یک هدف مهم از کشف دانش جستجو برای یافتن الگوها در داده است که می¬تواند کمک کند فرایندهای زیر بنائی از اطلاعات تولید شده را توضیح بدهد. الگوها باید جدید، مفید و قابل فهم برای انسانها باشند. در این پایان نامه ما یک روش جدید برای توصیف قابل فهم از روابط زمانی در اطلاعات چند متغیره، بنام داده کاوی سری زمانی ارائه می کنیم. ما داده کاوی سری زمانی را به عنوان یک زبان جدید برای بیای الگوهای موقتی تعریف...

پژوهش در ارتباط با یافتن راهکاری برای دسته بندی موضوعی متون بر اساس هفت دسته از پیش تعیین شده است.در این پژوهش با ابتکار خلق بانک لغات موضوعی یک دسته بندی با درصد دقت و سرعت بهتر صورت گرفته است

سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می باشد و پیش بینی در این بازار همواره با چالش، تردید و خطا مواجه بوده است و روش های مورد استفاده دارای نقاط ضعفی هستند که کاربرد آنها را با محدودیت مواجه می سازد. سیستم های هوشمند یکی از فناوری های نوین این ...

پیش بینی، هدف اصلی مسائل دسته بندی است. به عبارت دیگر در چنین مسائلی با استفاده از داده های پیشین سعی می شود که برچسب (دسته) های از قبل معلوم به یک داده جدید تخصیص یابد. به عنوان مثال پیش بینی پرخطر و یا کم خطر بودن مشتریان یک بانک هنگام تقاضای وام. در این حالت مسئله دارای دو دسته خواهد بود. دسته اول مشتریان پرخطر و دسته دوم پشتریان کم خطر. اگر مشتری جدیدی به بانک مراجعه نموده و با استفاده از د...

داده کاوی روشی جهت کشف قوانین و دانش ناشناخته است که به عنوان یک روش مفید به منظور کار روی پایگاه داده های بزرگ شناخته شده است. رقابتی شدن بازارهای جهانی و منطقه ای، موسسات را ملزم به ایجاد مزیت های رقابتی در تولید، ارایه خدمات و افزایش رضایت مندی و جذب بیشتر مشتریان نموده است. با رقابتی شدن خدمات مخابراتی مدیریت ارتباط با مشتری در این بخش اهمیت زیادی یافته است. بکارگیری تکنیک های داده کاوی روی...

در این پایان نامه با استفاده روش های متفاوت و متنوع داده کاوی، به تحلیل روی بیماران ام اس جهت تشخیص این بیماری پرداخته شده است. در پایان این روش ها با یکدیگر مقایسه شده اند و بهترین روش ها برگزیده شده اند.

دنیای مدرن در حقیقت دنیای داده گرا است و ما در محاصره ی داده ها قرار گرفته ایم. پیشرفت های شگفت انگیز فناوری رایانه ای و مجهز شدن بشر به این ابزار امکان جمع آوری داده های دقیق و کامل را در زمینه های مختلف فراهم آورده است و منجر به پیدایش ساختارهای داده بسیار حجیم شده است. به طوری که استخراج اطلاعات مفید از میان این حجم عظیم داده پس از مدتی غیر ممکن می شود و استفاده از یک ابزار خودکار برای کشف د...

امروزه با افزایش حجم داده ها امکان جمع آوری و دسته بندی سریع داده ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به دسته بندی و تحلیل دادها به صورت خودکار از جایگاه ویژه ای برخوردار است. دسته بندی داده ها عملیاتی است که ابتدا، طی یک فرایند ، نمونه های آموزشی به همراه برچسب آن ها به یک عامل یادگیر داده می شود تا ارتباط بین نمونه ها و برچسب ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده های آموزشی را پیش بینی کند. از ط...

یکی از تصمیمات مهم در موسسات مالی ارزیابی اعطای تسهیلات و کاهش ریسک اعتباری است. ارزیابی صحیح ریسک اعتباری مشتریان به روش سنتی و استفاده از کارشناسان خبره با محدودیت هایی از قبیل هزینه بالا و زمان بر بودن فرایند اعتبارسنجی مواجه است. حال با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان، داده کاوی می تواند جهت دسته بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بدحساب مورد استفاده قرار گیرد. اما در بیشتر موارد، ...

در سال های اخیر قدرت محاسبات دی.ان.ای در حل مسائل پیچیده کامپیوتری به اثبات رسیده است. به دلیل قدرت پردازش موازی بسیار زیاد مولکو ل های دی.ان.ای، امکان جستجوی تمام فضای را ه حل با استفاده از عملگرهای بیولوژیکی میسر می شود. در این تحقیق دو روش بر پایه محاسبات دی.ان.ای برای دسته بندی داده ها و استخراج قوانین همبستگی که در حوزه داده کاوی مطرح می شوند پیشنهاد می کنیم. در روش اول نشان می دهیم که چگو...