در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی SDSM و مولد آب‌و‌هوایی LARS-WG با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه می‌شود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاه‌های هواشناسی تبریز و ارومیه به‌مثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، داده‌های دما و بارش روزانة ایستگاه‌های تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 19...

مدل های جهانی اقلیم (g c m s) به علت قدرت تفکیک مکانی پایین، قابل استفاده در مطالعات منطقه یی نیستند. به همین منظور از روش هایی موسوم به ریزمقیاس نمایی آماری برای تبدیل خروجی مدل های g c m به مقیاس منطقه یی و محلی استفاده می شوند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نرو ـفازی (a n f i s) و روش خوشه بندی فازی داده ها (f c m)، به مدل سازی اقلیمی در تهران و تبریز پرداخته شده است. برای پایداری مدل،...

در راستای بررسی اثرات تغییراقلیم بر سامانه‌های منابع آب، به‌منظور دست‌یابی به نتایج معتبرتر و مطمئن‌تر، در نظر گرفتن عدم قطعیت در مراحل مختلف مطالعات تغییر اقلیم ضرورت دارد. هدف از این پژوهش توجه به عدم قطعیت با بررسی محدوده تغییرات متغیرهای هیدرواقلیمی شبیه‌سازی شده در دوره آتی در حوضه دزعلیا می‌</stro...

مدل‌های گردش عمومی، توسط آژانس‌های اقلیمی به‌منظور پیش‌بینی تغییرات اقلیمی آینده، به‌کار گرفته می‌شوند. خروجی ‌مدل‌های گردش عمومی به‌عنوان رابط محلی، قدرت تفکیک فضائی بزرگتری از متغیرهای شبیه‌سازی شده دارند. در پژوهش حاضر، مدل ریزمقیاس نمائی آماری SDSM، به منظور تخمین تغییرپذیری بارش و دما در ایستگاه‌های سینوپتیک کاشان و خور و بیابانک در استان اصفهان براساس سناریوی تغییراقلیم ریزمقیاس شده از مد...

داده­ های بارش ماهواره­ای به‌ صورت گسترده جهت تخمین بارش بخصوص در مناطقی که پراکنش ایستگاه­ های باران­سنجی نامناسب و ناکافی هستند، مورداستفاده قرار می ­گیرند. بااین‌وجود، وضوح مکانی کم این نوع داده­ها، کاربرد آن‌ها را با محدودیت­ هایی در مطالعات هیدرولوژیکی حوزه­ های آبریز و در مقیاس منطقه ­ای مواجه کرده است. بنابراین حفظ دقت برآورد بارش توسط ماهواره­ ها و دستیابی به مقیاس مکانی مناسب در مطالعا...

بکارگیری روش‌های جدید در حل معادلات جوی و در اختیار داشتن پیش بینی های اقلیمی با توجه به ماهیت بازه زمانی طولانی مدت آنها، نقش بسیار ارزنده‌ای در مدیریت‌های کلان ایفا می‌نماید. ولیکن در بازه زمانی دراز مدت بدلیل محدودیت جدی در قدرت تفکیک مکانی، قادر به پیش‌بینی آب و هوای واقعی در مقیاس ایستگاهی و خرد مقیاس نمی‌باشد. لذا جهت بکارگیری خروجی مدل‌های اقلیمی تمام کره‌ای و دستیابی به قدرت تفکیک فضائی...

با توجه به رشد روز افزون جمعیت و به تبع آن افزایش نیازهای غذایی از یک سو و از سوی دیگر بروز خشکسالی های شدید و عواقب ناشی از آن باعث شده که پیش بینی این واقعه ی خزنده، امروزه بیشتر از هر زمان دیگری در جوامع مختلف بشری مورد توجه محققین قرار گیرد. در این مطالعه مشخصاً به کمک مدل بزرگ مقیاس hadcm3 نسبت به پیش بینی پارامترهای اقلیمی موثر بر وقوع خشکسالی شامل بارندگی و دمای حداقل و حداکثر ماهانه اقدا...

با آغاز انقلاب صنعتی در اوایل قرن نوزدهم و رشد روز افزون تحولات بشری، تغییرات گوناگونی در زندگی انسان رخ داده است. رشد صنایع و کارخانه¬ها از یک طرف و جنگل¬زدایی و تخریب محیط زیست از طرف دیگر باعث افزایش روزافزون گازهای گلخانه¬ای در سطح زمین در دهه¬های اخیر شده است. افزایش گازهای گلخانه¬ای منجر به افزایش دمای اتمسفر در سطح جهانی می-گردد که به گرمایش جهانی موسوم می¬باشد. این اثرات منحصر به افزایش...

تحقیقات مربوط به تغییر اقلیم در مقیاس بزرگ با استفاده از مدل گردش عمومی جو(gcm) تحت تأثیر گازهای گلخانه¬ای در ارزیابی اثرات گازهای گلخانه¬ای بسیار مهم است. الگوی یکپارچه ی مدیریت منابع آب نیاز به تجزیه وتحلیل منابع آب دارد. رشد جمعیت و عدم قطعیت با توجه به تغییرات آب و هوایی داده های مشاهداتی نمی تواند منبع قابل اعتمادی برای برنامه ریزی باشد. در بیشتر طرح های زیست محیطی تلاش بر شناخت تغییرات اق...

جریان کم یکی از پارامترهای بسیار تاثیرگذار هیدرولوژیک بر وضعیت اکوسیستم های آبی، تولید نیروی برق-آبی، مدیریت مخازن و صنعت است. وقوع جریان های کم شدید می تواند با تاثیر بر تامین آب آشامیدنی، کیفیت آب، کشتیرانی، کشاورزی و غیره مشکلات گوناگونی ایجاد نماید. تغییر در خصوصیات جریان های کم (مقدار، فراوانی وقوع و زمان وقوع) در آینده در اثر تغییر اقلیم ممکن است اثرات مهمی از جنبه های مختلف اقتصادی-اجتما...