هدف از این پروژه بررسی روشهای رایج داده کاوی تجاری و اعمال آنها در یک سیستم کتابخانه تحقیقاتی و دانشگاهی است . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود.

خشکسالی در سال‌های اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتی‌الامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد. بدین منظور لازم است تا مناطق متأثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند. هدف از انجام این مطالعه تهیه نقشه شاخص خطر خشکسالی ایران است. در این تحقیق داده‌های بارش ماهانه 46 ایستگاه انتخاب شدند. به‌منظور تهیه نقشه شاخص DHI ...

امروزه با گسترش سیستم های پایگاه داده و حجم بالای داده های ذخیره شده در آنها، به داده کاوی نیاز است تا بتوان الگوهای مفید در داده ها را شناسایی کرد و با در اختیار قرار دادن اطلاعات به کاربران و جستجوگران به آنها در اتخاذ تصمیمات مهم و حیاتی کمک نمود. یکی از شاخه های مهم داده کاوی، دنباله کاوی است که در پی آن است که الگوهای متوالی را که بین رویدادهای مختلف وجود دارد، بیابد. الگوریتم های کلاسیک د...

با توجه به رشد روز افزون پایگاه های اطلاعاتی، داده کاوی هر روز اهمیت بیشتری نسبت به گذشته پیدا می کند. در این میان استفاده از تکنیک های کشف دانش از منابع مختلف موجود و بدست آوردن الگوهای مناسب برای فهم عمیق داده ها می تواند پلکانی در جهت ارتقاء سطح دانش با سرعتی چشمگیرتر از قبل باشد. بعلاوه درک داده ها و کشف الگوهای موجود در آن ها باعث مرتفع شدن زمینه های مطالعاتی جدید برای جویندگان علم خواهد ش...

رقابت در دنیای متلاطم و پویای قرن بیستم مستلزم کنکاش و شناسایی عوامل محیطی اثر گذار بر روی فعالیتهای شرکت می باشد که به نوبت به تنظیم و تدوین استراتژی یا ظهور استراتژی می گردد. استراتژی رقابتی پورتر چارچوبی جامعی از تکنیک های تحلیلی ارائه می دهد تا به شرکت این توان را بدهد که صنعت مورد فعالیتش را به طورکلی مورد تجزیه وتحلیل قرار دهد، سیر پیشرفت آن را در آینده پیش بینی کند، رقبایش را بشناسد و مو...

امروزه تکنیک های داده کاوی برای کشف روابط پنهانی بین داده ها بکار می روند. یکی از مسائل مهم، استخراج الگوهایی از مجموعه داده ها می باشد که یک نوع از این الگوها، قوانین تصمیمی یا قوانین دسته بندی هستند. بعد از اجرای الگوریتم های استخراج قانون از مجموعه داده های بزرگ، قوانین زیادی تولید می شود که دارای اهمیت یکسانی نیستند و باید بر اساس معیارهایی مرتب شوند تا موثرترین آن ها مشخص شوند. روش های رتب...

امروزه مشتری به عنوان کلید اصلی موفقیت یا عدم موفقیت یک شرکت محسوب می شود. لذا مطالعه رفتار مشتریان طی دهه های اخیر بسیار مورد توجه محققان بازاریابی قرار گرفته است. از مهم ترین زمینه های مطالعه در این حوزه، بررسی وفاداری، رضایت، ترجیحات و سلیقه مشتریان می باشد که محققان تلاش می کنند تا با بکارگیری روش ها و ابزارهای مختلف رفتار مشتری را مورد تحلیل قرار دهند. در میان روش ها و تکنیک هایی که تا کنو...

الگوریتم های داده کاوی در بسیاری از مسائل دسته بندی استفاده شده است . این تحقیق از انواع این الگوریتم ها برای دسته بندی شدت تصادفات جاده ای (جرحی و خسارتی ) استفاده می کند . الگوریتم های دسته بندی انفرادی مورد استفاده در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنباط عصبی - فازی هستند . الگوریتم های دسته بندی اشاره شده در بالا دارای مزایا و معایب مربوط به خودشان هستند و مناسب بودنشان تحت تاثیر مشخ...

نیروی انسانی به عنوان یکی از مهمترین عوامل موفقیت سازمان ها به شمار می رود. از این رو سازمان ها تلاش می کنند تا کارآمد ترین نیروی انسانی را مطابق با شرایط خود و از طریق الگویی بهینه جذب نمایند. از سوی دیگر، در فرایند انتخاب منابع انسانی، روش های متفاوتی از جمله آزمون ها و مصاحبه های ورودی بکار گرفته می شود که داده های گسترده مربوط به جذب دوره ای کارکنان، عمدتا بدون استفاده در سازمان ها بایگانی ...

هدف این پژوهش حصول به راهکارهای اثر بخش جهت مدیریت دانش مشتری در محیط کسب و کار می باشد. بدین منظور سه سوال پژوهشی طرح شده است که تمرکز آن ها بر این مورداست که چطور اطلاعات مشتریان که مبنای ایجاد دانش مشتریان است؛ قابل دسترسی و پژوهش بوده و همچنین قابل گسترش در محیط کسب و کار هستند. بر این اساس، مدل های کاربردی بر پایه اطلاعات مشتریان در خرید محصولات تند گردش با استفاده از ابزارهای داده کاوی ار...