ارزیابی وضعیت کیفیت، به عنوان یکی از گام های اساسی بهبود کیفیت، غالباً با داده های طبقه بندی شده انجام می شود. در این مطالعه براساس مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی به پیش بینی وضعیت کیفیت خدمات براساس مقادیر مختلف متغیرهای کنترلی پرداخته می شود. پس از مدل سازی مسئله ی بهینه سازی سطح پاسخ برای داده های طبقه بندی شده، به عنوان یکی از نوآوری های این مطالعه، ابتدا روشی ابتکاری برای حل مدل ارائه می شود و س...

یکی از راههای افزایش تمایل به استفاده از  حمل و نقل همگانی، هماهنگی بیشتر بین طریقه‌های سرویس دهنده و یکپارچگی شبکه است. استفاده از طریقه‌های انبوه‌بر، زمانی توجیه پذیر است که تقاضای مناسب آنها به نحو مقتضی با استفاده از شبکه‌های پایین دست، مانند شبکه تغذیه کننده، تامین شود. در این مقاله، اثر تغییرات تقاضا برروی پارامترهای طراحی در شبکه‏ حمل و نقل همگانی تغذیه‌کننده بررسی می‌شود. با توجه به پیچ...

در سال های اخیر، با توجه به افزایش روزافزون ترافیک در شبکه های کامپیوتری به عنوان مسأله ای چالش برانگیز، نیاز به الگوریتم های تشخیص نفوذ سریع تر و دقیق تر بیش از پیش احساس می شود. بنابراین، پیشرفت ها در زمینه ی انتخاب ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و روش های پیش پردازش جدید، راه را برای فعالیت های تشخیصی گشوده است. در همین راستا، در پژوهش حاضر تلاش شده است تا با انتخاب ویژگی ها...

محدود بودن منابع تامین انرژی در زیردریایی‌های بدون سرنشین یکی از مشکلاتی است که انجام ماموریت‌های طولانی را محدود می‌کند. از این رو می‌توان با انتخاب هوشمندانه‌ی حسگرها و در نتیجه صرفه‌جویی در منابع انرژی (باتری‌) به حل این مشکل کمک شایانی کرد.  برای انتخاب حسگر باید تمامی حالات را بررسی کنیم که انجام این کار مستلزم صرف وقت زیادی است. به همین دلیل استفاده از روش‌های ابتکاری و فراابتکاری مورد تو...

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت‌دار (CVRP) یکی از مشهورترین مسائل بهینه‌سازی ترکیباتی است که تاکنون بسیار مورد توجه قرار گرفته شده است و امروزه توجه بسیاری از دانشمندان و محققین را به خود جلب کرده است. بنابراین بسیاری از روش‌های دقیق، ابتکاری و فراابتکاری در دهه‌های اخیر برای حل آن ارائه شده‌اند. در این مقاله، به علت ضعف‌های موجود در الگوریتم نمونه مورچگان، نسخه‌ای اصلاحی از این الگوریتم به نا...

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از مدل‌های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیش‌بی...

داده‌های با تناوب بالا نوع خاصی از نامانایی دارند که به آن نامانایی کسری گفته می‌شود. این ویژگی سبب پدیدآمدن حافظه بلندمدت در سری‌های زمانی مالی با تناوب بالا می‌شود. در این نوشتار ابتدا وجود حافظه بلندمدت در سری زمانی صنعت سیمان بررسی شده و وجود آن در سطح اطمینان بالایی توسط دو آزمون R/S و GPH تأیید می‌شود. در ادامه، دقت مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی نظیر، ARMA و GARCH که ویژگی حافظه بلن...

هدف این پژوهش مطالعة سیستم های تولیدی چندمحصولی و چنددوره ای در محیط جریان کارگاهی است؛ طوری ‏که محدودیت‏های تولید و توالی‏ عملیات به صورت یکپارچه لحاظ ‏شود. مدل برنامه‏ریزی عدد صحیح مختلط برای مسئله پیشنهاد می‏شود. تابع هدف شامل هزینه‏های تولید، موجودی، کمبود، و راه‏اندازی است. با توجه به پیچیدگی زیاد محاسباتی، الگوریتم بهینه‏سازی گروه ذرات برای حل پیشنهاد می‏شود. جهت بررسی کارایی الگوریتم، دو...

پژوهش پیش رو، رویکردی را به‎منظور ایجاد زمان‎بندی مقاوم و پایدار برای محیط کار کارگاهی منعطف، زمانی که شکست تصادفی ماشین وجود دارد، پیشنهاد می‎کند. به‎منظور بررسی وضعیت شکست ماشین از شبیه­سازی استفاده شد که برای دستیابی به زمان‎بندی مقاوم و پایدار به‎کمک الگوریتم­های فراابتکاری پکپارچه شده است. الگوریتم پیشنهادی دو مرحله را دربرمی‎گیرد. در مرحلۀ اول، از آنجاکه زمان تکمیل برنامه اولین هدف هر برن...

ریسک و بازده دو عاملی هستند که همواره در حوزه سرمایه گذاری مطرح بوده اند. همزمان با به وجود آمدن مدل هایی جهت بهینه سازی سبد سهام که مهم ترین آن مدل مارکویتز بوده، لزوم شناخت روشهای حل این مدل ها نیز از اهمیت بسزایی برخوردار شده اند. یکی از مهم ترین روش های فراابتکاری برای حل مدل های بهینه سازی سبد سهام الگوریتم ژنتیک می باشد، که یکی از اهداف این تحقیق بررسی میزان کارایی آن در بهینه سازی سبد سه...