکی می باشد. تصمیمات مرتبط با این موضوع از تعیین کننده ترین سیاست-های بانک ها و موسسات مالی و اعتباری می باشد و علیرغم اینکه می تواند یکی از مهمترین منابع سود باشد، با ریسک های بزرگی نیز مرتبط است که در مواردی ممکن است حتی منجر به ورشکستگی شود. از آن جمله می توان به ریسک اعتباری اشاره نمود که در سال های اخیر مهمترین عامل ورشکستگی موسسات مالی محسوب می شود. از ای...