هدف از این مقاله معرفی یک الگوی جدید برای پیش بینی نوسانات شدید بازدهی بازار سهام تهران است.بدین منظور با برآورد مدل مارکوف سوئیچینگ گارچ، نوسانات بازدهی سهام مدل سازی شد. با برآورد این مدل،ماتریس احتمالات انتقال دو وضعیت پر نوسان و کم نوسان بازدهی بازار سهام تهران محاسبه شد. با استفاده ازاین ماتریس می توان احتمال مواجهه شدن بازار با نوسانات شدید را در هر دوره پیش رو پیشبینی نمود و بدینترتیب به...

شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار ریاضی است که برای شبیه سازی پدیده های پیچیدهٌ علمی و مسایل مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد.برای آموزش شبکه عصبی تعداد مشخصی داده های آزمایشگاهی نیاز است. پس از اینکه شبکه عصبی روش حل مسیله را یادگرفت داده های جدید از همان دامنه بدون نیاز به آزمایشات بیشتر به وسیله شبکه عصبی قابل پیشبینی است.در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، به سه روش عمر خستگی کامپوزیتهای مخ...

هدف: پژوهش حاضر به منظور بررسی نقش تابآوری، معنویت و دینداری در پیشبینی رضایتمندی از زندگی در سالمندان شهرستان بهارستان، همچنین تعیین وزن هر یک از متغیرهای پیشبینی کننده، انجام شد. روش: روش پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی میباشد. 280 نفر از سالمندان شهرستان بهارستان، که به روش نمونه گیری خوشهای چند مرحلهای انتخاب شده بودند مورد بررسی قرار گرفتند. برای گردآوری دادهها پرسشنامه تابآوری کونور– دیوید...

سانحه ریلی از مسایل مهمی است که آگاهی و شناخت علل ایجاد آن, نقش مؤثری در افزایش ضریب ایمنی و کاهش خسارات جانی و مالی در حمل ونقل ریلی خواهد داشت. با بررسی آمار سوانح ریلی در می یابیم که از بین انواع سوانح ریلی، خروج از خط دارای بیشترین سهم میباشد. معمولا شناخت و تحلیل تخصصی عوامل و علل خروج از خط خطای انسانی, وسایل نقلیه ریلی و عوامل طبیعی به دلیل پیچیدگی و مبهم بودن رفتار بین خط و هریک از علل،...

هدف این پژوهش، بررسی توان پیشبین ترکیبی هوش های چندگانه، وکسلر و هوش هیجانی در ک ارکردآموزشی دانشآموزان سال سوم دوره متوسطه اول بوده است. به همین منظور 128 نفر از دانش آموزان دختردوره متوسطه اول با روش نمونهگیری خوشه ای تصادفی چندمرحله ای انتخاب شدند و پرسش نامه هایهوشهای چندگانه و هوش هیجانی شات را تکمیل کردند و سپس از نیمی از آنها، آزمون هوشی وکسلرگرفته شد. همچنین برای...

پیش ینی پارامترهای باد، برای استفاده بهینه از سیستمهای تبدیل انرژی بادی ضروری است. در این مقاله، با استفاده از روش های آماری، مدل جدیدی برای پیشبینی سرعت و جهت باد ارائه شده است. پیش از این، ایدههای مشابهی، قبلا برای به دست آوردن چرخههای حرکت اتوموبیلها و الگوی آب و هوایی ارائه شدهاند. روش ارائه شده در این مقاله، قابل استفاده در مطالعات طراحی و شبیهسازی توربینهای بادی و به طور کلی سیستمهای تبدی...

هدف از این مقاله معرفی یک الگوی جدید برای پیش بینی نوسانات شدید بازدهی بازار سهام تهران است.بدین منظور با برآورد مدل مارکوف سوئیچینگ گارچ، نوسانات بازدهی سهام مدل سازی شد. با برآورد این مدل،ماتریس احتمالات انتقال دو وضعیت پر نوسان و کم نوسان بازدهی بازار سهام تهران محاسبه شد. با استفاده ازاین ماتریس می توان احتمال مواجهه شدن بازار با نوسانات شدید را در هر دوره پیش رو پیشبینی نمود و بدینترتیب به...

این مطالعه به بررسی نقش جریان اطلاعات در پیشبینی بازده سهام بازار بورس ایران میپردازد. بدین منظورمدلهای تجربی تصریح شده در پژوهش با استفاده از آمار ماهانه دوره زمانی دیماه 9731 تا دیماه 9711 برایبررسی ارتباط مذکور در بورس اوراق بهادار تهران برآورد شدند. نتایج بیانگر آن است در حالی که بازده بازارسهام ایران از قابلیت پیشبینی بالایی برخوردار است، اما منابع پیشبینی پذیری بازده سهام به طور قابل توجه...

پایه ریزی و ایجاد یک سیستمبرای کنترل ریسک مشتریان جزئی از مدیریت علمی یک بانک بشمار می رود.نظر به اهمیت ریسک اعتباری در سیستم بانکی مدل های طبقه بندی اعتباری به عنوان ابزارهایی جهت کنترل این ریسک توسعه یافته اند.بسیاری از اسن مدلها مدلهای کلاسیک هستند و توانائی ارزیابی اعتباری مشتریان را بطور کامل و بهینه ندرند.بنا براین زمینه ورود مدلهای هوش مصنوعی به این حوزه مهیا گردیده است. لذا در تحقیق حاض...

این تحقیق قصد دارد تا میزان توانایی تبدیل موجک هار (haar) را در پیشبینی دادههای سریزمانی مالی مورد ارزیابی قرار دهد. بههمین منظور دادههای بورس نزدک را از سایت یاهو فاینانس انتخاب کرده و سریزمانی بازدهی این دادهها را ابتدا توسط مدل garch پیشبینی، و نتایج را ثبت کرده ایم و سپس همان سری دادهها را با استفاده از تبدیل موجک هار (haar) تبدیل و با استفاده از مدل arima این دادههای تبدیل یافته را نیز، پی...