احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می کنند از این رو نیاز به بازشناسی خودکار آن برای بهبود ارتباط انسان و رایانه افزایش یافته است. بازشناسی از طریق سیگنال eeg با توجه به نشان دادن احساسات درونی افراد نسبت به سایر روش ها بسیار مورد توجه است. با توجه به فقدان مجموعه تحریک کننده های عاطفی برای انجام چنین مطالعاتی در فرهنگ ایرانی، در این مطالعه سعی بر انجام آزمایش هایی مطمئن و ایجاد چهار و...

بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این رو، یکی از جنبه های مهم در طبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است. باوجود پیشرفت های گسترده در حوزه پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این ها، از یک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...

استفاده از سیستم های تشخیص هویت بیومتریک یکی از مطمین ترین روش ها برای کنترل دسترسی افراد به فضاهای حقیقی و مجازی می باشد. بکارگیری ویژگی های منحصر به فرد مانند اثر انگشت، چهره، عنبیه چشم، شبکیه چشم، شکل دست، صوت و امضا در سیستم های تشخیص هویت بیومتریک متداول می باشد. از آنجاکه روش های مبتنی بر صوت بسیار سریع بوده و بکارگیری آن برای کاربر آسان می باشد، در این پایان نامه یک سیستم تصدیق هویت مبتن...

تشخیص خودکار زبان در واقع مساله تشخیص زبان یک نمونه گفتار صحبت شده توسط سخنگوی نامعلوم است. تشخیص خودکار زبان می‏تواند به ارتباط بین مردم نواحی گوناگون کمک کند و کاربردهای مختلفی در توسعه گردشگری، تجارت آزاد، تقویت امنیت ملی از طریق پیش‏پردازش و فیلترنمودن مکالمات مشکوک، خدمات اورژانس، ترجمه همزمان در همایش‏ها و مکالمات بین‏المللی دارد. در این پایان‏نامه با کمک کلاسه‏بندی ویژگی‏های مختلف، سیس...

یکی از موضوعات مهم پردازش سیگنال، کاهش و حذف نویز ناخواسته از سیگنال اصلی و ارتقاء آن است. زندگی پر از صداهاست و ما همیشه طالب شنیدن صداهای خوش و حیاتی هستیم و از صداهای نامطبوع و خطرناک گریزانیم. اغلب در محیط های صنعتی، کارگران در معرض سر و صدای شدید دستگاههایی از قبیل، دستگاههای پرس، برش، فرز، رنده و ... قرار می گیرند که در دراز مدت آسیب های جدی بر سلامتی آنها وارد می سازد و همچنین باعث افت ک...

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های گفتاری در زندگی امروزی، کارهای بسیاری در زمینه بهسازی و بازشناسی گفتار صورت گرفته که در همه این کاربردها وجود نویز و پژواک باعث کاهش کارآیی سیستم های گفتاری می شود. تاکنون تعداد زیادی از الگوریتم های بهسازی گفتار براساس تخمین دامنه طیف سیگنال گفتار و هم چنین تخمین ضرایب حقیقی و موهومی طیف گفتار مبتنی بر معیار mmse و map و با فرض گوسی بودن مولفه های دکارتی ضر...

مقدمه و اهداف برخی مداخلات محیطی مانند نویز همهمه می­توانند درک گفتار را دچار اشکال کنند. درک درست همخوان­ها پایه و اساس درک کلی گفتار است. معمولاً در محیط­هایی ارتباط گفتاری برقرار می­شود که چند گوینده در حال صحبت کردن هستند. بخش زیادی از همخوان­های زبان فارسی را همخوان­های انفجاری و سایشی تشکیل می­دهند. هدف ما از این مطالعه تعیین تأثیر نویز همهمه بر امتیاز بازشناسی همخوان­های انفجاری و سایشی ا...

در بازشناسی گفتار ویژگیهای مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند که موفقترین آنها ضرایب مل کپستروم هستند. این ویژگیها در شرایط نویزی معمولا عملکرد مطلوبی ندارند و تمایز کافی را نیز میان واحدهای بازشناسی گفتاری فراهم نمی کنند. از این رو تحقیقات متعددی درباره افزایش کارآیی ویژگیها در شرایط نویزی و همینطور تمیز صورت گرفته است. یکی از این روشها استفاده از ویژگیهای پی در پی است. در این روش به صورت کلاس...

نیاز روزافزون به تشخیص هویت در کاربردهای گوناگون، لزوم طراحی سیستم‌های خودکار مبتنی بر پردازش تصویر را توجیه می‌کند. در این تحقیق، روش جدیدی برای بازشناسی برون‌خط امضاء ارائه شده است. روش بهینه‌ی ارائه شده برای استخراج ویژگی، نسبت به تغییرات مقیاس و چرخش پایدار می‌باشد. برای مقایسه این ویژگی‌ها نیز از یک معیار شباهت جدید مبتنی بر تعداد نقاط منطبق استفاده شده است. علاوه بر این، در مرحله پس‌پرداز...

مدل‌های پنهان مارکوف به‌عنوان یکی از شیوه‌های موفق امروزی در کاربردهای پردازش سیگنال پیوسته و گسسته کاربردهای فراوانی یافته‌اند. این مدل‌ها با توجه به‌توانائی بالایی که در مدل نمودن ویژگی‌های گفتار و به‌خصوص ویژگی دینامیک گفتار دارند مورد بررسی و استفاده فراوانی در این زمینه قرار گرفته‌اند. یکی از روش‌هائی که در سال‌های اخیر برای بازشناسی گفتار پیوسته مورد توجه نسبی قرار گرفته است استفاده از تر...