امروزه روش های کمی، به یکی ازمهمترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاری های کلان دربازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی ازمهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است. هدف اصلی این تحقیق بررسی دقت پیش بینی مدیریت سود با استفاده ازشبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری و مقایسه آن بامدل های خطی است. برای این منظورنه متغیر تأثیرگذار برمدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل واقلام تعهدی اختی...

چکیده ندارد.

در این مطالعه، به منظور محاسبه گسترش جانبی خاک، مدلی آماری بر مبنای الگوریتم رگرسیون غیر خطی (nonlinear regression) تولید شده است که قابلیت پیش بینی دقیق ابعاد این پدیده را دارا می باشد. در این مدل (nlr-2012) داده های پایگاه داده برمبنای پارامتر شیبشان به دو دسته داده های با شیب بزرگتر از 1% و دادههای با شیب بیش از 1% تقسیم می شوند. همچنین مدلی مکمل بر مبنای الگوریتم درخت تصمیم(decision tree al...

بررسی، سنجش و اندازه گیری اعتبار مشتریان در موسسات اعتباری، امروزه یکی از مهمترین تصمیمات مالی بشمار می آید. نحوه تصمیم گیری در خصوص اعطای تسهیلات به مشتریان از این جهت دارای اهمیت می باشد که عدم ارزیابی دقیق مشتریان می تواند منجر به مطالبات سررسید گذشته و معوق با کاهش توان تسهیلات دهی بانکها و در نهایت سوخت شدن مطالبات بانکها گردد. این پژوهش با هدف مدلسازی اعتبارسنجی مشتریان در بانک به روش های...

برای مطالعه سطح زمین با تصاویر ماهواره ای، طبقه بندی و تشیخص درست پیکسل های ابری امری ضروری به شمار می آید. از میان روش های طبقه بندی موجود می توان به مدل های شبکه عصبی و درخت تصمیم در داده کاوی اشاره کرد که الگوریتم های متعددی از این دو دسته مدل، شکل گرفته و توسعه یافته اند، به منظور ارزیابی دقت این مدل ها در طبقه بندی و انتخاب بهترین آن ها، یاده الگوریتم از این دو دسته مدل ارزیابی شدند. بدین ...

زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره گیری از الگوریتم های داده کاوی به تحلیل داده های ثبت شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به دستگیرشدگان توسط گشت های انتظامی تهران بزرگ در سه ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه متهمان دستگیرشده اقدام کند. این الگو می تواند به عنوان یک سامانه تصمیم یار در اختیار کارشناسان انتظامی قرار گی...

وقوع خشکسالی اثرات نامطلوبی بر بخش های کشاورزی و اقتصادی کشور و به طور خاص بر عرصه های طبیعی تحمیل می کند. امروزه روش های مختلفی جهت پیش بینی مؤلفه های اصلی خشکسالی از جمله بارش ارائه شده است. در دهه های اخیر، استفاده از مدل های جدید کامپیوتری در این زمینه رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. درخت تصمیم به عنوان یکی از این نوع مدل ها، با بررسی پارامترها از جزء به کل،...

درخت تصمیم یکی از تکنیک های بسیار رایج در طبقه بندی داده ها است. در این مقاله درخت تصمیم داده های نامطمئن مورد بررسی قرار گرفته است. از عواملی که سبب عدم اطمینان در داده ها می شوند می توان به محدودیت در دقت اندازه گیری، منابع قدیمی، اظهار نشدن اطلاعات و مسائلی که در انتقال داده ها بوجود می آید اشاره نمود. در داده های نامطمئن، مقدار داده با یک مقدار مشخص، نشان داده نمی شود و با چند مقدار به شکل ...

یک درک عمیق از دانش پنهان در داده های منابع انسانی برای موقعیت رقابتی سازمان وتصمیم سازی سازمان حیاتی است. تحلیل الگو ها و روابط داده های منابع انسانی کاملاً نادر و کمیاب است. اغلب داده های منابع انسانی صرفاً برای اهداف گزارش مانند و پاسخ به یک سری پرس وجوها جمع آوری و نگهداری می شوند . لازم است که سیستم های منابع انسانی بر روی داده های کمیت پذیر بیشتر تمرکز کنند. ما نشان خواهیم داد چگونه داده کا...

تعیین عملکرد شرکت‌ها با استفاده از نسبت‌های مالی همواره جالب توجه بسیاری از محققان و پژوهشگران بوده است. شناسایی عوامل مالی که بیشترین تاثیر را بر عملکرد شرکت‌ها داشته یکی از مباحث مهم برای تصمیم گیرندگان است. در این پژوهش با به کارگیری استاندارد داده‌کاوی، 4 مدل درخت تصمیم کاشف تعاملات خودکار کای دو[1]، آماری موثر عاری از تعصب و سریع[2]، خوشه بندی و رگرسیون[3] و سی فایو[4]  به منظور ارزیابی عم...