نتایج جستجو برای: روش بوت استرپ

تعداد نتایج: 369658  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان خراسان رضوی - دانشکده علوم 1390

بیشتر روش های کلاسیک آماری توسعه پیدا کرده اند در حالی که به جنبه قوی بودن آنها پرداخته نشده است. به این معنی که تا چه اندازه این روش ها در برابر اختلالات و نوساناتی که در داده های نمونه وجود دارد (مصل وجود نقاط پرت و ...) مقاوم هستند. این پایان نامه روش های قوی –s برآورد و –gs برآورد (-s برآوردگر تعمیم یافته) را برای برآورد مدل های رگرسیون چند متغیره و برای موقعیت هایی که نقاط پرت وجود دارند، ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم 1393

مسائل دونمونه ای در اغلب آزمایش های پزشکی و صنعتی مطرح می شوند. مقایسه ی کیفیت محصولات فرایندهای تولیدی مختلف و یا اثربخشی درمان های متفاوت برای یک بیماری، مسائلی هستند که در عمل با آن مواجه هستیم. بنابراین یکی از اهدافی که در آزمون فرض دنبال می شود، مقایسه ی بین دو یا چند روش رقیب است. آزمون های نوعی تقدمی می توانند انتخاب خوبی برای تشخیص وجود ترتیب تصادفی معمولی بین دو توزیع طول عمر باشند. ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضی 1393

تاکنون برآورد های متعددی برای پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی با نوفه دُم سنگین انجام شده است، مانند برآورد کمترین مربعات، کمترین قدر مطلق انحرافات، کمترین قدر مطلق انحرافات وزنی، برآوردگر های m‎، وایتل و برآورد گشتاوری. در این پایان نامه به بررسی برآوردگر حداکثر درستنمایی (ml) پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی و غیر سببی با نوفه پایدار غیر نرمال پرداخته می شود و توزیع های حدی ناتباهیده برای برآوردگ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز 1390

مدل های فضای حالت، مدل های گسترده ای از سری های زمانی هستند که کاربردهای بسیاری در علوم مختلف دارند. این مدل ها، فرایندهایی مانند خطی و دوخطی را شامل می شوند. هرگاه یک مدل سری زمانی در قالب یک مدل فضای حالت قرار گیرد، الگوریتم صافی کالمن برای حل معادلات آن و سپس براورد پارامتر و پیش-بینی مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم صافی کالمن یک روش دینامیکی است که براورد پارامترها و پیش-بینی ها را برای...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان 1388

رگرسیون لجستیک چندگانه با متغیرهای توضیحی به هم وابسته در دامنه وسیعی از علوم از جمله علوم اجتماعی، اقتصادی، مهندسی، کشاورزی و پزشکی کاربرد دارد. در مدل رگرسیون لجستیک چندگانه اگر متغیرهای توضیح دهنده وابسته باشند، آن گاه مدل ناپایدار شده و برآورد پارامترهای مدل، بسیار نادقیق می شود و حتی ممکن است تفسیر رابطه بین متغیر پاسخ و هر متغیر توضیح دهنده با استفاده از نسبت های بخت نادرست باشد. از طرف...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده ریاضی و کامپیوتر 1386

در استنباط آماری، مسیل? آزمون نیکویی برازش در تجزیه و تحلیل سری های زمانی بخش مهمی از توجه محققین را به خود اختصاص داده است که آزمون نرمال بودن سری یکی از مهمترین این آزمون ها است. در این پایان نامه آزمون های نیکویی برازش جدیدی برای توزیع خطای مدل اتورگرسیو مرتب? اول بر مبنای برآورد امید تابع توزیع آماره های ترتیبی تبدیل یافته به روش بوت استرپ ارایه خواهد شد و نشان داده می شود که آماره های پیشن...

ژورنال: مجله علوم آماری 2010
ایران پناه, نصراله,

  در اغلب مطالعات محیطی، داده­ها بر حسب موقعیت­شان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل داده­های فضایی هستند. برای تحلیل این داده­ها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی داده­ها برازش داده می­شود و براساس آن پیشگویی صورت می­پذیرد. با توجه به اینکه شکل بسته­ای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی 1392

تابع میانه باقیمانده عمر یکی از اندازه های قابلیت اعتماد می باشد که مزیت ها وبرتری هایی نسبت به میانگین باقیمانده عمر دارد و نقص های آن را در کاربردهای عملی وقتی که با داده های سانسور شده مواجه ایم یا توزیع طول عمر چوله یا دم پهن است، بر طرف می کند. این تابع توسط هاینس وسینگپوروالا ‎(1974)‎معرفی شد. حالت کلی تر این تابع، تابع?- صدک باقیمانده عمر است. در این پایان نامه ضمن بیان یک ترتیب برای مق...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم ریاضی 1392

مدل سازی نوسانات بازده از منظر اقتصاددانان و نیز کارپردازان علوم مالی به لحاظ موارد استفاده ی آن در پیش بینی بازده سهام، از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل های خانواده ی garch در کاربرد بسیار مفید هستند زیرا برازش آن ها می تواند برای پیش بینی های تجربی آینده مانند پیش بینی نوسانات خوشه ای به کار روند. همچنین پیش بینی ها در مدیریت ریسک مالی بسیار مهم اند. اگر برای ساختن بازه های اطمینان پارامتره...

ژورنال: :دانش آب و خاک 0
معصومه صبری دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز محمدرضا نیشابوری استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز محمدعلی قربانی دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز فرزین شهبازی دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز کامران ولیزاده استادیار گروه جغرافیای طبیعی،دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

0

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید