نتایج جستجو برای: شبکهی عصبی از نوع gmdh
تعداد نتایج: 704447 فیلتر نتایج به سال:
طوفان‌های گردوغبار بلایایی طبیعی‌اند که در زندگی انسان و محیط‌زیست تأثیر چشمگیری گذاشته‌اند. توسعة مدل‌هایی، به‌منظور پیش‌بینی مسیر حرکت این طوفان‌ها، پیشگیری مدیریت نقش بسزایی ایفا می‌کند زیرا انتقال آنها را آشکار مناطق آسیب‌پذیر بعدی برابر طوفان مشخص می‌کنند. به‌لطف امکانات روش‌های یادگیری عمیق حل مسائل مبتنی‌بر سری زمانی یافتن الگوهای پنهان از حجم دادة کلان، پژوهش، یک مدل ترکیبی شبکة عصبی پی...
چکیده به منظور گازرسانی به موقع و کافی به مشترکین و مصرف کنندگان، پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی امری ضروری برای توزیع کنندگان گاز می باشد. پیش بینی میزان مصرف گاز یک پیش نیاز مهم برای سیستم گاز رسانی کارآمد و پایه ای اساسی برای تصمیم گیری های مهم می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی نوعann، gmdh و ساختار عصبی-فازی anfis برای پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی استفاده شده است. به منظور مدلسازی، د...
خنک کاری لایه ای فناوری پیشرفته ای است که در توربین های گازی نوین به منظور محافظت از سطح پره ها در مقابل تنش های حرارتی ناشی از جریان داغ خروجی از محفظه احتراق با دمایی بالاتر از نقطه ذوب پره به کار گرفته می شود. در روش مذکور بخشی از هوای خروجی از کمپرسور توسط کانال های داخلی تعبیه شده در پره به سطح پره تزریق می شود تا با ایجاد یک لایه محافظ حرارتی روی سطح آن موجب افزایش حد مجاز دمای گازهای ورو...
به طور کلی، هر سلول طبیعی بدن انسان، که مشتمل بر قسمت‌های مختلفی همچون هسته، غشاء سلولی و نانوالیاف پروتئینی می‌باشد، دارای سختی استحکام مکانیکی مشخصی است. هرگونه تغییر محسوس در این استحکام، نشان از یک بیماری دارد. یکی راه‌های تشخیص بیماری‌های مختلف سرطان های سنجش میزان تغییرات رخ داده خواص آنها می‌باشد. مقالۀ حاضر، مشخصات شامل مدول الاستیسیته نیروی چسبندگی Ago-1522 سلول‌های پوست محسوب می‌شود،...
در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدلسازی سیستم‌های غیرخطی پویای پیچیده، برای پیش‌بینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی، استفاده کرده‌ایم. متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل مؤثر(درون و برون سیستمی) بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگین‌های متحرک کوتاه و بلندمدت است. نتایج نشاندهنده دقت بیش از 96درصد پی...
پیش بینی سود هر سهم و تغییرات آن به عنوان یک رویداد اقتصادی از دیر باز مورد علاقه سرمایه گذاران ، مدیران ، تحلیل گران مالی ، محققین و اعتبار دهندگان بوده است. این توجه ناشی از استفاده سود در مدل های ارزیابی سهام ، کمک به کارکرد کارای بازار سرمایه ( ارتباط مفروض بین تغییرات سود و تغییرات قیمت سهام )، ارزیابی توان پرداخت ( سود سهام، بهره و سایر تعهدات )، ارزیابی ریسک، ارزیابی عملکرد واحد اقتصادی ...
چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH براساس الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. به‌منظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی به‌وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتی‌گراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 به‌عنوان داده‌های ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...
A feedback Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithm is proposed, and is applied to nonlinear system identification and medical image analysis of liver cancer. In this feedback GMDH-type neural network algorithm, the optimum neural network architecture is automatically selected from three types of neural network architectures, such as sigmoid function neural network, ra...
Neural networks with active neurons which selforganize their structure can use inductive sorting-out GMDH algorithms for their neurons. New threshold type GMDH algorithm with polynomial complexity is developed to decrease computing time in case of large input data sample.
جهت داشتن عملیات حفاری کارآمد و مقرون به صرفه، مهندسین و ناظران حفاری باید محاسبات لازم جهت پیش بینی شرایط عملیات را پیش از انجام حفاری انجام دهند. محاسبات مربوط به حفاری با هوا پیچیده هستند و نیازمند تولید و استفاده از برنامه های محاسباتی رایانه ای می باشند. در حال حاضر برنامه های پیچیده تجاری برای این امر وجود دارد. در این تحقیق از شبکه های عصبی نوع ann، gmdh و ساختار عصبی-فازی anfis برای پ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید