در این پژوهش، یک حلقه کوانتومی(nچاه کوانتومی با شرایط مرزی دوره ای) به یک میله نامتناهی (زنجیره نامتناهی از چاه های کوانتومی) تحت تاثیر میدان خارجی ثابت جفت شده است.هامیلتونی سامانه کل در تقریب بستگی قوی تک نواری بیان و بر اساس ساختار جبری، عملگر تحول زمانی سامانه به روش اختلالی محاسبه گردیده است.با در نظر گرفتن سه جایگاه اتمی در حلقه،اثر تغییرات پارامترهای اساسی g1(ثابت جفت شدگی نزدیکترین همسا...

موقعیت کل درختان و درختچه های یک قطعه جنگل به مساحت 53 هکتار واقع در شهرستان اردل ثبت گردید. با داشتن مقدار واقعی تعداد درختان در هکتار و درصد تاج پوشش و همچنین میزان برآوردی آن ها، اریبی در هر تکرار به دست آمد. اختلاف مقدار اریبی با مقدار واقعی (برای آزمون اریبی) با آزمون t تک نمونه ای بررسی گردید. در روش خط نمونه قطر تاج و مکان کلیه درختان و درختچه ها ثبت گردید. سپس خط نمونه های با طول 50، 10...

مولدهای هواشناسی (Weather Generators) با هدف تطویل سری اطلاعات انواع متغیرهای وضع هوا اعم از بارش، دما و رطوبت نسبی، برای ارتقاءِ فهم و درک از عملکرد هر سیستمی که اقلیم عامل تاثیرگذار بر آن باشد، توسعه یافته‌اند. الگوریتم‌های متفاوتی از این مولدها در دو نوع کلی پارامتری و ناپارامتری تا به امروز ارائه شده‌اند. در این مطالعه کارایی مولد ناپارامتری k نزدیکترین همسایه با قابلیت برونیابی داده‌ها در س...

The electronic transport in an infinite arrays of driven quantum wells coupled to a quantum ring is studied via a single-band tunneling tight-biding Hamiltonian by perturbing and numerical simulations approaches. In the perturbing approach, an analytical relationship in terms of the coupling constants between nearest-neighbors in quantum wire coupled to a ring based on the quantum dynamical alg...

پیش­بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره­برداری و برنامه­ریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روش­های ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیش­بینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدل­سازی از داده­های جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...

اکثر کار های انجام شده در این حوزه دارای پیچیدگی محاسباتی بالایی می باشند. در پژوهش انجام شده، با توجه با ماهیت داده های موجود و حملات در سیستم های تشخیص نفوذ یک مدل با سرپرست دو لایه جهت شناخت بی نظمی در سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه ارائه شده است. مدل ارائه شده در دوگام اقدام به شناسایی و طبقه بندی تمامی نمونه های مخرب بوسیله ی الگوریتم بیز ساده و جدا سازی نمونه های مخرب از نمونه های طبی...

پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، ...

همراه با توسعه سریع شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مهندسی پزشکی، مدل سازی، خصوصیات، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل و.. در تشخیص اختلالات روانی مورد توجه واقع شده است. می توان گفت تاکنون به دلایل مختلفی از جمله عدم آگاهی افراد از بیماری خود، عدم مراجعه به پزشک و... بسیاری از اختلالات ناشناخته مانده و شخص به موقع جهت درمان اقدام نمی کند و روند درمان دیرتر و در اکتر موارد روند درمانی طولانی تری را در...

دسته بندی داده ها یکی از موضوعات اساسی در داده کاوی است که کاربردهای مهم و حیاتی در مسایل دنیای واقعی مانند تشخیص بیماری، مدیریت ریسک و پیش بینی رفتارهای آتی دارد. روشهای عملی برای کار با داده های دنیای واقعی، درگیر مسایلی چون حجم زیاد داده ها، اطلاعات غیر-مفید یا نامناسب، تاثیرات نویز و عدم توازن می باشند. داده های جمع آوری شده، معمولاً دارای یک سری نمونه با ویژگی های مختلف براساس زمینه کاربرد...

استفاده از سری های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه حل مؤثر در تحلیل این سیستم ها می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم ها می باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...