نتایج جستجو برای: شبکة عصبی مصنوعی خودسازمانده

تعداد نتایج: 22302  

ژورنال: :نشریه جنگل و فرآورده های چوب 2014
علی بیات کشکولی

مقدار مدول الاستیسیته و گسیختگی تختة خرده چوب بر اساس عوامل تولیدی کنترل می شود. حال سؤال اساسی این است که عوامل تعیین کنندة خواص خمشی تختة خرده چوب کدام اند؟ داده‏های پایة این تحقیق شامل 13 متغیر مشترک اندازه گیری شده با 100 تکرار در منابع علمی معتبر داخلی است. روش های مدل‏سازی خطی و مدل‏سازی غیر خطی آزمون گاما، ام، و الگوریتم ژنتیک و شبکة عصبی برای آزمون سؤال استفاده شد. عوامل تعیین کنندة خوا...

ژورنال: :کاوشنامه جغرافیایی مناطق بیابانی 2014
دکتر علی فتح زاده سمانه قرایی منش

مناطق خشک و نیمه­خشک همواره با بحران آب مواجه بوده اند، به همین دلیل ذخایر هرچند اندک برفی در سرشاخه های کوهستانی این مناطق، نقش شایان توجهی در تغذیه و تعادل هیدرولوژیکی مناطق مذکور ایفا می کنند. چگالی برف از جمله پارامتر هایی است که به عنوان پارامتر مبدل عمق برف به آب معادل برف، اهمیت فراوانی دارد. در این مقاله، کارآیی یکی از روش­های هوش مصنوعی در شبیه سازی پراکنش مکانی چگالی برف در یکی از سرش...

ژورنال: :محیط شناسی 2012
علی اسکندری روح اله نوری حامد معراجی امین کیاقادی

محدودیت سنسورهای سخت افزاری برای اندازه گیری برخی مشخصه های کیفی آب مانند اکسیژن خواهی بیوشیمیایی 5 روزه (bod5) که از لحاظ زمانی هزینه بر هستند، تلاش ها را به سمت استفاده از سنسورهای نرم افزای برای پیش بینی بهنگام bod5 سوق داده است. هدف اصلی مقاله مذکور نیز توسعة سنسور نرم افزاری مناسب بر مبنای مدل های هوشمند شبکة عصبی مصنوعی (ann) و ماشین بردار پشتیبان (svm) برای تخمین بهنگام bod5 در رودخانة س...

ژورنال: :محیط شناسی 2013
مهدی غلامعلی فرد شریف جورابیان شوشتری سید حمزه حسینی کهنوج محسن میرزایی

استان مازندران به دلیل واقع شدن در خط ساحلی دریای خزر و دارا بودن شرایط منحصر به فرد همواره در معرض توسعه و تغییرات بوده است. با استفاده از سامانة اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور می توان پایش و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی را به منظور مدیریت این استان حساس انجام داد. بنابراین این مطالعه با هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی مناطق ساحلی استان مازندران با استفاده از lcm انجام شد. آشکارسازی تغییرا...

ژورنال: :پژوهشهای جغرافیای طبیعی 2010
مژگان احمدی ندوشن علیرضا سفیانیان سیدجمال الدین خواجه الدین

تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده های رقومی سنجنده liss-iii (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه بندی تصویر، دو روش طبقه بندیِ نظارت شده با الگوری...

ژورنال: تحقیقات اقتصادی 2010

این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینی‎های دو روش از بین روش‎های تحلیل داده‎ها، روش منحنی کاهش (DCE) با استفاده از روش رگرسیون و روش شبکة عصبی مصنوعی (ANN) می‎پردازد. نتایج به‎دست آمده مربوط به تولید حاصل از چاه‎های واقع بر میدان نفتی اهواز نشان می‎دهند که در طول دوره برآورد، برازش روش شبکة عصبی از انطباق بهتری نسبت به روش رگرسیون (با استفاده از تکنیکهای اقتصادسنجی) برخوردار است، ولی در دورة پ...

ژورنال: :دانش آب و خاک 2010
محمدتقی اعلمی وحید نورانی حمید نظم آرا

رسوبات حمل شده توسط رودخانه می تواند باعث بوجود آمدن خساراتی به اراضی کشاورزی و تأسیسات آبی گردد. برآورد صحیح بار رسوب در تأسیسات آبی مانند سدها باعث جلوگیری از صرف هزینه های اضافی خواهد شد. کشور ما ایران با دارا بودن رودخانه های متعدد، پتانسیل بالایی جهت ایجاد سد دارد. یکی از دلایل آن کاهش یافتن ظرفیت انتقال آب توسط مقطع رودخانه به دلیل انباشتگی رسوبات می باشد. لذا بررسی پدیده رسوب و برآورد رس...

تعیین دقیق و مناسب پارامترهای خاک همواره در طراحی‌های ژئوتکنیکی مورد توجه بوده است. پیش بینی دقیق پارامترهای تاثیرگذار ماسه از آزمایشات برجا نظیر (CPT)، یکی از چالشی‌ترین مسایل در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایش کالیبراسیون نفوذ مخروط که در دانشگاه‌ها و موسسات معتبر انجام شده‌اند و همچنین سیستمی متشکل از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی، پارامتر ضریب فشار جانبی ماسه در حالت ...

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
عطاءالله حدادی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمدرضا صاحبی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی هیرش فتاحی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (som) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده som به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. ...

سیدجمال‌الدین خواجه‌الدین علیرضا سفیانیان, مژگان احمدی ندوشن

تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به‌منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده‌های رقومی سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه‌بندی تصویر، دو روش طبقه‌بندیِ نظارت‌شده با الگوری...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید